直观呈现 BigQuery GIS 数据

您可以使用以下工具来直观呈现 BigQuery GIS 数据:

目前,Google 数据洞察不支持 BigQuery GIS 可视化。

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz 是一种使用 Google Maps API 可视化 BigQuery 中的地理空间数据的网页工具。您可以运行 SQL 查询并在交互式地图上显示结果。灵活的样式功能可以帮助您分析和研究数据。

BigQuery Geo Viz 不是功能全面的 BigQuery GIS 可视化工具。Geo Viz 是一种在地图上直观呈现 GIS 查询结果的简洁方式,且一次处理一个查询。

要查看使用 Geo Viz 直观呈现 BigQuery GIS 数据的示例,请转到面向数据分析师的 BigQuery GIS 使用入门

要探索 Geo Viz,请转到 BigQuery Geo Viz 网页工具

Geo Viz 限制

  • Geo Viz 最多只能在地图上显示 2000 个结果。
  • Geo Viz 支持采用已知文本 (WKT) 格式且存储在 STRING 列中的几何图形输入(点、线和多边形)。您可以使用 BigQuery 的地理函数将纬度和经度转换为 WKT。
  • 实时交互式分析由浏览器在本地处理,并且受浏览器功能的制约。
  • Geo Viz 不支持与他人共享直观呈现的内容、保存直观呈现的内容或下载直观呈现的内容以供离线修改。

Google Earth Engine

您也可以使用 Google Earth Engine 来可视化 BigQuery GIS 数据。要使用 Earth Engine,请将 BigQuery 数据导出到 Cloud Storage,然后再将其导入 Earth Engine。您可以使用 Earth Engine 工具来可视化您的数据。

如需详细了解如何使用 Google Earth Engine,请参阅:

Jupyter 笔记本

您可以通过使用 GeoJSON 扩展程序在 Jupyter 笔记本中直观呈现内容。要使用此扩展程序,您的 BigQuery GIS 数据必须为 GeoJSON 格式。

如需了解详情,请参阅 GitHub 中的 GeoJSON 扩展程序

如需获取关于如何使用 Jupyter 笔记本直观呈现数据的教程,请参阅在 Jupyter 笔记本中直观呈现 BigQuery 数据

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