Gestione dei dati delle tabelle
Questo documento descrive come gestire i dati delle tabelle in BigQuery. Puoi lavorare con i dati delle tabelle BigQuery nei seguenti modi:
- Caricare i dati in una tabella.
- Aggiungere o sovrascrivere i dati della tabella
- Sfogliare (o visualizzare l'anteprima) dei dati delle tabelle
- Esegui query sui dati della tabella
- Modificare i dati delle tabelle utilizzando il Data Manipulation Language (DML)
- Copia i dati della tabella
- Esporta dati tabella
Per informazioni sulla gestione degli schemi delle tabelle, consulta Modifica degli schemi delle tabelle.
Prima di iniziare
Concedi ruoli che concedono le autorizzazioni necessarie agli utenti che devono eseguire ogni attività in questo documento. Le eventuali autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.
Caricamento di dati in una tabella
Puoi caricare i dati quando crei una tabella oppure creare una tabella vuota e caricare i dati in un secondo momento. Quando carichi i dati, puoi utilizzare il rilevamento automatico dello schema per i formati di dati supportati oppure puoi specificare lo schema.
Per ulteriori informazioni sul caricamento dei dati, consulta la documentazione relativa al formato e alla posizione dei dati di origine:
Per ulteriori informazioni sul caricamento dei dati da Cloud Storage, vedi:
Per saperne di più sul caricamento dei dati da un'origine locale, consulta Caricamento di dati da file locali.
Aggiunta e sovrascrittura dei dati della tabella
Puoi sovrascrivere i dati della tabella utilizzando un'operazione di caricamento o di query. Puoi aggiungere ulteriori dati a una tabella esistente eseguendo un'operazione di caricamento di accodamento o aggiungendo i risultati della query alla tabella.
Per saperne di più su come aggiungere o sovrascrivere una tabella durante il caricamento dei dati, consulta la documentazione relativa al formato dei dati di origine:
- Aggiungere o sovrascrivere una tabella con dati Avro
- Aggiungere o sovrascrivere una tabella con dati CSV
- Aggiungere o sovrascrivere una tabella con dati JSON
- Aggiungere o sovrascrivere una tabella con dati Parquet
- Aggiungere o sovrascrivere una tabella con dati ORC
- Aggiunta o sovrascrittura di una tabella con dati Datastore
Per aggiungere o sovrascrivere una tabella utilizzando i risultati della query, specifica una tabella di destinazione e imposta la disposizione di scrittura su:
- Aggiungi alla tabella: aggiunge i risultati della query a una tabella esistente.
- Sovrascrivi tabella: sovrascrive una tabella esistente con lo stesso nome utilizzando i risultati della query.
Puoi utilizzare la seguente query per aggiungere record da una tabella a un'altra:
INSERT INTO. . ( , ) (SELECT * FROM . . )
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei risultati delle query per aggiungere o sovrascrivere i dati, consulta Scrittura dei risultati delle query.
Dati delle tabelle di navigazione
Puoi sfogliare i dati della tabella per:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo del comando
bq head
dello strumento a riga di comando bq - Chiamare il metodo API
tabledata.list
- Utilizzo delle librerie client
Autorizzazioni obbligatorie
Per sfogliare i dati di una tabella e di partizionare, devi disporre dell'autorizzazione Identity and Access Management (IAM) di bigquery.tables.getData
.
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per sfogliare i dati della tabella e eseguire la partizione:
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin
Se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi sfogliare i dati nelle tabelle e nelle partizioni dei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.
Dati delle tabelle di navigazione
Per sfogliare i dati della tabella:
Console
Nella console Google Cloud, apri la pagina BigQuery.
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Fai clic su una tabella nell'elenco.
Fai clic su Dettagli e prendi nota del valore in Numero di righe. Questo valore potrebbe essere necessario per controllare il punto di partenza per i risultati utilizzando l'API o lo strumento a riga di comando bq.
Fai clic su Anteprima. Viene visualizzato un set di dati di esempio.
Riga di comando
Esegui il comando bq head
con il flag --max_rows
per visualizzare l'elenco di tutte le colonne in
un determinato numero di righe della tabella. Se --max_rows
non è specificato, il valore predefinito è 100.
Per sfogliare un sottoinsieme di colonne nella tabella (incluse le colonne nidificate e ripetute), utilizza il flag --selected_fields
e inserisci le colonne come elenco separato da virgole.
Per specificare il numero di righe da saltare prima di visualizzare i dati della tabella, utilizza il flag --start_row=integer
(o la scorciatoia -s
). Il valore predefinito è 0
. Puoi recuperare il numero di righe in una tabella utilizzando il comando bq show
per recuperare le informazioni sulla tabella.
Se la tabella che stai sfogliando si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al comando nel seguente formato: project_id:dataset.table
.
bq head \ --max_rows integer1 \ --start_row integer2 \ --selected_fields "columns" \ project_id:dataset.table
Dove:
- integer1 è il numero di righe da visualizzare.
- integer2 è il numero di righe da saltare prima di visualizzare i dati.
- columns è un elenco di colonne separate da virgole.
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il nome del set di dati contenente la tabella.
- table è il nome della tabella da sfogliare.
Esempi:
Inserisci il seguente comando per elencare tutte le colonne nelle prime 10 righe in mydataset.mytable
. mydataset
è nel tuo progetto predefinito.
bq head --max_rows=10 mydataset.mytable
Inserisci il seguente comando per elencare tutte le colonne nelle prime 100 righe in
mydataset.mytable
. mydataset
si trova in myotherproject
, non è il tuo progetto
predefinito.
bq head myotherproject:mydataset.mytable
Inserisci il seguente comando per visualizzare solo field1
e field2
in mydataset.mytable
. Il comando utilizza il flag --start_row
per passare alla riga 100.
mydataset.mytable
è nel tuo progetto predefinito.
bq head --start_row 100 --selected_fields "field1,field2" mydataset.mytable
Poiché il comando bq head
non crea un job di query, i comandi bq head
non vengono visualizzati nella cronologia delle query e non ti vengono addebitati.
API
Sfoglia i dati di una tabella chiamando tabledata.list
.
Specifica il nome della tabella nel parametro tableId
.
Configura questi parametri facoltativi per controllare l'output:
maxResults
: numero massimo di risultati da restituireselectedFields
: elenco separato da virgole di colonne da restituire; se non specificato, vengono restituite tutte le colonnestartIndex
: indice in base zero della riga iniziale da leggere
I valori vengono restituiti aggregati in un oggetto JSON che devi analizzare, come descritto nella documentazione di riferimento di tabledata.list
.
C#
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C# disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Le librerie client di Cloud per Go impaginano automaticamente l'impaginazione per impostazione predefinita, quindi non devi implementare personalmente l'impaginazione, ad esempio:
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Le librerie client Cloud per Node.js impaginano automaticamente l'impaginazione per impostazione predefinita, quindi non devi implementare personalmente l'impaginazione, ad esempio:
PHP
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di PHP disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery PHP.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
L'impaginazione avviene automaticamente nelle librerie client di Cloud per PHP
mediante la funzione generatore rows
, che recupera la pagina dei risultati
successiva durante l'iterazione.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Ruby
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Ruby disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Ruby.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
L'impaginazione viene eseguita automaticamente nelle librerie client di Cloud per Ruby
utilizzando Table#data
e Data#next
.
Esecuzione di query sui dati delle tabelle
Dopo aver caricato i dati in BigQuery, puoi eseguire query sui dati utilizzando uno dei seguenti tipi di job:
- Job di query interattivi: Per impostazione predefinita, BigQuery esegue job di query interattivi (on demand) il prima possibile.
- Job di query batch: Con questi job, BigQuery mette in coda ogni query batch per tuo conto e quindi avvia la query quando sono disponibili risorse inattive, solitamente entro pochi minuti.
Puoi eseguire job di query interattivi o batch utilizzando i seguenti metodi:
- Scrivi ed esegui una query nella console Google Cloud.
- Esegui il comando
bq query
nello strumento a riga di comando bq. - Chiama in modo programmatico il metodo
jobs.query
ojobs.insert
nell'API REST BigQuery. - Utilizzare le librerie client di BigQuery.
Per ulteriori informazioni sull'esecuzione di query sulle tabelle BigQuery, consulta Introduzione all'esecuzione delle query sui dati di BigQuery.
Oltre a eseguire query sui dati archiviati nelle tabelle BigQuery, puoi eseguire query sui dati archiviati esternamente. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione alle origini dati esterne.
Modifica dei dati della tabella
Puoi modificare i dati in una tabella utilizzando le istruzioni DML (Data Manipulation Language) in SQL. Le istruzioni DML consentono di aggiornare, unire, inserire ed eliminare righe nelle tabelle. Per riferimenti alla sintassi ed esempi di ogni tipo di istruzione DML, consulta Istruzioni relative al linguaggio di manipolazione dei dati in GoogleSQL.
Il dialetto SQL precedente non supporta le istruzioni DML. Per aggiornare o eliminare i dati utilizzando SQL precedente, devi eliminare la tabella e ricrearla con nuovi dati. In alternativa, puoi scrivere una query che modifichi i dati e scrivere i risultati in una nuova tabella di destinazione.
Copia dei dati della tabella in corso...
Per copiare una tabella:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Utilizzo del comando
bq cp
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata al metodo API jobs.insert e configurazione di un job di copia
- Utilizzo delle librerie client
Per saperne di più sulla copia delle tabelle, vedi Copiare una tabella.
Esportazione dei dati delle tabelle
Puoi esportare i dati delle tabelle in un bucket Cloud Storage in formato CSV, JSON, Avro o Parquet (anteprima). L'esportazione sulla tua macchina locale non è supportata, ma puoi scaricare e salvare i risultati delle query utilizzando la console Google Cloud.
Per ulteriori informazioni, vedi Esportazione dei dati delle tabelle.
Sicurezza della tabella
Per controllare l'accesso alle tabelle in BigQuery, consulta Introduzione ai controlli di accesso alle tabelle.
Passaggi successivi
- Per ulteriori informazioni sul caricamento dei dati, consulta Introduzione al caricamento dei dati.
- Per ulteriori informazioni sull'esecuzione di query sui dati, consulta Introduzione all'esecuzione di query sui dati di BigQuery.
- Per ulteriori informazioni sulla modifica degli schemi delle tabelle, consulta Modifica degli schemi delle tabelle.
- Per saperne di più sulla creazione e sull'utilizzo delle tabelle, consulta Creazione e utilizzo delle tabelle.
- Per saperne di più sulla gestione delle tabelle, vedi Gestione delle tabelle.