Introducción a BigQuery GIS (GIS)

En un almacén de datos como BigQuery, la información de ubicación es muy común. Muchas decisiones de negocios esenciales se relacionan con los datos de ubicación. Por ejemplo, puedes registrar la latitud y longitud de tus vehículos o paquetes de entrega a lo largo del tiempo. También puedes registrar transacciones de clientes y unir los datos a otra tabla con almacén de datos de ubicación.

Puedes usar este tipo de datos de ubicación a fin de determinar cuándo podría llegar un paquete o determinar qué clientes deben recibir un correo de una ubicación de almacén en particular. BigQuery GIS te permite analizar y visualizar datos geoespaciales en BigQuery con tipos de datos geográficos y con funciones geográficas SQL estándar.

Limitaciones

BigQuery GIS está sujeto a las siguientes limitaciones:

  • Las funciones geográficas solo están disponibles en SQL estándar.
  • En la actualidad, solo la biblioteca cliente de BigQuery para Python es compatible con el tipo de datos GEOGRAPHY. Para otras bibliotecas cliente, debes convertir los valores de GEOGRAPHY en strings mediante la función ST_ASTEXT o ST_ASGEOJSON. La conversión a texto con ST_AsText solo almacena un valor, mientras que la conversión a WKT significa que los datos se anotan como un tipo STRING en lugar de un tipo GEOGRAPHY.

Cuotas de BigQuery GIS

Las cuotas y límites en BigQuery GIS se aplican a los diferentes tipos de trabajos que puedes ejecutar en tablas que contienen datos de GIS, incluidos los siguientes:

Para obtener más información sobre todas las cuotas y límites, consulta Cuotas y límites.

Precios de BigQuery GIS

Cuando usas BigQuery GIS, tus cargos se basan en estos factores:

  • La cantidad de datos almacenados en las tablas que contienen datos de BigQuery GIS
  • Las consultas que ejecutes en los datos

Para obtener información sobre precios de almacenamiento, consulta Precios de almacenamiento.

Para obtener información sobre precios de consulta, busca Precios de consulta.

Muchas operaciones de tablas son gratuitas, como la carga de datos, la copia de tablas y la exportación de datos. A pesar de esto, estas operaciones están sujetas a las cuotas y límites de BigQuery. Para obtener información sobre todas las operaciones gratuitas, consulta Operaciones gratuitas en la página de precios.

Pasos siguientes

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