從其他 Google 和 Google Cloud 服務載入資料

您可以使用多項 Google Cloud 服務將資料載入 BigQuery，然後再進行進一步分析。這些服務通常會要求您透過服務的對應控制台或 API 啟動匯出工作。啟用後，系統會根據服務匯出作業中定義的週期，將資料載入 BigQuery。部分匯出工作會即時執行，其他工作則會提供批次資料載入作業。

對於 Google Cloud 資料庫和服務 (包括 Google 雲端硬碟和 Google 試算表)，資料查詢會由 BigQuery 發出。詳情請參閱「外部資料來源」。

如果服務未列於清單中，您還是可以從該服務匯出資料，但可能需要使用其他功能。如要進一步瞭解如何設定自訂匯出作業，或如何透過 BigQuery 建立載入工作和查詢，請參閱「載入資料簡介」。

支援資料匯出的雲端服務

碳足跡

碳足跡匯出內容會擷取所選帳單帳戶因使用列入計算的 Google Cloud 服務而產生的溫室氣體總排放量預估值。

您可以將碳足跡資料匯出至 BigQuery，以便執行資料分析或建立自訂資訊主頁和報表。

如要設定碳足跡資料的匯出作業，請參閱「匯出碳足跡資料」。

Google Security Operations

您可以將 Google Security Operations 安全記錄匯出至 BigQuery，以便進行額外資料彙整和分析。

如要設定 Google Security Operations 安全記錄匯出功能，請洽詢 Google Security Operations 支援團隊協助設定。

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory 可讓您將機構、資料夾或專案的資產中繼資料匯出至 BigQuery 資料表，然後對資產庫執行資料分析。

如要設定 Cloud Asset Inventory 資料的匯出作業，請參閱「匯出至 BigQuery」一文。

Cloud Billing

您可以透過匯出 Cloud Billing 資料到 BigQuery，全天自動匯出詳細的Google Cloud 帳單資料 (例如用量、預估費用和定價資料)。

時機很重要。如要取得更完整的帳單資料，以便進行分析，建議您在建立 Cloud Billing 帳戶時，一併啟用將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery 的功能。

如要設定 Cloud Billing 資料匯出作業，請參閱「將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery」。

Cloud Logging

您可以將記錄從 Cloud Logging 轉送至 BigQuery 表格，以便進行其他分析和彙整。對於 Google Cloud 服務，記錄資料會在產生後約 1 分鐘內開放查詢。

如要將 BigQuery 用於 Log Analytics，請參閱「Log Analytics」。

如要設定 Cloud Logging 資料的匯出作業，請參閱「將記錄轉送至支援的接收方」。

Conversational Insights

Conversational Insights 可讓您將 Conversational Insights 對話和分析資料匯出至 BigQuery，以便執行原始查詢。

如要設定對話分析資料的匯出作業，請參閱「將對話匯出至 BigQuery」。

Dialogflow CX

Dialogflow CX 會產生服務專員與客戶之間對話的記錄。

如要設定從 Dialogflow CX 匯出對話，請參閱「將互動記錄匯出至 BigQuery」一文。

Firebase

Firebase 包含多項可傳送至 BigQuery 的數據分析匯出資料。包括：

  • 數據分析
  • 雲端通訊
  • Crashlytics
  • Performance Monitoring
  • A/B 測試
  • 遠端設定個人化

如要設定 Firebase 資料匯出作業，請參閱「將專案資料匯出至 BigQuery」一文。

Google Analytics 4

如要瞭解如何從 Google Analytics 4 報表資料檢視將工作階段資料匯出至 BigQuery，請參閱 Analytics 說明中心的「BigQuery 匯出」和「設定 BigQuery 匯出」一文。Google Analytics 4 資料匯入 BigQuery 後，您可以使用 GoogleSQL 查詢資料。

如果您在匯出 Google Analytics 4 資料時發生錯誤，請參閱「連結失敗的原因」或「匯出失敗的原因」。

如果您發現 Google Analytics 4 匯出資料有延遲、匯出後缺少 Google Analytics 4 資料，或有其他問題，請與 Analytics 支援團隊聯絡。

如有 BigQuery 相關問題 (例如帳單)，請與Google Cloud 支援團隊聯絡。

Google Analytics 360

如要瞭解如何從 Google Analytics 360 報表資料檢視將工作階段資料匯出到 BigQuery，請參閱 Analytics 說明中心的「BigQuery 匯出」一文。將 Google Analytics 360 資料匯入 BigQuery 後，您可以使用 GoogleSQL 查詢資料。

如需在 BigQuery 中查詢 Analytics 資料的範例，請參閱 Analytics 說明的 BigQuery 教戰手冊。

如果您在連結 BigQuery 和 Google Analytics 360 時遇到問題，或是在匯出 Google Analytics 360 資料後發現資料遺失，或是在從 Google Analytics 360 匯出資料時遇到資料延遲問題，請與 Google Analytics 360 支援團隊聯絡。

如有 BigQuery 相關問題 (例如帳單)，請與Google Cloud 支援團隊聯絡。

您可以排程每天匯出 Google Search Console 成效資料到 BigQuery，就能針對資料執行複雜的查詢。

如要設定資料匯出作業，請參閱「關於匯出 Search Console 大量資料至 BigQuery」。

推薦功能

您可以使用 BigQuery 資料移轉服務，為最佳化建議安排每日快照。建議功能會提供建議，協助您最佳化 Google Cloud 產品和資源的使用方式，並提供資源使用模式的洞察資料。

如要使用 BigQuery 資料移轉服務設定資料快照，請參閱「將最佳化建議匯出至 BigQuery」一文。

Vertex AI Batch Prediction

Vertex AI 批次預測功能會根據模型的輸入內容，建立一組預測結果。您可以將這些結果儲存在 BigQuery 中，以便進行其他分析和彙整。

如要設定批次預測結果的匯出作業，請參閱「取得批次預測結果和說明」一文。

Vertex AI Prediction

您可以使用 Vertex AI 預測功能，將線上端點的預測結果儲存在 BigQuery 中，以利進行其他分析。

如要設定模型預測與 BigQuery 的整合，請參閱「線上預測記錄」。

後續步驟