查询 Google Merchant Center 转移作业数据

当数据转移到 BigQuery 时，这些数据会写入注入时间分区表。如需了解详情，请参阅分区表简介。

查询 Google Merchant Center 表时，必须在查询中使用 _PARTITIONTIME 或 _PARTITIONDATE 伪列。如需了解详情，请参阅查询分区表。

Products_ 表包含嵌套和重复的字段。如需了解如何处理嵌套和重复的数据，请参阅 GoogleSQL 文档中的重复字段处理的差异。

Google Merchant Center 示例查询

您可以使用以下 Google Merchant Center 示例查询来分析转移的数据。您还可以在 Looker 数据洞察等可视化工具中使用查询。

在以下每个查询中，将 dataset 替换为您的数据集名称。将 merchant_id 替换为您的商家 ID。如果您使用的是 MCA，请将 merchant_id 替换为您的 MCA ID。

产品和产品问题统计信息

以下示例 SQL 查询按天提供商品数、问题商品数和问题数。

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC

未获批准在购物广告中展示的商品

以下示例 SQL 查询提供了未获批准在购物广告中展示的商品数量（按国家/地区分隔）。未获批准的原因可能是目标页面被排除或商品存在问题。

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_country,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(destinations) AS destination,
  UNNEST(disapproved_countries) AS disapproved_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_country
ORDER BY
  date DESC

存在未获批准问题的商品

以下示例 SQL 查询会检索存在未获批准问题的商品数量（按国家/地区分隔）。

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  applicable_country,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(merchant_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(issues) AS issue,
  UNNEST(issue.applicable_countries) as applicable_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND
  issue.servability = 'disapproved'
GROUP BY
  date, applicable_country
ORDER BY
  date DESC