删除标签

您可以通过以下方式删除数据集、表或视图中的标签：

• 使用 Cloud Console
• 使用 bq 命令行工具的 bq update 命令
• 调用 datasets.patch 或 tables.patch API 方法
• 使用客户端库

所需权限

如需移除数据集标签，您至少必须具有 bigquery.datasets.get 和 bigquery.datasets.update 权限。以下预定义 IAM 角色具有 bigquery.datasets.update 和 bigquery.datasets.get 权限：

• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

此外，如果用户具有 bigquery.datasets.create 权限，则当该用户创建数据集时，系统会为其授予该数据集的 bigquery.dataOwner 访问权限。借助 bigquery.dataOwner 访问权限，用户可以从其数据集以及这些数据集中的表和视图中移除标签。

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

删除数据集标签

要移除数据集的标签，请执行以下操作：

控制台

1. 在 Cloud Console 中，选择相应的数据集。

2. 在数据集详情页面上，点击标签右侧的铅笔图标。

   

3. 在修改标签对话框中执行以下操作：

   • 点击要移除的每个标签对应的删除图标 (X)。
   • 点击更新以保存更改。

bq

要移除数据集标签，请发出带 clear_label 标志的 bq update 命令。重复使用该标志可移除多个标签。

如果数据集属于非默认项目，请按以下格式将相应项目 ID 添加到数据集：project_id:dataset。

bq update \
--clear_label key \
project_id:dataset

其中：

• key 是要移除的标签的键。
• project_id 是您的项目 ID。
• dataset 是要更新的数据集。

示例：

要移除 mydataset 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。mydataset 属于默认项目。

    bq update --clear_label department mydataset

要移除 myotherproject 中 mydataset 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset

要移除数据集的多个标签，请重复使用 clear_label 标志并指定每个标签的键。例如，要移除默认项目中 mydataset 的 department:shipping 标签和 cost_center:logistics 标签，请输入：

    bq update \
    --clear_label department \
    --clear_label cost_center \
    mydataset

对于每个示例，输出内容如下所示：

Dataset 'myproject:mydataset' successfully updated.

API

要移除现有数据集的特定标签，请调用 datasets.patch 方法，然后将该标签的键值设置为 null，以更新数据集资源的 labels 属性。

要移除数据集的所有标签，请调用 datasets.patch 方法并移除 labels 属性。

由于 datasets.update 方法会替换整个数据集资源，因此最好使用 datasets.patch 方法。

Go

在尝试此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

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import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteDatasetLabel demonstrates removing a specific label from a dataset's metadata.
func deleteDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
	update.DeleteLabel("color")
	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Java 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

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import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample tp deletes a label on a dataset.
public class DeleteLabelDataset {

  public static void runDeleteLabelDataset() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    deleteLabelDataset(datasetName);
  }

  public static void deleteLabelDataset(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }
      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      // Add label to dataset
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", null);

      dataset.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Dataset label deleted successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Dataset label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

在尝试此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteLabelDataset() {
  // Deletes a label on a dataset.
  // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();

  // Add label to dataset metadata
  metadata.labels = {color: null};
  const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

  console.log(`${datasetId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

在尝试此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

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from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

# To delete a label from a dataset, set its value to None.
dataset.labels["color"] = None

dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.
print("Labels deleted from {}".format(dataset_id))

删除表或视图标签

您可以通过以下方式移除表或视图标签：

• 使用 Cloud Console
• 使用 bq 命令行工具的 bq update 命令
• 调用 tables.patch API 方法
  • 由于视图被视为表资源，因此您可以使用 tables.patch 修改视图和表。
• 使用客户端库

所需权限

如需移除表标签或视图标签，您至少必须具有 bigquery.tables.update 和 bigquery.tables.get 权限。以下预定义 IAM 角色具有 bigquery.tables.update 和 bigquery.tables.get 权限：

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

此外，如果用户具有 bigquery.datasets.create 权限，则当该用户创建数据集时，系统会为其授予该数据集的 bigquery.dataOwner 访问权限。借助 bigquery.dataOwner 访问权限，用户可以从数据集的表和视图中移除标签。

如需详细了解 BigQuery 中的 IAM 角色和权限，请参阅预定义的角色和权限。

删除表或视图标签

要移除表或视图的标签，请执行以下操作：

控制台

1. 在 Cloud Console 中，选择相应的数据集。

2. 点击详细信息标签页，然后点击标签右侧的铅笔图标。

   

3. 在修改标签对话框中执行以下操作：

   • 点击要移除的每个标签对应的删除图标 (X)。

     

   • 点击更新以保存更改。

bq

要移除表或视图的标签，请发出带 clear_label 标志的 bq update 命令。重复使用该标志可移除多个标签。

如果表或视图属于非默认项目，请按以下格式将相应项目 ID 添加到数据集：project_id:dataset。

bq update \
--clear_label key \
project_id:dataset.table_or_view

其中：

• key 是要移除的标签的键。
• project_id 是您的项目 ID。
• dataset 是要更新的数据集。
• table_or_view 是要更新的表或视图的名称。

示例：

要移除 mydataset.mytable 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。mydataset 属于默认项目。

    bq update --clear_label department mydataset.mytable

要移除 myotherproject 中 mydataset.myview 的 department:shipping 标签，请输入带 --clear_label 标志的 bq update 命令。

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset.myview

要移除表或视图的多个标签，请重复使用 clear_label 标志并指定每个标签的键。例如，要移除默认项目中 mydataset.mytable 的 department:shipping 标签和 cost_center:logistics 标签，请输入：

    bq update \
    --clear_label department \
    --clear_label cost_center \
    mydataset.mytable

对于每个示例，输出内容如下所示：

Table 'myproject:mydataset.mytable' successfully updated.

API

要移除现有表或试图的特定标签，请调用 tables.patch 方法，然后将该标签的键值设置为 null，以更新表资源的 labels 属性。

要移除表或视图的所有标签，请调用 tables.patch 方法并移除 labels 属性。

由于视图被视为表资源，因此您可以使用 tables.patch 方法修改视图和表。另外，由于 tables.update 方法会替换整个数据集资源，因此最好使用 tables.patch 方法。

Go

在尝试此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Go API 参考文档。

在 GitHub 上查看 反馈

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteTableLabel demonstrates how to remove a specific metadata Label from a BigQuery table.
func deleteTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
	update.DeleteLabel("color")
	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Java 设置说明进行操作。 如需了解详情，请参阅 BigQuery Java API 参考文档。

在 GitHub 上查看 反馈

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample tp deletes a label on a table.
public class DeleteLabelTable {

  public static void runDeleteLabelTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    deleteLabelTable(datasetName, tableName);
  }

  public static void deleteLabelTable(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      // Add label to table
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", null);

      table.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Table label deleted successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Table label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

在尝试此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Node.js API 参考文档。

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// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteLabelTable() {
  // Deletes a label from an existing table.
  // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [table] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve current table metadata
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Add label to table metadata
  metadata.labels = {color: null};
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  console.log(`${tableId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

在尝试此示例之前，请按照《BigQuery 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 BigQuery Python API 参考文档。

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# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# project = client.project
# dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
# table_ref = dataset_ref.table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

# This example table starts with one label
assert table.labels == {"color": "green"}
# To delete a label from a table, set its value to None
table.labels["color"] = None

table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

assert table.labels == {}

删除作业标签

目前不支持删除现有作业的标签。

后续步骤

• 了解如何为 BigQuery 资源添加标签。
• 了解如何针对 BigQuery 资源查看标签。
• 了解如何针对 BigQuery 资源更新标签。
• 了解如何使用标签过滤资源。
• 参阅 Resource Manager 文档中的使用标签。