预定义的角色和权限

本页面提供有关 BigQuery 的 Cloud Identity and Access Management 角色和权限的信息。

本页面包含与每个 BigQuery 配套产品相关的角色和权限:

  • BigQuery ML
  • BigQuery Data Transfer Service
  • BigQuery BI Engine

如需详细了解 BigQuery ML 中的访问权限控制,请参阅 BigQuery ML 文档中的访问权限控制

概览

当某个身份调用 Google Cloud Platform API 时,BigQuery 会要求该身份必须具有使用相应资源的适当权限。您可以通过为用户、群组或服务帐号授予角色来授予权限。

本页面介绍了您可以授予某个身份以访问 BigQuery 资源的 BigQuery Cloud IAM 角色。

Cloud IAM 角色类型

Cloud Identity and Access Management 中有三种类型的角色:

  • 原初角色包括在引入 Cloud Identity and Access Management 之前已存在的 Owner、Editor 和 Viewer 角色。
  • 预定义角色为特定服务提供精细访问权限,并由 GCP 管理。预定义角色旨在为常见使用场景和访问权限控制模式提供支持。
  • 自定义角色根据用户指定的权限列表提供精细访问权限。

如需确定原初角色、预定义角色或自定义角色中是否包含一项或多项权限,您可以使用以下方法之一:

如果向某用户同时分配了预定义角色和原初角色,则授予的权限是每个角色所拥有权限的并集。

如需详细了解如何使用 Cloud IAM 访问资源,请参阅 Cloud Identity and Access Management 文档中的授予、更改和撤消对资源的访问权限

如需了解如何创建自定义角色,请参阅 Cloud Identity and Access Management 文档中的创建和管理自定义角色

BigQuery 权限和预定义的 Cloud IAM 角色

如需授予对 BigQuery 资源的访问权限,请为用户、组或服务帐号分配一个或多个角色。在组织级层和项目级层分配角色时,您会提供运行 BigQuery 作业或管理项目的所有 BigQuery 资源的权限。

您还可以在数据集级层分配角色,以仅提供对一个或多个数据集的访问权限。在 Cloud IAM 政策层次结构中,BigQuery 数据集是项目的子资源。表和视图是数据集的子资源,也就是说,它们继承其父级数据集的权限。

如需详细了解如何在数据集级层分配角色,请参阅控制对数据集的访问权限

BigQuery 权限

下表介绍了 BigQuery 中提供的权限。

权限 说明
bigquery.jobs.create 创建新作业。
bigquery.jobs.listAll 列出所有作业,并检索任何用户所提交任何作业的相关元数据。*
bigquery.jobs.list 列出所有作业,并检索任何用户所提交任何作业的相关元数据。* 对于由其他用户提交的作业,详细信息和元数据会被遮盖。
bigquery.jobs.get 获取任何作业的数据和元数据。*
bigquery.jobs.update 取消任何作业。*
bigquery.datasets.create 新建空数据集。
bigquery.datasets.delete 删除数据集。
bigquery.datasets.get 获取数据集的相关元数据。
bigquery.datasets.update 更新数据集的元数据。
bigquery.tables.create 新建表。
bigquery.tables.list 列出表和表的元数据。
bigquery.tables.delete 删除表。
bigquery.tables.get 获取表元数据。
如需获取表数据,您需要具备 bigquery.tables.getData 权限。
bigquery.tables.getData 获取表数据。查询表数据需要此权限。
如需获取表元数据,您需要具备 bigquery.tables.get 权限。
bigquery.tables.export 从 BigQuery 导出表数据。
bigquery.tables.update

更新表元数据。
如需更新表数据,您需要具备 bigquery.tables.updateData 权限。

bigquery.tables.updateData

更新表数据。
如需更新表元数据,您需要具备 bigquery.tables.update 权限。

bigquery.routines.create(测试版) 创建新例程(函数和存储过程)。
bigquery.routines.list(测试版) 列出例程和例程的元数据。
bigquery.routines.delete(测试版) 删除例程。
bigquery.routines.get(测试版) 获取例程定义和元数据。
bigquery.routines.update(测试版)

更新例程定义和元数据。

bigquery.transfers.get 获取传输元数据。
bigquery.transfers.update 创建、更新和删除传输。
bigquery.savedqueries.create 创建已保存的查询。
bigquery.savedqueries.get 获取已保存查询的元数据。
bigquery.savedqueries.list 列出已保存的查询
bigquery.savedqueries.update 更新已保存的查询。
bigquery.savedqueries.delete 删除已保存的查询。
bigquery.readsessions.create(测试版) 通过 BigQuery Storage API 创建新读取会话。
bigquery.connections.create(测试版) 在项目中创建新连接。
bigquery.connections.get(测试版) 获取连接元数据。凭证已排除在外。
bigquery.connections.list(测试版) 列出项目中的连接。
bigquery.connections.use(测试版) 使用连接配置连接到远程数据源。
bigquery.connections.update(测试版) 更新连接及其凭据。
bigquery.connections.delete(测试版) 删除连接。

* 对于您创建的任何作业,系统将会自动为您分配该作业的 bigquery.jobs.getbigquery.jobs.update 权限。

BigQuery 预定义的 Cloud IAM 角色

下表列出了预定义的 BigQuery Cloud IAM 角色及每个角色包含的所有权限的列表。请注意,每个权限适用于特定资源类型。

BigQuery 角色

roles/
bigquery.admin
BigQuery Admin 提供管理项目中所有资源的权限。获授此角色的用户可以管理项目中的所有数据,也可以取消其他用户正在项目中运行的作业。 bigquery.*
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
项目 roles/
bigquery.connectionAdmin
BigQuery Connection Admin 测试版 bigquery.connections.*
roles/
bigquery.connectionUser
BigQuery Connection User 测试版 bigquery.connections.get
bigquery.connections.getIamPolicy
bigquery.connections.list
bigquery.connections.use
roles/
bigquery.dataEditor
BigQuery Data Editor

dataEditor 在应用于数据集时,可提供以下权限:

  • 读取数据集的元数据以及列出数据集中的表。
  • 创建、更新、获取和删除数据集的表。

此角色在应用于项目或组织级层时,还可提供创建新数据集的权限。

bigquery.datasets.create
bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.updateTag bigquery.models.* bigquery.routines.* bigquery.tables.create bigquery.tables.delete bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.list bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list 数据集 roles/
bigquery.dataOwner
BigQuery Data Owner

dataOwner 在应用于数据集时,可提供以下权限:

  • 读取、更新和删除数据集。
  • 创建、更新、获取和删除数据集的表。

此角色在应用于项目或组织级层时,还可提供创建新数据集的权限。

bigquery.datasets.*
bigquery.models.* bigquery.routines.* bigquery.tables.* resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list 数据集 roles/
bigquery.dataViewer
BigQuery Data Viewer

dataViewer 在应用于数据集时,可提供以下权限:

  • 读取数据集的元数据以及列出数据集中的表。
  • 从数据集的表中读取数据和元数据。

此角色在应用于项目或组织级层时,还可提供枚举项目中所有数据集的权限。但若要运行作业,还需要具备其他角色。

bigquery.datasets.get
bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list 数据集 roles/
bigquery.jobUser
BigQuery Job User 提供在项目中运行作业(包括查询)的权限。具有 jobUser 角色的用户可以枚举和取消自己的作业。 bigquery.jobs.create
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
项目 roles/
bigquery.metadataViewer
BigQuery Metadata Viewer

metadataViewer 角色在应用于项目或组织级层时,可提供以下权限:

  • 列出项目中的所有数据集,以及读取所有数据集的元数据。
  • 列出项目中的所有表和视图,以及读取所有表和视图的元数据。

但若要运行作业,还需要具备其他角色。

bigquery.datasets.get
bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.get bigquery.tables.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list 项目 roles/
bigquery.readSessionUser
BigQuery Read Session User 测试版 拥有创建和使用读取会话的权限 bigquery.readsessions.*
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
roles/
bigquery.user
BigQuery User 提供在项目中运行作业(包括查询)的权限。具有此角色的用户不但可以枚举和取消自己的作业,还可以枚举项目中的数据集。另外,具有此角色的用户还可以在项目中创建新数据集;对于这些新数据集,系统会为创建者授予 bigquery.dataOwner 角色。bigquery.config.get
bigquery.datasets.create
bigquery.datasets.get
bigquery.datasets.getIamPolicy
bigquery.jobs.create
bigquery.jobs.list
bigquery.models.list
bigquery.readsessions.*
bigquery.routines.list
bigquery.savedqueries.get
bigquery.savedqueries.list
bigquery.tables.list
bigquery.transfers.get
resourcemanager.projects.get
resourcemanager.projects.list
项目
角色 名称 说明 权限 最低资源要求

BigQuery 原初角色

如需了解 BigQuery 原初角色,请参阅 BigQuery 原初角色和权限

BigQuery 自定义角色

要为 BigQuery 创建自定义 Cloud IAM 角色,请按照 Cloud IAM 自定义角色文档中列出的步骤操作。

后续步骤

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