Precios de Cloud Data Fusion

En este documento se detallan los precios de Cloud Data Fusion. Para ver los precios de otros productos, consulta la documentación sobre precios.

Para fines de fijación de precios, el uso se mide como la cantidad de tiempo, en minutos, entre el momento en el que se crea una instancia de Cloud Data Fusion y el momento en el que se borra. Aunque la tarifa de precios se define por hora, Cloud Data Fusion se factura por minuto. El uso se mide en horas (por ejemplo, 30 minutos son 0.5 horas) para aplicar precios por hora al uso minuto a minuto.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Google Cloud.

Descripción general de los precios

Los precios de Cloud Data Fusion se dividen en dos funciones: desarrollo y ejecución de canalizaciones.

Desarrollo

Para el desarrollo de canalizaciones, Cloud Data Fusion ofrece las siguientes tres ediciones:

Edición de Cloud Data Fusion Precio por instancia y por hora
Desarrollador $0.35 (~$250 por mes)
Básica $1.80 (~$1,100 por mes)
Empresarial $4.20 (~$3,000 por mes)

La edición básica ofrece las primeras 120 horas mensuales por cuenta de forma gratuita.

Ejecución

En el caso de la ejecución de canalizaciones, se te cobra por los clústeres de Dataproc que crea Cloud Data Fusion para ejecutar las canalizaciones según las tarifas actuales de Dataproc.

Comparación de las ediciones Básica, Empresarial y Desarrollador

Función Desarrollador Básico Enterprise
Cantidad de usuarios simultáneos 2 Limitada* Limitada*
Cargas de trabajo Desarrollo y exploración del producto Pruebas, zona de pruebas, prueba de concepto Producción
Compatibilidad con IP internas
Control de acceso según la función (RBAC)
Diseñador visual
Ecosistema de conectores
Transformaciones visuales
Estructurados, no estructurados, semiestructurados
Canalizaciones de transmisión
Linaje de integración; nivel de conjunto de datos y campo
Integración en Dataplex
Alta disponibilidad Zonal Regional Regional
Crear y personalizar perfiles de procesamiento
Compatibilidad con DevOps: API de REST y administración de control de fuente
Activadores y programas
Selección de entornos de ejecución
Ejecución simultánea de canalizaciones Limitada** Limitada**
SDK de desarrollador para extensibilidad

* Usuarios simultáneos: En general, Cloud Data Fusion admite un máximo de 50 usuarios por instancia. Si el RBAC está habilitado, el máximo es de 25 usuarios.

** La ejecución de canalización simultánea es limitada y se basa en la versión de la instancia que se usa. Para acceder a los detalles de escalabilidad, comunícate con un representante de Google Cloud.

Uso de otros recursos de Google Cloud

Además del costo de desarrollo de una instancia de Cloud Data Fusion,se te facturan solo los recursos que usas para ejecutar tus canalizaciones, por ejemplo:

Regiones admitidas

En la actualidad los precios de Cloud Data Fusion son los mismos para todas las regiones admitidas.

Región Ubicación
africa-south1 * Johannesburgo, Sudáfrica
asia-east1 Condado de Changhua, Taiwán
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokio, Japón
asia-northeast2 Osaka, Japón
asia-northeast3 Seúl, Corea del Sur
asia-south1 Bombay, India
asia-south2 Delhi, India
asia-southeast1 Jurong West, Singapur
asia-southeast2 Yakarta, Indonesia
australia-southeast1 Sídney, Australia
europe-north1 Hamina, Finlandia
europe-southwest1 Madrid, España
europe-west1 Saint‑Ghislain, Bélgica
europe-west2 Londres, Inglaterra, Reino Unido
europe-west3 Fráncfort, Alemania
europe-west4 Puerto de Ems, Países Bajos
europe-west6 Zúrich, Suiza
europe-west8 Milán, Italia
europe-west9 París, Francia
europe-west12 * Turín, Italia
me-central1* Doha, Catar
me-central2* Dammam, Arabia Saudita
me-west1 Tel Aviv, Israel
northamerica-northeast1 Montreal, Quebec, Canadá
southamerica-east1 Osasco (São Paulo), Brasil
southamerica-west1 Santiago, Chile
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Norteamérica
us-east1 Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica
us-east4 Ashburn, Virginia del Norte, Norteamérica
us-east5 Columbus, Ohio, Norteamérica
us-south1 Dallas, Texas, Norteamérica
us-west1 The Dalles, Oregón, Norteamérica
us-west2 Los Ángeles, California, Norteamérica

* El linaje de datos de Cloud Data Fusion no es compatible con africa-south1, me-central1, me-central1 ni europe-west12.

Ejemplo de precios

Considera una instancia de Cloud Data Fusion que se ejecutó durante 24 horas y no quedan horas gratis para la edición básica. Según la edición, el cargo de instancia de Cloud Data Fusion se resume en la siguiente tabla:

Edición Costo por hora Cantidad de horas Costo de desarrollo
Desarrollador $0.35 24 24*0.35 = $8.4
Básico $1.80 24 24 × 1.8 = $43.2
Enterprise $4.20 24 24 × 4.2 = $100.8

Durante este período de 24 horas, ejecutaste una canalización que lee datos sin procesar de Cloud Storage, realizaste transformaciones y escribiste los datos en BigQuery cada hora. Cada ejecución tardó alrededor de 15 minutos en completarse. En otras palabras, los clústeres de Dataproc que se crearon para estas ejecuciones estuvieron activos por 15 minutos (0.25 horas). Supongamos que la configuración de cada clúster de Dataproc constaba de los siguientes requisitos:

Elemento Tipo de máquina CPU virtuales Disco persistente conectado Cantidad en el clúster
Nodo principal n1-standard-4 4 500 GB 1
Nodos trabajadores n1-standard-4 4 500 GB 5

Cada clúster de Dataproc cuenta con 24 CPU virtuales: 4 para el nodo principal y 20 distribuidas entre los nodos trabajadores. Para los propósitos de facturación de Dataproc, el precio de este clúster se calcularía según esas 24 CPU virtuales y la cantidad de tiempo durante el que se ejecutó cada clúster.

En todas las ejecuciones de tu canalización, los cargos de Dataproc se calculan como se muestra en el siguiente ejemplo:

Dataproc charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Dataproc price
                      = 24 * 24 * 0.25 * $0.01
                      = $1.44

Los clústeres de Dataproc usan otros productos de Google Cloud, que se facturan por separado. En particular, estos clústeres generarían cargos por el espacio aprovisionado de Compute Engine y Persistent Disk estándar. Se generarán cargos de almacenamiento de Cloud Storage y BigQuery de acuerdo con la cantidad de datos que procese la canalización.

A fin de determinar estos costos adicionales según las tarifas actuales, puedes usar la calculadora de facturación.

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