Memberi tag pada tabel dan set data

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan tag untuk menerapkan bersyarat Identity and Access Management (IAM) kebijakan baru pada tabel dan set data BigQuery.

Tag adalah pasangan nilai kunci yang dapat Anda lampirkan langsung ke tabel atau set data, atau salah satu yang dapat dilakukan oleh tabel atau {i>dataset<i} mewarisi dari akses terperinci ke resource Google Cloud tertentu. Anda dapat menerapkan kebijakan berdasarkan apakah resource memiliki tag tertentu atau tidak. Misalnya, Anda mungkin memiliki berikan peran BigQuery Data Viewer ke akun utama di set data mana pun dengan Tag environment:dev.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan tag di seluruh hierarki resource Google Cloud, lihat Ringkasan tag.

Untuk memberikan izin ke banyak resource BigQuery terkait secara bersamaan, termasuk resource yang belum ada, pertimbangkan untuk menggunakan IAM Conditions.

Sebelum memulai

Anda perlu memberikan peran IAM yang memberi pengguna peran yang diperlukan izin akses untuk melakukan setiap tugas dalam dokumen ini. Anda juga perlu membuat kunci dan nilai tag untuk dilampirkan ke resource.

Izin yang diperlukan

Untuk menggunakan tag di BigQuery, Anda memerlukan izin berikut:

• Untuk melampirkan tag ke tabel, Anda memerlukan Izin IAM bigquery.tables.createTagBinding pada tabel, dan izin akses resourcemanager.tagValueBindings.create di level project pada nilai tag yang ingin Anda lampirkan.
• Untuk melampirkan tag ke set data, Anda memerlukan Izin IAM bigquery.datasets.createTagBinding pada set data, dan izin resourcemanager.tagValueBindings.create di level project pada nilai tag yang ingin Anda lampirkan.
• Untuk menghapus tag dari tabel, Anda memerlukan metode Izin IAM bigquery.tables.deleteTagBinding pada tabel, dan izin akses resourcemanager.tagValueBindings.delete di level project pada nilai tag yang ingin Anda hapus.
• Untuk menghapus tag dari set data, Anda memerlukan Izin IAM bigquery.datasets.deleteTagBinding pada set data, dan izin resourcemanager.tagValueBindings.delete di level project pada nilai tag yang ingin Anda hapus.
• Untuk mencantumkan kunci tag yang terkait dengan organisasi induk atau di panel Edit details untuk tabel atau set data, Anda memerlukan resourcemanager.tagKeys.list di tingkat induk kunci tag dan izin resourcemanager.tagKeys.get untuk setiap kunci tag.
• Untuk mencantumkan nilai tag kunci yang dikaitkan dengan organisasi induk atau project Anda di panel Edit details untuk tabel atau set data, Anda memerlukan Izin resourcemanager.tagValues.list di tingkat induk nilai tag dan izin resourcemanager.tagValues.get untuk setiap nilai tag.

Jika Anda menggunakan tag dengan Cloud Resource Manager API atau gcloud, Anda juga memerlukan izin berikut:

• Untuk mencantumkan tag yang dilampirkan ke tabel dengan Cloud Resource Manager API atau gcloud CLI, Anda memerlukan izin IAM bigquery.tables.listTagBindings.
• Untuk membuat daftar tag yang efektif untuk tabel, Anda memerlukan bigquery.tables.listEffectiveTags IAM.
• Untuk mencantumkan tag yang dilampirkan ke dengan Cloud Resource Manager API atau gcloud CLI, Anda memerlukan bigquery.datasets.listTagBindings IAM.
• Untuk membuat daftar tag yang efektif untuk set data, Anda memerlukan bigquery.datasets.listEffectiveTags IAM.

Kedua peran IAM yang telah ditetapkan berikut mencakup semua izin BigQuery yang diperlukan:

• BigQuery Data Owner (roles/bigquery.dataOwner)
• BigQuery Admin (roles/bigquery.admin)

Izin Resource Manager disertakan dalam peran Tag User (roles/resourcemanager.tagUser).

Anda juga dapat menggunakan tag untuk menolak akses secara bersyarat dengan kebijakan IAM ke tabel BigQuery dan set data (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan penolakan.

Membuat kunci dan nilai tag

Sebelum dapat mengaitkan tag, Anda harus membuat tag dan mengonfigurasi nilainya. Untuk membuat kunci tag dan nilai tag, lihat Membuat tag dan Menambahkan nilai tag.

Tabel tag

Bagian berikut menjelaskan cara melampirkan tag ke tabel baru dan yang sudah ada, mencantumkan tag yang dilampirkan ke tabel, dan melepaskan tag dari tabel.

Melampirkan tag saat membuat tabel baru

Setelah membuat tag, Anda dapat melampirkannya ke tabel baru. Anda dapat melampirkan hanya satu nilai tag ke tabel untuk kunci tag tertentu. Anda dapat melampirkan maksimum 50 tag ke satu tabel.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project Anda, lalu pilih {i>dataset<i} aslinya.

3. Di bagian Dataset info, klik Buat tabel.

4. Masukkan informasi untuk tabel baru. Untuk detail selengkapnya, lihat Membuat dan menggunakan tabel.

5. Di bagian Tag, pilih tag yang ingin Anda tambahkan ke tabel baru.

6. Klik Create table.

bq

Gunakan perintah bq mk --table dengan flag --add_tags:

bq mk --table \
    --schema=SCHEMA \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ganti kode berikut:

• SCHEMA: definisi skema inline.
• TAG: tag yang Anda lampirkan ke tag baru tabel sementara. Beberapa tag dipisahkan dengan koma. Contoh, 556741164180/env:prod,myProject/department:sales. Setiap tag harus memiliki tindakan nama kunci dengan namespace dan nama pendek nilai.
• PROJECT_ID: ID project tempat Anda berada membuat tabel.
• DATASET_ID: ID set data tempat Anda berada membuat tabel.
• TABLE_ID: ID tabel baru yang Anda membuat.

API

Panggil Metode tables.insert dengan resource tabel yang ditentukan. Sertakan tag di kolom resource_tags.

Melampirkan tag ke tabel yang ada

Setelah membuat tag, Anda dapat melampirkannya ke tabel yang ada. Anda dapat melampirkan hanya satu nilai tag ke tabel untuk kunci tag tertentu.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project dan set data Anda, lalu memilih tabel.

3. Di tab Details, klik Edit detail.

4. Di bagian Tag, pilih tag yang ingin Anda tambahkan ke tabel sementara.

5. Klik Simpan.

bq

Gunakan perintah bq update dengan flag --add_tags:

bq update \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ganti kode berikut:

• TAG: tag yang Anda lampirkan ke tabel sementara. Beberapa tag dipisahkan dengan koma. Contoh, 556741164180/env:prod,myProject/department:sales. Setiap tag harus memiliki tindakan nama kunci dengan namespace dan nama pendek nilai.
• PROJECT_ID: ID project yang berisi tabel Anda.
• DATASET_ID: ID set data yang berisi tabel Anda.
• TABLE_ID: ID tabel yang Anda memperbarui.

gcloud

Untuk melampirkan tag ke tabel menggunakan command line, buat resource binding tag dengan menggunakan Perintah gcloud resource-manager tags bindings create:

gcloud resource-manager tags bindings create \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ganti kode berikut:

• TAGVALUE_NAME: ID permanen atau nama nilai tag dengan namespace, seperti tagValues/4567890123 atau 1234567/my_tag_key/my_tag_value.
• RESOURCE_ID: ID lengkap tabel, termasuk nama domain API (//bigquery.googleapis.com/) untuk mengidentifikasi jenis sumber daya. Misalnya, //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/my_table
• LOCATION: lokasi dari tabel Anda.

API

Panggil Metode tables.update dengan resource tabel yang ditentukan. Sertakan tag di kolom resource_tags.

Daftar tag yang dilampirkan ke tabel

Anda dapat mencantumkan tag yang dilampirkan langsung ke tabel. Proses ini tidak mencantumkan tag yang diwarisi dari resource induk.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project dan set data Anda, lalu memilih tabel.

   Tag akan terlihat di tab Detail.

bq

Gunakan Perintah bq show dan cari kolom tags. Jika tidak ada tag di tabel, elemen Kolom tags tidak ditampilkan.

bq show \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: ID project yang berisi tabel Anda.
• DATASET_ID: ID set data yang berisi tabel Anda.
• TABLE_ID: ID tabel Anda.

gcloud

Untuk mendapatkan daftar binding tag yang dipasang ke resource, gunakan perintah gcloud resource-manager tags bindings list:

gcloud resource-manager tags bindings list \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ganti kode berikut:

• RESOURCE_ID: ID lengkap tabel, termasuk nama domain API (//bigquery.googleapis.com/) untuk mengidentifikasi jenis resource. Contohnya, //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/my_table.

• LOCATION: lokasi dalam set data Anda.

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

name: tagBindings/%2F%2Fbigquery.googleapis.com%2Fprojects%2Fmy_project%2Fdatasets%2Fmy_dataset/tagValues/4567890123
parent: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
tagValue: tagValues/4567890123

API

Panggil Metode tables.get dengan resource tabel yang telah ditentukan, dan cari kolom resource_tags.

Dilihat

Gunakan INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS tampilan.

Misalnya, kueri berikut menampilkan semua tag yang dilampirkan ke semua tabel dalam {i>dataset<i} aslinya. Kueri ini menampilkan tabel dengan kolom yang berisi schema_name (nama set data), option_name (selalu 'tags'), object_type (selalu ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>), dan option_value, yang berisi array objek STRUCT yang mewakili tag yang terkait dengan setiap {i>dataset<i}. Untuk tabel tanpa tag yang ditetapkan, kolom option_value mengembalikan {i>array<i} kosong.

SELECT * from DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
WHERE option_name='tags'

Ganti DATASET_ID dengan ID set data yang berisi tabel Anda.

Lepaskan tag dari tabel

Anda dapat menghapus pengaitan tag dari tabel dengan menghapus binding tag. Jika perlu menghapus tag, Anda harus melepaskan tag terlebih dahulu.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project dan set data Anda, lalu memilih tabel.

3. Di tab Details, klik Edit detail.

4. Di bagian Tag, hapus tag yang ingin Anda lepaskan tabel.

5. Klik Simpan.

bq

Untuk menghapus beberapa tag dari tabel, gunakan metode Perintah bq update dengan tanda --remove_tags:

bq update \
    --remove_tags=TAG_KEYS \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

Ganti kode berikut:

• TAG_KEYS: kunci tag yang Anda lepaskan dari tabel, dipisahkan dengan koma. Contoh, 556741164180/env,myProject/department. Setiap kunci tag harus memiliki nama kunci dengan namespace.
• PROJECT_ID: ID project yang berisi tabel Anda.
• DATASET_ID: ID set data yang berisi tabel Anda.
• TABLE_ID: ID tabel yang Anda memperbarui.

Untuk menghapus semua tag dari tabel, gunakan metode Perintah bq update dengan tanda --clear_all_tags:

bq update \
    --clear_all_tags \
    PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID

gcloud

Untuk menghapus pengaitan tag dari tabel menggunakan command line, hapus binding tag menggunakan Perintah gcloud resource-manager tags bindings delete:

gcloud resource-manager tags bindings delete \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ganti kode berikut:

• TAGVALUE_NAME: ID permanen atau nama nilai tag dengan namespace yang akan dihapus, seperti tagValues/4567890123 atau 1234567/my_tag_key/my_tag_value.
• RESOURCE_ID: ID lengkap tabel, termasuk nama domain API (//bigquery.googleapis.com/) untuk mengidentifikasi jenis resource. Contohnya, //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/my_table.
• LOCATION: lokasi dalam set data Anda.

API

Panggil Metode tables.update dengan resource tabel yang telah ditentukan, dan hapus tag di kolom resource_tags. Untuk menghapus semua tag, hapus kolom resource_tags.

Memberi tag pada set data

Bagian berikut menjelaskan cara melampirkan tag ke {i>dataset<i} baru dan yang sudah ada, mencantumkan tag yang dilampirkan ke set data, dan melepaskan tag dari set data.

Lampirkan tag saat membuat set data baru

Setelah membuat tag, Anda dapat melampirkannya ke BigQuery baru {i>dataset<i} aslinya. Anda hanya dapat melampirkan satu nilai tag ke set data untuk kunci tag tertentu. Anda dapat memasang maksimum 50 tag ke set data.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, pilih project yang ingin Anda buat {i>dataset<i} Anda.

3. Klik more_vert Lihat tindakan &gt; Buat set data.

4. Di menu Tag, klik Pilih cakupan.

5. Pilih cakupan untuk tag Anda.

6. Pilih dan tambahkan tag yang ingin Anda tambahkan ke set data.

7. Klik Create dataset.

bq

Gunakan perintah bq mk --dataset dengan flag --add_tags:

bq mk --dataset \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID

Ganti kode berikut:

• TAG: tag yang Anda lampirkan ke tag baru {i>dataset<i} aslinya. Beberapa tag dipisahkan dengan koma. Contoh, 556741164180/env:prod,myProject/department:sales. Setiap tag harus memiliki nama kunci dengan namespace dan nama pendek nilai.
• PROJECT_ID: ID project tempat Anda berada membuat set data.
• DATASET_ID: ID set data baru yang Anda sedang mereka ciptakan.

API

Panggil Metode datasets.insert dan tambahkan tag Anda ke kolom resource_tags.

Melampirkan tag ke set data yang ada

Setelah membuat tag, Anda dapat melampirkannya ke set data yang ada. Anda dapat melampirkan hanya satu nilai tag ke set data untuk kunci tag tertentu.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project Anda dan pilih set data.

3. Di bagian Dataset info, klik Edit detail.

4. Di bagian Tag, pilih tag yang ingin Anda tambahkan ke {i>dataset<i} aslinya.

5. Klik Simpan.

bq

Gunakan perintah bq update dengan flag --add_tags:

bq update \
    --add_tags=TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID

Ganti kode berikut:

• TAG: tag yang Anda lampirkan ke set data. Beberapa tag dipisahkan dengan koma. Contoh, 556741164180/env:prod,myProject/department:sales. Setiap tag harus memiliki nama kunci dengan namespace dan nama pendek nilai.
• PROJECT_ID: ID project tempat project menemukan {i>dataset.<i}
• DATASET_ID: ID set data yang ada.

gcloud

Untuk memasang tag ke set data menggunakan command line, buat resource binding tag menggunakan perintah gcloud resource-manager tags bindings create:

gcloud resource-manager tags bindings create \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ganti kode berikut:

• TAGVALUE_NAME: ID permanen atau nama nilai tag dengan namespace, seperti tagValues/4567890123 atau 1234567/my_tag_key/my_tag_value.
• RESOURCE_ID: ID lengkap set data, termasuk nama domain API (//bigquery.googleapis.com/) untuk mengidentifikasi jenis sumber daya. Contoh, //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset.
• LOCATION: lokasi set data Anda.

API

Panggil Metode datasets.get untuk mendapatkan resource set data, termasuk kolom resource_tags. Tambahkan tag ke kolom resource_tags dan meneruskan resource set data yang telah diupdate kembali menggunakan Metode datasets.update.

Mencantumkan tag yang dipasang ke set data

Langkah-langkah berikut menyediakan daftar binding tag yang dipasang langsung ke set data. Tag tersebut tidak menampilkan tag apa pun yang diwarisi dari induk Google Cloud Platform.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project Anda dan pilih set data.

   Tag akan muncul di bagian Info set data.

bq

Untuk mencantumkan tag yang dilampirkan ke set data, gunakan metode Perintah bq show.

bq show PROJECT_ID:DATASET_ID

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: ID project yang berisi {i>dataset<i} aslinya.
• DATASET_ID: ID set data yang ingin mencantumkan tag.

gcloud

Untuk mendapatkan daftar binding tag yang dipasang ke resource, gunakan perintah gcloud resource-manager tags bindings list:

gcloud resource-manager tags bindings list \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ganti kode berikut:

• RESOURCE_ID: ID lengkap set data, termasuk nama domain API (//bigquery.googleapis.com/) untuk mengidentifikasi jenis resource. Contohnya, //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset.

• LOCATION: lokasi dalam set data Anda.

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

name: tagBindings/%2F%2Fbigquery.googleapis.com%2Fprojects%2Fmy_project%2Fdatasets%2Fmy_dataset/tagValues/4567890123
parent: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
tagValue: tagValues/4567890123

API

Panggil Metode datasets.get untuk mendapatkan resource set data. Resource set data mencakup tag yang terdapat pada set data di kolom resource_tags.

Dilihat

Gunakan INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS tampilan.

Misalnya, kueri berikut ini menunjukkan semua tag yang terlampir pada semua {i>dataset<i} di suatu wilayah. Kueri ini menampilkan tabel dengan kolom yang berisi schema_name (nama set data), option_name (selalu 'tags'), object_type (selalu ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>), dan option_value, yang berisi array objek STRUCT yang mewakili tag yang terkait dengan setiap {i>dataset<i}. Untuk set data tanpa tag yang ditetapkan, kolom option_value mengembalikan {i>array<i} kosong.

SELECT * from region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE option_name='tags'

Ganti kode berikut:

• REGION: wilayah di mana {i>dataset <i}Anda berada.

Melepaskan tag dari set data

Anda dapat melepaskan tag dari resource dengan menghapus resource binding tag. Jika perlu menghapus tag, Anda harus melepaskan tag tersebut terlebih dahulu.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel Explorer, luaskan project Anda dan pilih set data.

3. Di bagian Dataset info, klik Edit detail.

4. Di bagian Tags, klik Delete item di samping tag yang ingin dihapus.

5. Klik Simpan.

bq

Gunakan perintah bq update dengan flag --remove_tags:

bq update \
    --remove_tags=REMOVED_TAG \
    PROJECT_ID:DATASET_ID

Ganti kode berikut:

• REMOVED_TAG: tag yang Anda hapus dari {i>dataset <i}tersebut. Beberapa tag dipisahkan dengan koma. Hanya menerima kunci tanpa pasangan nilai. Contoh, 556741164180/env,myProject/department. Setiap tag harus memiliki nama kunci dengan namespace.
• PROJECT_ID: ID project yang berisi {i>dataset<i} Anda.
• DATASET_ID: ID set data untuk melepaskan tag dari mereka.

Atau, jika Anda ingin menghapus semua tag dari set data, gunakan metode Perintah bq update dengan tanda --clear_all_tags:

bq update \
    --clear_all_tags
    PROJECT_ID:DATASET_ID

gcloud

Untuk melepaskan tag dari set data menggunakan command line, hapus tag tersebut menggunakan Perintah gcloud resource-manager tags bindings delete:

gcloud resource-manager tags bindings delete \
    --tag-value=TAGVALUE_NAME \
    --parent=RESOURCE_ID \
    --location=LOCATION

Ganti kode berikut:

• TAGVALUE_NAME: ID permanen atau nama nilai tag dengan namespace yang akan dilepas, seperti tagValues/4567890123 atau 1234567/my_tag_key/my_tag_value.
• RESOURCE_ID: ID lengkap set data, termasuk nama domain API (//bigquery.googleapis.com/) untuk mengidentifikasi jenis sumber daya. Contohnya, //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset.
• LOCATION: lokasi dalam set data Anda.

API

Panggil Metode datasets.get untuk mendapatkan resource set data, termasuk kolom resource_tags. Hapus tag Anda dari kolom resource_tags dan meneruskan set data yang telah diperbarui resource kembali menggunakan Metode datasets.update.

Menghapus tag

Anda tidak dapat menghapus tag jika tag tersebut dirujuk oleh tabel atau set data. Anda seharusnya melepaskan semua resource binding tag yang ada sebelum menghapus kunci tag atau nilai itu sendiri. Untuk menghapus kunci tag dan nilai tag, baca artikel Menghapus tag.

Contoh

Misalkan Anda adalah administrator dari suatu organisasi. Nama analis data adalah semua anggota kelompok [e-mail], yang memiliki Peran IAM BigQuery Data Viewer pada project userData. Sebuah data analis magang dipekerjakan, dan sesuai dengan kebijakan perusahaan, mereka hanya boleh memiliki izin untuk melihat set data anonymousData dalam project userData. Anda dapat mengontrol akses mereka menggunakan tag.

1. Buat tag dengan kunci employee_type dan nilai intern:

   

2. Di Konsol Google Cloud, buka halaman IAM.

   Buka IAM

3. Cari baris yang berisi peserta magang yang akses set datanya ingin Anda membatasi, dan klik Edit akun utama di baris tersebut.

4. Dari menu Role, pilih BigQuery Data Viewer.

5. Klik Add condition.

6. Di kolom Title dan Description, masukkan nilai yang mendeskripsikan kondisi tag IAM yang ingin Anda buat.

7. Di tab Condition builder, klik Add.

8. Di menu Jenis kondisi, pilih Aset, lalu pilih Tag.

9. Di menu Operator, pilih has value.

10. Di kolom Value path, masukkan jalur nilai tag dalam formulir ORGANIZATION/TAG_KEY/TAG_VALUE. Misalnya, example.org/employee_type/intern.

    

    Kondisi tag IAM ini membatasi akses peserta magang ke set data yang memiliki tag intern.

11. Untuk menyimpan kondisi tag, klik Save.

12. Untuk menyimpan perubahan apa pun yang Anda buat di panel Edit permissions, klik Simpan.

13. Untuk melampirkan nilai tag intern ke set data anonymousData, gunakan metode command line untuk menjalankan gcloud resource-manager tags bindings create berikut:

    gcloud resource-manager tags bindings create \
    --tag-value=tagValues/4567890123 \
    --parent=//bigquery.googleapis.com/projects/userData/datasets/anonymousData \
    --location=US
    

Batasan

• Tag tabel tidak didukung di tabel dan tabel BigQuery Omni dalam {i>dataset<i} tersembunyi, atau dalam tabel sementara. Selain itu, lintas region kueri di BigQuery Omni tidak menggunakan tag selama akses mengontrol pemeriksaan tabel di region lain.

• Anda dapat melampirkan maksimal 50 tag ke tabel atau set data.

• Semua tabel yang dirujuk dalam kueri karakter pengganti harus memiliki kumpulan yang sama persis kunci dan nilai tag.

• Beberapa layanan di luar BigQuery tidak dapat memverifikasi kondisi tag IAM dengan benar. Jika kondisi tag positif, artinya pengguna diberi peran pada resource hanya jika resource tersebut memiliki tag tertentu, akses ditolak ke resource tersebut, terlepas dari tag mana yang dipasang ke resource tersebut. Jika kondisi tag adalah negatif, artinya pengguna diberi peran pada sumber daya hanya jika resource tersebut tidak memiliki tag tertentu, maka kondisi tagnya tidak dicentang.

  Misalnya, Data Catalog tidak dapat memverifikasi kondisi tag IAM pada set data BigQuery. Misalkan ada kebijakan IAM bersyarat yang memberi karyawan magang peran BigQuery Data Viewer di set data dengan tag employee_type=intern. Karena ini adalah kondisi tag positif, karyawan magang tidak dapat melihat set data dengan melakukan penelusuran di Data Catalog meskipun set data tersebut memiliki tag employee_type=intern. Jika tag kondisi diubah menjadi negatif, sehingga peserta magang hanya bisa melihat set data yang tidak memiliki tag employee_type=intern, lalu pemeriksaan akan dilewati sepenuhnya dan peserta magang bisa melihat {i>dataset<i} yang biasanya tidak dapat mereka akses di menggunakan BigQuery.

  Praktik terbaik: Gunakan kondisi tag IAM positif, bukan kondisi negatif, untuk mencegah pemberian peran secara tidak sengaja.

Langkah berikutnya

• Untuk ringkasan tag di Google Cloud, lihat Ringkasan tag.
• Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan tag, lihat Membuat dan mengelola tag.
• Untuk mengetahui informasi tentang cara mengontrol akses ke resource BigQuery dengan IAM Conditions, lihat Mengontrol akses dengan IAM Conditions.