直观呈现 BigQuery GIS 数据

您可以使用以下工具来直观呈现 BigQuery GIS 数据:

目前,Google 数据洞察不支持 BigQuery GIS 可视化。

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz 是一种使用 Google Maps API 直观呈现 BigQuery 中的地理空间数据的 Web 工具。您可以运行 SQL 查询并在交互式地图上显示结果。灵活的样式功能可以帮助您分析和探索数据。

BigQuery Geo Viz 不是功能全面的 BigQuery GIS 可视化工具。它是一种在地图上直观呈现 BigQuery GIS 查询结果的简洁方式,一次只能处理一个查询。

如需查看使用 Geo Viz 直观呈现 BigQuery GIS 数据的示例,请转到面向数据分析师的 BigQuery GIS 使用入门

如需探索 Geo Viz,请转到 BigQuery Geo Viz Web 工具

Geo Viz 限制

  • Geo Viz 支持以 GEOGRAPHY 列的形式检索的几何图形输入(点、线和多边形)。您可以使用 BigQuery 的地理函数将纬度和经度转换为 GEOGRAPHY
  • Geo Viz 可以在地图上显示的结果数量受浏览器内存限制。您可以调低分辨率并使用 ST_Simplify 函数减小查询返回的地理空间数据的大小。
  • 实时交互式分析由浏览器在本地处理,并且受浏览器功能的制约。
  • Geo Viz 仅支持与有权在同一 BigQuery 项目中执行查询的用户共享可视化内容。
  • Geo Viz 不支持下载可视化内容以供离线修改。

Google Earth Engine

您也可以使用 Google Earth Engine 来可视化 BigQuery GIS 数据。要使用 Earth Engine,请将 BigQuery 数据导出到 Cloud Storage,然后再将其导入 Earth Engine。您可以使用 Earth Engine 工具来可视化您的数据。

如需详细了解如何使用 Google Earth Engine,请参阅:

Jupyter 笔记本

您可以通过使用 GeoJSON 扩展程序在 Jupyter 笔记本中直观呈现数据。要使用此扩展程序,您的 BigQuery GIS 数据必须为 GeoJSON 格式。

如需了解详情,请参阅 GitHub 中的 GeoJSON 扩展程序

如需获取关于如何使用 Jupyter 笔记本直观呈现数据的教程,请参阅在 Jupyter 笔记本中直观呈现 BigQuery 数据