Instructivos

• Crea una vista autorizada en BigQuery

  Crea una vista autorizada para compartir resultados de consultas con usuarios y grupos específicos sin otorgarles acceso a las tablas subyacentes.

• Cómo descargar datos de BigQuery en Pandas

  Descarga los datos en la biblioteca de Pandas para Python mediante el uso de la API de BigQuery Storage.

• Cómo visualizar datos de BigQuery con Google Data Studio

  Crea informes y gráficos para visualizar datos de BigQuery mediante Google Data Studio.

• Cómo visualizar datos de BigQuery en un notebook de Jupyter

  Analiza datos de BigQuery con Pandas en un notebook de Jupyter.

• Análisis de registros en tiempo real con Fluentd y BigQuery

  Registra el tráfico del navegador hacia un servidor web nginx con Fluentd, realiza consultas sobre los datos registrados mediante BigQuery y, luego, visualiza los resultados.

• Cómo analizar datos de series temporales financieras con BigQuery

  Realiza análisis de series temporales de datos históricos de mercado al contado con BigQuery y visualiza los resultados.

• Patrones de referencia

  Vínculos a códigos de muestra y guías de referencia técnicas para casos de uso comunes de BigQuery