本页面介绍了 BigQuery 的 Identity and Access Management (IAM) 角色和权限。
本页面包含与每个 BigQuery 配套产品相关的角色和权限:
- BigQuery ML
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery BI Engine
如需详细了解 BigQuery ML 中的访问权限控制,请参阅 BigQuery ML 文档中的访问权限控制。
概览
如果某个身份调用 Google Cloud API,BigQuery 会要求该身份必须具有使用相应资源的适当权限。您可以通过为用户、群组或服务帐号授予角色来提供权限。
本页面介绍了您可以为身份授予访问 BigQuery 资源所需的 BigQuery IAM 角色。
IAM 角色类型
IAM 中有三种角色:
基本角色包括 Owner、Editor 和 Viewer 角色。基本角色表示在引入 IAM 之前就已存在的访问权限控制机制。
预定义角色:针对特定服务提供精细访问权限,并由 Google Cloud 管理。预定义角色旨在为常见使用场景和访问权限控制模式提供支持。
自定义角色:根据用户指定的权限列表提供精细访问权限。
如需确定基本角色、预定义角色或自定义角色中是否包含一项或多项权限,您可以使用以下方法之一:
gcloud iam roles describe
命令。- IAM API 中的
roles.get()
方法
如果您向某用户同时分配了预定义角色和基本角色,则授予的权限是每个角色所拥有权限的并集。
如需详细了解如何使用 IAM 访问资源,请参阅 IAM 文档中的授予、更改和撤消对资源的访问权限。
如需了解如何创建自定义角色,请参阅 IAM 文档中的创建和管理自定义角色。
BigQuery 权限和预定义的 IAM 角色
如需授予对 BigQuery 资源的访问权限,请为用户、群组或服务帐号分配一个或多个角色。您可以在以下 BigQuery 资源级授予访问权限:
- 组织或 Google Cloud 项目级
- 数据集级
- 表或视图级
在组织或 Cloud 项目级应用的角色
如果在组织级和项目级分配角色,您需要提供运行 BigQuery 作业或访问项目的所有 BigQuery 资源所需的权限。
在数据集级应用的角色
您可以在数据集级分配角色,以提供对特定数据集的访问权限,而无需提供对项目资源的完整访问权限。在 IAM 政策层次结构中,BigQuery 数据集是项目的子资源。如需详细了解如何在数据集级分配角色,请参阅控制对数据集的访问权限。
应用于数据集内单个资源的角色
您可以单独为数据集内特定类型的资源分配角色,而无需提供对数据集资源的完整访问权限。
角色可以应用于以下类型的单个资源:
- 表
- 视图
角色无法应用于以下类型的单个资源:
- 例程
- 模型
如需详细了解如何在表或视图级分配角色,请参阅控制对表或视图的访问权限。
BigQuery 权限
下表介绍了 BigQuery 中提供的权限。
权限 | 说明 |
---|---|
bigquery.bireservations.get (Beta 版) |
读取 BI Engine 预留。 |
bigquery.bireservations.update (Beta 版) |
更新 BI Engine 预留。 |
bigquery.capacityCommitments.create (Beta 版) |
在项目中创建容量承诺。 |
bigquery.capacityCommitments.delete (Beta 版) |
删除容量承诺。 |
bigquery.capacityCommitments.get (Beta 版) |
检索容量承诺的相关详细信息。 |
bigquery.capacityCommitments.list (Beta 版) |
列出项目中的所有容量承诺。 |
bigquery.capacityCommitments.update (Beta 版) |
更新项目中的所有容量承诺。 |
bigquery.connections.create |
在项目中创建新连接。 |
bigquery.connections.delete |
删除连接。 |
bigquery.connections.get |
获取连接元数据。不包括凭据。 |
bigquery.connections.list |
列出项目中的连接。 |
bigquery.connections.update |
更新连接及其凭据。 |
bigquery.connections.use |
使用连接配置连接到远程数据源。 |
bigquery.datasets.create |
新建空数据集。 |
bigquery.datasets.delete |
删除数据集。 |
bigquery.datasets.get |
获取数据集的相关元数据。 |
bigquery.datasets.getIamPolicy |
留待将来使用。 |
bigquery.datasets.setIamPolicy |
留待将来使用。 |
bigquery.datasets.update |
更新数据集的元数据。 |
bigquery.datasets.updateTag (Beta 版) |
更新数据集的标记。 |
bigquery.jobs.create |
在项目中运行作业(包括查询作业)。 |
bigquery.jobs.get |
获取任何作业的数据和元数据。* |
bigquery.jobs.list |
列出所有作业,并检索任何用户所提交任何作业的相关元数据。* 对于由其他用户提交的作业,详细信息和元数据会被遮盖。 |
bigquery.jobs.listAll |
列出所有作业,并检索任何用户所提交任何作业的相关元数据。* |
bigquery.jobs.update |
取消任何作业。* |
bigquery.models.create |
创建新模型。 |
bigquery.models.delete |
删除模型。 |
bigquery.models.getData |
获取模型数据。如需获取模型元数据,您需要拥有 bigquery.models.getMetadata 权限。 |
bigquery.models.getMetadata |
获取模型元数据。如需获取模型数据,您需要拥有 bigquery.models.getData 权限。 |
bigquery.models.list |
列出模型及其元数据。 |
bigquery.models.updateData |
更新模型数据。如需更新模型元数据,您需要拥有 bigquery.models.updateMetadata 权限。 |
bigquery.models.updateMetadata |
更新模型元数据。如需更新模型数据,您需要拥有 bigquery.models.updateData 权限。 |
bigquery.models.export |
导出模型。 |
bigquery.readsessions.create |
通过 BigQuery Storage API 创建新的读取会话。 |
bigquery.readsessions.getData |
通过 BigQuery Storage API 从读取会话中读取数据。 |
bigquery.readsessions.update |
通过 BigQuery Storage API 更新读取会话。 |
bigquery.reservations.create (Beta 版) |
在项目中创建预留。 |
bigquery.reservations.delete (Beta 版) |
删除预留。 |
bigquery.reservations.get (Beta 版) |
检索预留的相关详细信息。 |
bigquery.reservations.list (Beta 版) |
列出项目中的所有预留。 |
bigquery.reservations.update (Beta 版) |
更新预留的属性。 |
bigquery.reservationAssignments.create (Beta 版) |
创建预留分配。所有者项目和分配对象资源需要此权限。 |
bigquery.reservationAssignments.delete (Beta 版) |
删除预留分配。所有者项目和分配对象资源需要此权限。 |
bigquery.reservationAssignments.list (Beta 版) |
列出项目中的所有预留分配。 |
bigquery.reservationAssignments.search (Beta 版) |
搜索指定项目、文件夹或组织的预留分配。 |
bigquery.routines.create |
创建新例程(函数和存储过程)。 |
bigquery.routines.delete |
删除例程。 |
bigquery.routines.get |
获取例程定义和元数据。 |
bigquery.routines.list |
列出例程及其元数据。 |
bigquery.routines.update |
更新例程定义和元数据。 |
bigquery.savedqueries.create |
创建已保存的查询。 |
bigquery.savedqueries.delete |
删除已保存的查询。 |
bigquery.savedqueries.get |
获取已保存查询的元数据。 |
bigquery.savedqueries.list |
列出已保存的查询 |
bigquery.savedqueries.update |
更新已保存的查询。 |
bigquery.tables.create |
新建表。 |
bigquery.tables.delete |
删除表。 |
bigquery.tables.export |
从 BigQuery 导出表数据。 |
bigquery.tables.get |
获取表元数据。 如需获取表数据,您需要拥有 bigquery.tables.getData 权限。 |
bigquery.tables.getData |
获取表数据。查询表数据需要此权限。 如需获取表元数据,您需要拥有 bigquery.tables.get 权限。 |
bigquery.tables.getIamPolicy |
读取表的 IAM 政策。 |
bigquery.tables.list |
列出表及其元数据。 |
bigquery.tables.setCategory |
设置表架构中的政策标记。 |
bigquery.tables.setIamPolicy |
更改表的 IAM 政策。 |
bigquery.tables.update |
更新表元数据。 |
bigquery.tables.updateData |
更新表数据。 |
bigquery.tables.updateTag (Beta 版) |
更新表的标记。 |
bigquery.transfers.get |
获取转移作业元数据。 |
bigquery.transfers.update |
创建、更新和删除转移作业。 |
* 对于您创建的任何作业,系统将会自动为您分配该作业的 bigquery.jobs.get
和 bigquery.jobs.update
权限。
BigQuery 预定义的 IAM 角色
下表列出了预定义的 BigQuery IAM 角色以及每个角色包含的所有权限的列表。请注意,每个权限适用于特定资源类型。
角色 | 名称 | 说明 | 权限 | 最低资源要求 |
---|---|---|---|---|
roles/ |
BigQuery Admin | 提供管理项目中所有资源的权限。获授此角色的用户可以管理项目中的所有数据,也可以取消其他用户正在项目中运行的作业。 |
|
项目 |
roles/ |
BigQuery Connection Admin |
|
||
roles/ |
BigQuery Connection User |
|
||
roles/ |
BigQuery Data Editor |
此角色在应用于表或视图时,可提供以下权限:
此角色无法应用于单个模型或例程。 此角色在应用于数据集时,可提供以下权限:
此角色在应用于项目或组织级层时,还可提供创建新数据集的权限。 |
|
表或视图 |
roles/ |
BigQuery Data Owner |
此角色在应用于表或视图时,可提供以下权限:
此角色无法应用于单个模型或例程。 此角色在应用于数据集时,可提供以下权限:
此角色在应用于项目或组织级层时,还可提供创建新数据集的权限。 |
|
表或视图 |
roles/ |
BigQuery Data Viewer |
此角色在应用于表或视图时,可提供以下权限:
此角色无法应用于单个模型或例程。 此角色在应用于数据集时,可提供以下权限:
此角色在应用于项目或组织级层时,还可提供枚举项目中所有数据集的权限。但若要运行作业,还需要具备其他角色。 |
|
表或视图 |
roles/ |
BigQuery Job User | 提供在项目中运行作业(包括查询)的权限。 |
|
项目 |
roles/ |
BigQuery Metadata Viewer |
此角色在应用于表或视图时,可提供以下权限:
此角色无法应用于单个模型或例程。 此角色在应用于数据集时,可提供以下权限:
此角色在应用于项目或组织级层时,可提供以下权限:
但若要运行作业,还需要具备其他角色。 |
|
表或视图 |
roles/ |
BigQuery Read Session User | 拥有创建和使用读取会话的权限 |
|
|
roles/ |
BigQuery Resource Admin | 管理所有 BigQuery 资源。 |
|
|
roles/ |
BigQuery Resource Editor | 管理所有 BigQuery 资源,但不能做出购买决定。 |
|
|
roles/ |
BigQuery Resource Viewer | 可查看所有 BigQuery 资源,但不能执行更改或做出购买决定。 |
|
|
roles/ |
BigQuery User |
此角色应用于数据集时,让您可以读取数据集的元数据并列出数据集中的表。 应用于项目时,此角色还提供在项目内运行作业(包括查询)的能力。具有此角色的成员可以枚举自己的作业、取消自己的作业,还可以枚举项目中的数据集。此外,具有此角色的用户还可以在项目中创建新数据集;对于这些新数据集,系统会为创建者授予 BigQuery Data Owner 角色 ( |
|
数据集 |
BigQuery 基本角色
如需了解 BigQuery 基本角色,请参阅 BigQuery 基本角色和权限。
BigQuery 自定义角色
如需为 BigQuery 创建自定义 IAM 角色,请按照 IAM 自定义角色文档中列出的步骤操作。
后续步骤
- 请参阅 BigQuery 访问权限控制示例。
- 如需了解 BigQuery 基本角色,请参阅 BigQuery 基本角色和权限。
- 如需详细了解如何在数据集级分配角色,请参阅控制对数据集的访问权限。
- 如需详细了解如何在表或视图级分配角色,请参阅控制对表和视图的访问权限。