추천 개요

BigQuery는 Active Assist와 함께 작동하여 BigQuery 리소스를 최적화하는 데 사용할 수 있는 다양한 추천을 제공합니다.

추천은 머신러닝(ML) 또는 휴리스틱을 사용하여 BigQuery 리소스 사용량을 최적화하는 방법에 대한 추천을 제공하는 추천자에 의해 생성됩니다.

Google Cloud 콘솔에서 BigQuery를 사용하여 BigQuery 추천 허브 또는 BigQuery Studio의 추천 알림을 통해 다양한 추천자의 추천을 보고 관리할 수 있습니다. 프로젝트 및 조직 수준에서 다양한 INFORMATION_SCHEMA 뷰를 통해 추천을 볼 수도 있습니다.

Google Cloud 콘솔에서 다른 추천과 함께 BigQuery 추천을 보려면 Active Assist 추천 허브를 사용하세요.

BigQuery 추천자

BigQuery는 다음과 같은 추천자를 제공합니다.

  • 파티셔닝 및 클러스터링 추천자: 쿼리 동작을 분석하여 파티셔닝 및 클러스터링을 통해 BigQuery 테이블을 최적화할 수 있는 기회를 찾습니다.
  • 구체화된 뷰 추천자: 구체화된 뷰를 사용하여 워크플로를 최적화할 수 있는 기회를 찾습니다.
  • IAM 추천자: BigQuery 데이터 세트에 대한 권한을 분석하고 초과 권한이 있는 주 구성원에게 Identity and Access Management(IAM) 역할 업데이트를 제안합니다.

추천 보기

Google Cloud 콘솔을 사용하여 추천을 보려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 탐색 메뉴에서 추천을 클릭합니다.

    추천 페이지가 열리고 선택한 범위에 따라 현재 프로젝트 또는 조직에 대해 생성된 모든 추천이 표시됩니다.

  3. 특정 추천 또는 통계에 대한 자세한 내용을 보려면 추천을 클릭합니다.

    BigQuery Studio에서 추천 알림을 클릭하여 사용 가능한 BigQuery 추천을 볼 수도 있습니다.

    '추천'을 클릭하면 모든 추천을 확인할 수 있습니다.

INFORMATION_SCHEMA로 추천 보기

INFORMATION_SCHEMA 뷰를 사용하여 추천 및 통계를 볼 수도 있습니다. 예를 들어 INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 뷰를 사용하면 다음 예시와 같이 슬롯 절감액을 기준으로 상위 3개 추천을 확인할 수 있습니다.

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
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| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

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