使用控制台查询公共数据集

了解如何使用 Google Cloud 控制台在 BigQuery 中查找和查询公共数据集。


如需在控制台中直接获取有关此任务的分步指导,请点击操作演示

操作演示


以下部分将引导您完成与点击操作演示相同的步骤。

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
  2. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目

    转到“项目选择器”

  3. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目

    转到“项目选择器”

  4. 确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。了解如何检查项目是否已启用结算功能

  5. 如果您没有为本教程中使用的 Cloud 项目启用结算功能,则需要在 BigQuery 沙盒中上传和处理数据。借助 BigQuery 沙盒,您可以免费使用限定的 BigQuery 功能以了解 BigQuery。

  6. 确保已启用 BigQuery API。

    启用 API

    如果您创建了一个新项目,则系统会自动启用 BigQuery API。

打开公共数据集

默认情况下,BigQuery 公共数据集可以通过控制台使用。

如需打开公共数据集,请按以下步骤操作:

  1. 在控制台中,转到 BigQuery 页面。

    转到 BigQuery

  2. 要搜索的类型字段中,输入 bigquery-public-data

    如果未显示该项目,请在搜索字段中输入 bigquery,然后点击将搜索范围扩大到所有项目,将搜索字符串与现有数据集匹配。

  3. 如需将 bigquery-public-data 数据集固定到您的项目中,请点击点击即可固定

  4. 如需继续操作,请清除搜索字段

  5. 如需查看底层数据集,请展开 bigquery-public-data 数据集。

  6. 如需打开底层数据集并查看其详情,请点击 更多操作 > 打开,以打开该数据集并查看其详细信息。

查询公共数据集

在以下步骤中,您将查询“USA Name”(美国人名)公共数据集,以确定 1910 年至 2013 年期间美国最常用的名字:

  1. 在控制台中,转到 BigQuery 页面。

    转到 BigQuery

  2. 转到编辑器字段。

    如果未显示编辑器字段,请点击 编写新查询

    “编辑器”标签页。

  3. 编辑器字段中,复制以下查询:

    SELECT
      name, gender,
      SUM(number) AS total
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
      name, gender
    ORDER BY
      total DESC
    LIMIT
      10
    

    如果查询有效,则会显示一个对勾标记以及查询处理的数据量。如果查询无效,则会显示一个感叹号,并会显示错误消息。

    查询验证器。

  4. 点击运行

    查询结果部分列出了最常见的名字。该表的标题行包含您在查询中选择的每个列名称。

    控制台中的查询结果。

  5. 可选:如需显示查询处理的时长和数据量,请点击查询结果部分中的作业信息

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 帐号产生费用,请按照以下步骤操作。

删除项目

如果您使用 BigQuery 沙盒查询公共数据集,则您的项目不会启用结算功能。

为了避免产生费用,最简单的方法是删除您为本教程创建的项目。

如需删除项目,请执行以下操作:

  1. 在控制台中,打开管理资源页面。

    打开“管理资源”

  2. 在项目列表中,选择要删除的项目,然后点击删除
  3. 在对话框中输入项目 ID,然后点击关闭以删除项目。

后续步骤