VM を停止または再起動する


このドキュメントでは、仮想マシン(VM)インスタンスを手動で停止、再始動、リセット、再起動する方法について説明します。これらの操作は、次のようなシナリオで役立ちます。

  • VM が不要になった場合や、1 つ以上のプロパティを変更する場合は、VM を停止します。たとえば、VM の名前の変更、マシンタイプの変更、アタッチされているディスクの追加または削除、最小 CPU プラットフォームの変更を行います。VM を停止したら、再起動してワークロードを再開するか、不要になった VM を削除します。

  • VM が応答しない場合や、ゲスト オペレーティング システム(OS)がクラッシュした場合などに、VM をリセットします。VM のリセット後、ワークロードを再開できます。

  • たとえば、VM のメモリをワイプして元の起動状態に再初期化する場合、ゲスト OS 内から VM を再起動します。ゲスト OS 内から VM を再起動した後、ワークロードを再開できます。

始める前に

  • まだ設定していない場合は、認証を設定します。認証とは、Google Cloud サービスと API にアクセスするために ID を確認するプロセスです。ローカル開発環境からコードまたはサンプルを実行するには、次のように Compute Engine に対する認証を行います。

    このページのサンプルをどのように使うかに応じて、タブを選択してください。

    コンソール

    Google Cloud コンソールを使用して Google Cloud サービスと API にアクセスする場合、認証を設定する必要はありません。

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

      gcloud init
    2. デフォルトのリージョンとゾーンを設定します

    Go

    このページの Go サンプルをローカル開発環境から使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化し、自身のユーザー認証情報を使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を設定してください。

    1. Install the Google Cloud CLI.
    2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    詳細については、 ローカル開発環境の認証の設定 をご覧ください。

    Java

    このページの Java サンプルをローカル開発環境から使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化し、自身のユーザー認証情報を使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を設定してください。

    1. Install the Google Cloud CLI.
    2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    詳細については、 ローカル開発環境の認証の設定 をご覧ください。

    Node.js

    このページの Node.js サンプルをローカル開発環境から使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化し、自身のユーザー認証情報を使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を設定してください。

    1. Install the Google Cloud CLI.
    2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    詳細については、 ローカル開発環境の認証の設定 をご覧ください。

    PHP

    このページの PHP サンプルをローカル開発環境から使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化し、自身のユーザー認証情報を使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を設定してください。

    1. Install the Google Cloud CLI.
    2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    詳細については、 ローカル開発環境の認証の設定 をご覧ください。

    Python

    このページの Python サンプルをローカル開発環境から使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化し、自身のユーザー認証情報を使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を設定してください。

    1. Install the Google Cloud CLI.
    2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    詳細については、 ローカル開発環境の認証の設定 をご覧ください。

    REST

    このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。

      Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

      gcloud init

必要なロール

VM の停止と再起動に必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Compute インスタンス管理者(v1)roles/compute.instanceAdmin.v1)の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与の詳細については、アクセス権の管理に関する記事をご覧ください。

この事前定義ロールには、VM の停止と再起動に必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

VM を停止して再起動するには、次の権限が必要です。

  • VM を停止するには: VM に対する compute.instances.stop
  • ゲスト OS 内から VM を停止するには: インスタンス レベルの公開 SSH 認証鍵を使用する場合、VM に対する compute.instances.setMetadata
  • VM を再起動するには: VM に対する compute.instances.start
  • 暗号鍵を使用する VM を再起動するには: VM に対する compute.instances.startWithEncryptionKey
  • VM をリセットするには: VM に対する compute.instances.reset
  • ゲスト OS 内から VM を再起動するには: VM に対する compute.instances.setMetadata

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

VM を停止する

実行中の VM を停止すると、次のようになります。

  1. Compute Engine は ACPI シャットダウン信号を VM に送信し、ゲスト OS がクリーン シャットダウンを実行するまで短時間待機します。次に、Compute Engine は VM の状態を STOPPING に設定し、1 分以内に TERMINATED に移行します。

  2. VM はパワーオン状態にリセットされ、内部 IP、MAC アドレス、構成設定、メタデータを保持します。ただし、VM のメモリ内データと VM の状態は失われます。メモリ内データと VM の状態を保持する必要がある場合は、代わりに VM を一時停止します。

また、VM にリソースをアタッチした場合、それらのリソースは手動で切断するか、VM を削除するまで、接続されたままになります。VM にローカル SSD ディスクがアタッチされている場合、VM を停止すると、デフォルトでローカル SSD ディスク上のすべてのデータが破棄されます。ローカル SSD ディスクにデータを保持するには、--discard-local-ssd=false フラグを指定して gcloud CLI を使用し、VM を停止する必要があります。詳細については、ローカル SSD を使用した VM を停止するをご覧ください。

VM を停止するには、このドキュメントで説明する方法のいずれかを選択します。

VM を停止した後、再起動または削除できます。VM を再起動する予定がない場合は、削除することをおすすめします。

Google Cloud を介して VM を停止する

複数の VM を一度に停止するには、Google Cloud コンソールを使用します。

コンソール

1 つ以上の VM を停止する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [VM インスタンス] ページに移動します。

    [VM インスタンス] に移動

  2. 停止する VM を選択します。

  3. [停止] をクリックし、[停止] をクリックして確定します。

gcloud

VM を停止するには、gcloud compute instances stop コマンドを使用します。

gcloud compute instances stop VM_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

ローカル SSD ディスクを VM にアタッチし、VM の停止後にローカル SSD データを保持する場合は、--discard-local-ssd=false フラグを使用して gcloud beta compute instances stop コマンドを使用します。

gcloud beta compute instances stop VM_NAME \
    --discard-local-ssd=false \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// stopInstance stops a started Google Compute Engine instance
func stopInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.StopInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Stop(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to stop instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance stopped\n")

	return nil
}

Java


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StopInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StopInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to stop.
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    stopInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Stops a started Google Compute Engine instance.
  public static void stopInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      StopInstanceRequest stopInstanceRequest = StopInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.stopAsync(
          stopInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance stopped successfully ! ");
      }
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function stopInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.stop({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance stopped.');
}

stopInstance();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\StopInstanceRequest;

/**
 * Stops a running Google Compute Engine instance.
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function stop_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Stop the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new StopInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->stop($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s stopped successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to stop instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def stop_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Stops a running Google Compute Engine instance.
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to stop.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.stop(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "instance stopping")

REST

VM を停止するには、instances.stop メソッドPOST リクエストを送信します。

 POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

ゲスト OS 内から VM を停止する

VM に接続しているときにゲスト OS 内から VM を停止するには、次のいずれかのタブを選択します。

Linux

Linux VM を停止するには、次のいずれかの方法を選択します。

  • ACPI シャットダウン シグナルを VM に送信する前に、VM がシャットダウン スクリプトを実行できるようにするには、次のコマンドを実行します。

    sudo shutdown -h now
    
  • それ以外の場合、強制的にシャットダウンするには、次のコマンドを実行します。

    sudo poweroff
    

Windows

Windows VM を停止するには、次のいずれかの方法を選択します。

  • ACPI シャットダウン シグナルを VM に送信する前に、VM がシャットダウン スクリプトを実行できるようにするには、次のコマンドを実行します。

    shutdown /s
    
  • それ以外の場合、強制的にシャットダウンするには、次のコマンドを実行します。

    shutdown /f
    

VM を再起動する

停止した VM を再起動できるのは、VM が TERMINATED 状態の場合のみです。VM を再起動するには、このドキュメントで説明する次のいずれかの方法を選択します。

暗号化されたディスクなしの VM を再起動する

暗号化されたディスクを使用しない停止された VM を再起動します(デフォルト)。複数の VM を一度に再起動するには、Google Cloud コンソールを使用します。

コンソール

1 つ以上の VM を再起動する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [VM インスタンス] ページに移動します。

    [VM インスタンス] に移動

  2. VM を 1 つ以上選択します。

  3. [開始 / 再開] をクリックします。

gcloud

VM を再起動するには、gcloud compute instances start コマンドを使用します。

gcloud compute instances start VM_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// startInstance starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
func startInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.StartInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Start(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to start instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance started\n")

	return nil
}

Java


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StartInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StartInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to start. */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    startInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
  public static void startInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      // Create the request.
      StartInstanceRequest startInstanceRequest = StartInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.startAsync(
          startInstanceRequest);

      // Wait for the operation to complete.
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance started successfully ! ");
      }
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function startInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.start({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance started.');
}

startInstance();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\StartInstanceRequest;

/**
 * Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function start_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Start the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new StartInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->start($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s started successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to start instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def start_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to start.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.start(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance start")

REST

VM を再起動するには、instances.start メソッドPOST リクエストを送信します。

 POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: 再起動する VM の名前。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

暗号化されたディスクを使用する VM を再起動する

顧客指定の暗号鍵を使用して VM にアタッチされている永続ディスクを暗号化する停止された VM を再起動できます。

コンソール

暗号化されたディスクを使用する VM を再起動する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [VM インスタンス] ページに移動します。

    [VM インスタンス] に移動

  2. 再起動する VM を選択します。

  3. [開始 / 再開] をクリックします。

  4. この VM にアタッチされている暗号化された各ディスクの暗号鍵を指定し、[開始] をクリックします。

gcloud

暗号化されたディスクを使用する VM を再起動するには、--csek-key-file フラグを指定して gcloud compute instances start コマンドを使用します。RSA でラップされた鍵を使用している場合は、gcloud beta compute instances start コマンドを使用します。

gcloud compute instances start VM_NAME \
    --csek-key-file=ENCRYPTION_KEY_FILE \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • ENCRYPTION_KEY_FILE: 顧客指定の暗号鍵を含む JSON ファイルの相対パス。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// startInstanceWithEncKey starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
func startInstanceWithEncKey(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, key string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// key := "your_encryption_key"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	instanceReq := &computepb.GetInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	instance, err := instancesClient.Get(ctx, instanceReq)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to get instance: %w", err)
	}

	req := &computepb.StartWithEncryptionKeyInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
		InstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource: &computepb.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest{
			Disks: []*computepb.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk{
				{
					Source: proto.String(instance.GetDisks()[0].GetSource()),
					DiskEncryptionKey: &computepb.CustomerEncryptionKey{
						RawKey: proto.String(key),
					},
				},
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.StartWithEncryptionKey(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to start instance with encryption key: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance with encryption key started\n")

	return nil
}

Java


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.CustomerEncryptionKey;
import com.google.cloud.compute.v1.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.GetInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StartWithEncryptionKeyInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StartEncryptedInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to start.
       key: bytes object representing a raw base64 encoded key to your machines boot disk.
            For more information about disk encryption see:
            https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";
    String key = "raw-key";

    startEncryptedInstance(project, zone, instanceName, key);
  }

  // Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
  public static void startEncryptedInstance(String project, String zone, String instanceName,
      String key)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      GetInstanceRequest getInstanceRequest = GetInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName).build();

      Instance instance = instancesClient.get(getInstanceRequest);

      // Prepare the information about disk encryption.
      CustomerEncryptionKeyProtectedDisk protectedDisk = CustomerEncryptionKeyProtectedDisk
          .newBuilder()
          /* Use raw_key to send over the key to unlock the disk
             To use a key stored in KMS, you need to provide:
             `kms_key_name` and `kms_key_service_account`
           */
          .setDiskEncryptionKey(CustomerEncryptionKey.newBuilder()
              .setRawKey(key).build())
          .setSource(instance.getDisks(0).getSource())
          .build();

      InstancesStartWithEncryptionKeyRequest startWithEncryptionKeyRequest =
          InstancesStartWithEncryptionKeyRequest.newBuilder()
              .addDisks(protectedDisk).build();

      StartWithEncryptionKeyInstanceRequest encryptionKeyInstanceRequest =
          StartWithEncryptionKeyInstanceRequest.newBuilder()
              .setProject(project)
              .setZone(zone)
              .setInstance(instanceName)
              .setInstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource(startWithEncryptionKeyRequest)
              .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.startWithEncryptionKeyAsync(
          encryptionKeyInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Encrypted instance started successfully ! ");
      }
    }
  }

}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'
// const key = 'YOUR_KEY_STRING'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function startInstanceWithEncryptionKey() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [instance] = await instancesClient.get({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });

  const [response] = await instancesClient.startWithEncryptionKey({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
    instancesStartWithEncryptionKeyRequestResource: {
      disks: [
        {
          source: instance.disks[0].source,
          diskEncryptionKey: {
            rawKey: key,
          },
        },
      ],
    },
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance with encryption key started.');
}

startInstanceWithEncryptionKey();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\CustomerEncryptionKey;
use Google\Cloud\Compute\V1\CustomerEncryptionKeyProtectedDisk;
use Google\Cloud\Compute\V1\GetInstanceRequest;
use Google\Cloud\Compute\V1\InstancesStartWithEncryptionKeyRequest;
use Google\Cloud\Compute\V1\StartWithEncryptionKeyInstanceRequest;

/**
 * Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
 * @param string $key Bytes object representing a raw base64 encoded key to your instance's boot disk.
 *                    For more information about disk encryption see:
 *                    https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
 *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function start_instance_with_encryption_key(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName,
    string $key
) {
    // Initiate the InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();

    // Get data about the instance.
    $request = (new GetInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $instanceData = $instancesClient->get($request);

    // Use `setRawKey` to send over the key to unlock the disk
    // To use a key stored in KMS, you need to use `setKmsKeyName` and `setKmsKeyServiceAccount`
    $customerEncryptionKey = (new CustomerEncryptionKey())
        ->setRawKey($key);

    /** @var \Google\Cloud\Compute\V1\AttachedDisk */
    $disk = $instanceData->getDisks()[0];

    // Prepare the information about disk encryption.
    $diskData = (new CustomerEncryptionKeyProtectedDisk())
        ->setSource($disk->getSource())
        ->setDiskEncryptionKey($customerEncryptionKey);

    // Set request with one disk.
    $instancesStartWithEncryptionKeyRequest = (new InstancesStartWithEncryptionKeyRequest())
        ->setDisks(array($diskData));

    // Start the instance with encrypted disk.
    $request2 = (new StartWithEncryptionKeyInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setInstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource($instancesStartWithEncryptionKeyRequest)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->startWithEncryptionKey($request2);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s started successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Starting instance failed: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def start_instance_with_encryption_key(
    project_id: str, zone: str, instance_name: str, key: bytes
) -> None:
    """
    Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to start.
        key: bytes object representing a raw base64 encoded key to your machines boot disk.
            For more information about disk encryption see:
            https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    instance_data = instance_client.get(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    # Prepare the information about disk encryption
    disk_data = compute_v1.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk()
    disk_data.source = instance_data.disks[0].source
    disk_data.disk_encryption_key = compute_v1.CustomerEncryptionKey()
    # Use raw_key to send over the key to unlock the disk
    # To use a key stored in KMS, you need to provide `kms_key_name` and `kms_key_service_account`
    disk_data.disk_encryption_key.raw_key = key
    enc_data = compute_v1.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest()
    enc_data.disks = [disk_data]

    operation = instance_client.start_with_encryption_key(
        project=project_id,
        zone=zone,
        instance=instance_name,
        instances_start_with_encryption_key_request_resource=enc_data,
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance start (with encrypted disk)")

REST

暗号化されたディスクを使用する VM を再起動するには、instances.startWithEncryptionKey メソッドPOST リクエストを送信します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/startWithEncryptionKey

{
  "disks": [
    {
      "source": "DISK_URL",
      "diskEncryptionKey": {
        "ENCRYPTION_TYPE": "ENCRYPTION_KEY"
      }
    }
  ]
}

次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • DISK_URL: 顧客指定の暗号鍵で暗号化され、アタッチされているディスクの完全リソース名に対応するリソース URL

  • ENCRYPTION_TYPE: 使用しているディスク暗号化のタイプ。rawKeykmsKeyNamersaEncryptedKey のいずれかです。rsaEncryptedKey タイプを使用する場合は、v1 API ではなく、ベータ版 APIPOST リクエストを送信する必要があります。

  • ENCRYPTION_KEY: VM にアタッチされている永続ディスクの暗号化に使用される暗号鍵。rawKey 鍵または rsaEncryptedKey 鍵は base64 でエンコードされている必要があります。また、rsaEncryptedKey 鍵を準備するには、RSA 鍵のラッピングをご覧ください。

VM をリセットする

実行中の VM のリセットは、リセットボタンを押すか、電源ボタンを長押ししてパソコンをハードリセットすることに似ています。VM をリセットすると、VM がゲスト OS のクリーン シャットダウンを実行する時間が与えられません。その結果、ディスクのファイルシステムが破損する可能性があります。Google Cloud では、ゲスト OS がクラッシュし、他の方法がない場合にのみ、VM をリセットすることをおすすめします。VM を再初期化してクリーン シャットダウンを行う場合は、このドキュメントの VM を再起動するをご覧ください。

VM をリセットすると、次のようになります。

  • VM は、元のメタデータ、イメージ、永続ディスクを使用して初期ブート状態に再初期化されます。

  • データをバックアップしない限り、VM はマシンのメモリの内容を強制的にワイプします。

  • このプロセスの間、VM の状態は RUNNING のままです。

VM をリセットしても、VM のプロパティは変更されません。VM は、エフェメラル IP、静的外部 IP、永続ディスク、ローカル SSD ディスク(存在する場合)、マシンタイプを保持します。

コンソール

1 つ以上の実行中の VM をリセットするには、次の操作を行います。

  1. Google Cloud コンソールで [VM インスタンス] ページに移動します。

    [VM インスタンス] に移動

  2. リセットする VM を選択します。

  3. [リセット] をクリックし、もう一度 [リセット] をクリックします。

gcloud

実行中の VM をリセットするには、gcloud compute instances reset コマンドを使用します。

gcloud compute instances reset VM_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
)

// resetInstance resets a running Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
func resetInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.ResetInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Reset(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to reset instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance reset\n")

	return nil
}

Java


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.ResetInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ResetInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to reset.
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    resetInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Resets a running Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
  public static void resetInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      ResetInstanceRequest resetInstanceRequest = ResetInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.resetAsync(
          resetInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance reset successfully ! ");
      }
    }
  }

}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function resetInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.reset({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance reset.');
}

resetInstance();

PHP

use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\ResetInstanceRequest;

/**
 * Reset a running Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to reset.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function reset_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Stop the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new ResetInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->reset($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s reset successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to reset instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def reset_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Resets a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to reset.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.reset(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance reset")

REST

実行中の VM をリセットするには、instances.reset メソッドPOST リクエストを送信します。

 POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/reset

次のように置き換えます。

  • VM_NAME: VM の名前。

  • PROJECT_ID: VM が配置されているプロジェクトのプロジェクト ID。

  • ZONE: VM が配置されているゾーン。

VM を再起動する

ゲスト OS 内から VM を再起動すると、次のようになります。

  • VM は、元のメタデータ、イメージ、永続ディスクを使用して初期ブート状態に再初期化されます。

  • データをバックアップしない限り、VM はマシンのメモリの内容をワイプします。

  • このプロセスの間、VM の状態は RUNNING のままです。

VM をリセットする場合と比較して、ゲスト OS 内から VM を再起動すると、ACPI シャットダウン シグナルを VM に送信する前に、VM が実行中のすべてのタスクを終了するのを待機します。これにより、VM はクリーン シャットダウンを実行できます。

VM を再起動しても、VM のプロパティは変更されません。VM は、エフェメラル IP、静的外部 IP、永続ディスク、ローカル SSD ディスク(存在する場合)、マシンタイプを保持します。

Linux

Linux VM をリセットするには、次のコマンドを実行してゲスト OS を再起動します。

sudo reboot

Windows

Windows VM をリセットするには、次のコマンドを実行してゲスト OS を再起動します。

shutdown /r /t 0

必要に応じて、VM のシャットダウンと再起動のプロセスをモニタリングするには、Windows ブート マネージャーのメニューを有効にします

請求

VM が停止して Compute Engine が状態を TERMINATED に設定すると、CPU 使用量に対する課金は発生しなくなります。ただし、永続ディスク外部 IP アドレスなど、VM にアタッチされているリソースは、引き続き課金対象です。

VM に接続されているリソースに対する課金を停止するには、次のいずれかを行います。

  • 停止した VM からこれらのリソースを切断します。

  • VM を削除します。この操作を行うと、VM にアタッチされているリソースも削除されます。

次のステップ