Google 판매자 센터 전송 데이터 쿼리

BigQuery로 전송되는 데이터는 내부 데이터화 시간별로 파티션을 나눈 테이블에 기록됩니다. 자세한 내용은 파티션을 나눈 테이블 소개를 참조하세요.

Google 판매자 센터 테이블을 쿼리할 때는 _PARTITIONTIME 또는 _PARTITIONDATE 유사 열을 쿼리에 사용해야 합니다. 자세한 내용은 파티션을 나눈 테이블 쿼리를 참조하세요.

Products_ 테이블에는 중첩 및 반복 필드가 포함됩니다. 중첩 및 반복 데이터 처리에 대한 자세한 내용은 GoogleSQL 문서에서 반복 필드 처리의 차이점을 참조하세요.

Google 판매자 센터 샘플 쿼리

다음과 같은 Google 판매자 센터 샘플 쿼리를 사용하여 전송된 데이터를 분석할 수 있습니다. Looker Studio와 같은 시각화 도구에서 쿼리를 사용할 수도 있습니다.

다음 각 쿼리에서 dataset를 해당 데이터 세트 이름으로 바꿉니다. merchant_id를 판매자 ID로 바꿉니다. MCA를 사용 중인 경우에는 merchant_id를 MCA ID로 바꿉니다.

제품 및 제품 문제 통계

다음 SQL 샘플 쿼리는 제품 수, 문제가 있는 제품, 일별 문제를 제공합니다.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC

쇼핑 광고에 승인되지 않은 제품

다음 SQL 샘플 쿼리는 쇼핑 광고에 표시하도록 승인되지 않은 제품 수를 국가별로 구분하여 제공합니다. 제외된 대상 또는 제품 관련 문제로 인해 비승인이 발생할 수 있습니다.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_country,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(destinations) AS destination,
  UNNEST(disapproved_countries) AS disapproved_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_country
ORDER BY
  date DESC

승인되지 않은 문제가 있는 제품

다음 SQL 샘플 쿼리는 비승인 문제가 있는 제품 수를 국가별로 구분하여 가져옵니다.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  applicable_country,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(merchant_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(issues) AS issue,
  UNNEST(issue.applicable_countries) as applicable_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND
  issue.servability = 'disapproved'
GROUP BY
  date, applicable_country
ORDER BY
  date DESC