使用数据定义语言语句

通过数据定义语言 (DDL) 语句，您可以使用标准 SQL 查询语法创建和修改 BigQuery 资源。目前，您可以在 BigQuery 中使用 DDL 命令来执行以下操作：

创建表和视图
删除表和视图

CREATE TABLE 语句

要在 BigQuery 中创建表，请使用 CREATE TABLE DDL 语句。

语法

{CREATE TABLE | CREATE TABLE IF NOT EXISTS | CREATE OR REPLACE TABLE}
table_name
[(
  column_name column_schema[, ...]
)]
[PARTITION BY partition_expression]
[CLUSTER BY clustering_column_list]
[OPTIONS(table_option_list)]
[AS query_statement]

其中：

{CREATE TABLE | CREATE TABLE IF NOT EXISTS | CREATE OR REPLACE TABLE} 是以下某个语句：

CREATE TABLE - 创建新表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS - 仅当指定数据集中当前不存在表时才创建新表。
CREATE OR REPLACE TABLE - 在指定数据集中创建表并替换具有相同名称的现有表。

CREATE TABLE 语句必须符合以下规则：

只允许一个 CREATE 语句。
列列表和/或 as query_statement 子句必须存在。
当列列表和 as query_statement 子句都存在时，BigQuery 会忽略 as query_statement 子句中的名称，并按位置匹配列和列列表。
当 as query_statement 子句存在而列列表不存在时，BigQuery 会从 as query_statement 子句中确定列名称和类型。
必须通过列列表或 as query_statement 子句指定列名称。
不允许使用重复的列名称。

`table_name`

table_name 是您要创建的表的名称。每个数据集的表名称必须唯一。表名称可：

最多包含 1024 个字符
包含字母（大写或小写）、数字和下划线

`column_name` 和 `column_schema`

(column_name column_schema[, ...]) 以逗号分隔列表形式提供表的架构信息：

column_name 为列的名称。列名称要求：
- 只能包含字母（a-z、A-Z）、数字 (0-9) 或下划线 (_)
- 必须以字母或下划线开头
- 最多包含 128 个字符
column_schema 与数据类型相似，但支持非 NOT NULL 类型的可选 ARRAY 限制。column_schema 还支持顶级列与 STRUCT 字段的选项。

column_schema :=
   {simple_type [NOT NULL] |
    STRUCT<field_list> [NOT NULL] |
    ARRAY<array_element_schema>}
   [OPTIONS(column_option_list)]

field_list := field_name column_schema [, ...]

array_element_schema := {simple_type | STRUCT<field_list>} [NOT NULL]

simple_type 是除 STRUCT 和 ARRAY 外的任何支持的数据类型。

field_name 是结构字段的名称。结构字段具有与列名称相同的限制。

当列或字段存在 NOT NULL 限制时，会以 REQUIRED 模式创建列或字段。相反，当不存在 NOT NULL 限制时，会以 NULLABLE 模式创建列或字段。

ARRAY 类型的列或字段不支持 NOT NULL 修饰符。例如，column_schema 的 ARRAY<INT64> NOT NULL 无效，因为 ARRAY 列有 REPEATED 模式，且可为空，但不可为 NULL。无论是否指定 NOT NULL 限制，表中的数组元素都不能为 NULL。例如，ARRAY<INT64> 等效于 ARRAY<INT64 NOT NULL>。

表的 NOT NULL 的 column_schema 属性不会通过对表的查询来传播。例如，如果表 T 包含声明为 x INT64 NOT NULL 的列，CREATE TABLE dataset.newtable AS SELECT x FROM T 会创建名为 dataset.newtable 的表，其中 x 是 NULLABLE。

column_schema 只能在 CREATE TABLE 语句的列定义列表中使用。它不能在表达式中作为类型使用。例如，CAST(1 AS INT64 NOT NULL) 是无效的。

`partition_expression`

PARTITION BY 是控制表分区的可选子句。 partition_expression 表达式用于确定如何对表进行分区。分区表达式可包含以下值：

PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME) — 在 _PARTITIONTIME pseudo column 中使用基于日期的时间戳对表进行分区。该语法只支持没有 AS query_statement 子句的 CREATE TABLE。
PARTITION BY DATE(<timestamp_column>) — 使用 TIMESTAMP 列的日期对表进行分区
PARTITION BY <date_column> - 使用 DATE 列对表进行分区

`clustering_column_list`

CLUSTER BY 是控制表集群的可选子句。 clustering_column_list 为逗号分隔的列表，用于确定如何为该表划分集群。集群列列表可以包含最多四个群集列的列表。

`table_option_list`

通过 table_option_list，您可以指定其他可选表选项，例如标签和到期时间。您可以使用逗号分隔列表添加多个选项。

采用以下格式指定表选项列表：

NAME=VALUE, ...

NAME 和 VALUE 必须是以下某种组合：

`NAME`	`VALUE`	详情
`expiration_timestamp`	`TIMESTAMP`	示例：`expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC"` 此属性相当于 expirationTime 表资源属性。
`partition_expiration_days`	`FLOAT64`	示例：`partition_expiration_days=7` 此属性相当于 timePartitioning.expirationMs 表资源属性，但使用天而非毫秒。一天相当于 8640 万毫秒或 24 小时。此属性只能在创建分区表时使用。
`require_partition_filter`	`BOOL`	示例：`require_partition_filter=true` 此属性等效于timePartitioning.requirePartitionFilter表资源属性。此属性只能在创建分区表时使用。
`kms_key_name`	`STRING`	示例：`kms_key_name="projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/keyRings/[KEYRING]/cryptoKeys/[KEY]"` 此属性相当于 encryptionConfiguration.kmsKeyName 表资源属性。查看有关使用 Cloud KMS 密钥保护数据的详情。
`friendly_name`	`STRING`	示例：`friendly_name="my_table"` 此属性相当于 friendlyName 表资源属性。
`description`	`STRING`	示例：`description="a table that expires in 2020"` 此属性相当于 description 表资源属性。
`labels`	`ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>`	示例：`labels=[("org_unit", "development")]` 此属性相当于 labels 表资源属性。

VALUE 是一个只包含文字、查询参数和标量函数的常数表达式。如果常数表达式的计算结果为 null，则会忽略对应选项 NAME。常数表达式不得包含：

对表的引用
子查询和 SQL 语句，如 SELECT、CREATE 和 UPDATE
用户定义的函数、聚合函数或分析函数
以下标量函数：
- ARRAY_TO_STRING
- REPLACE
- REGEXP_REPLACE
- RAND
- FORMAT
- LPAD
- RPAD
- REPEAT
- SESSION_USER
- GENERATE_ARRAY
- GENERATE_DATE_ARRAY

`column_option_list`

通过 column_option_list 中的 column_schema，您可以指定可选列或字段选项。列选项与表选项的语法和要求相同，但包含的 NAME 和 VALUE 列表不同：

NAME VALUE 详情

`NAME`	`VALUE`	详情
`description`	`STRING`	示例：`description="a unique id"` 此属性相当于 schema.fields[].description 表资源属性。

description

STRING

示例：description="a unique id"

此属性相当于 schema.fields[].description 表资源属性。

query_statement

AS query_statement 子句指定应从其中创建表的查询。要了解 query_statement 的支持形式，请参阅 query_statement。

已知限制：

无法从查询结果中创建提取时间分区表。请改为使用 CREATE TABLE DDL 语句来创建表，然后使用 INSERT DML 语句将数据插入其中。
无法使用 OR REPLACE 修饰符将表替换为不同种类的分区。请改为对表使用 DROP，然后使用 CREATE TABLE ... AS SELECT ... 语句来重新创建。

CREATE TABLE 示例

创建新表

CREATE TABLE DDL 语句会用指定选项创建表。如果数据集中存在表名称，会返回以下错误：

Already Exists: [PROJECT]:[DATASET].[TABLE]

以下示例在 mydataset 中创建名为 newtable 的分区表。如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如：`myproject.mydataset.newtable`。

该表利用以下 partition_expression 对表进行分区：PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)。此表达式在 _PARTITIONTIME 伪列中使用基于日期的时间戳对表进行分区。

表架构中包含 2 列：

x — 整数，带有“可选 INTEGER 字段”描述
y - 包含 2 列的 STRUCT：
- a - 一组字符串，带有“重复的 STRING 字段”描述
- b - 布尔值
注意：当您检查 BigQuery 网页界面中的表架构时，STRUCT 会显示为 RECORD 列，而 ARRAY 会显示为 REPEATED 列。STRUCT 与 ARRAY 数据类型可在 BigQuery 中用来创建嵌套与重复的数据。如需了解详情，请参阅指定嵌套和重复的字段。

表选项列表指定了以下内容：

表到期时间 - 世界协调时间 (UTC) 2020 年 1 月 1 日 00:00:00
分区到期时间 - 1 天
说明 - 于 2020 年到期的表
标签 - org_unit = development

要使用 DDL 创建新表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.newtable
 (
   x INT64 OPTIONS(description="An optional INTEGER field"),
   y STRUCT<
     a ARRAY<STRING> OPTIONS(description="A repeated STRING field"),
     b BOOL
   >
 )
 PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC",
   partition_expiration_days=1,
   description="a table that expires in 2020, with each partition living for 24 hours",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE mydataset.newtable
(
  x INT64 OPTIONS(description="An optional INTEGER field"),
  y STRUCT<
    a ARRAY<STRING> OPTIONS(description="A repeated STRING field"),
    b BOOL
  >
)
PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
OPTIONS(
  expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC",
  partition_expiration_days=1,
  description="a table that expires in 2020, with each partition living for 24 hours",
  labels=[("org_unit", "development")]
)'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

从现有表创建新表

CREATE TABLE ... AS SELECT DDL 语句会从查询中创建表。如果数据集中存在表名称，会返回以下错误：

Already Exists: [PROJECT]:[DATASET].[TABLE]

以下示例在 top_words 中创建了名为 mydataset 的表。如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.rainy_days`。

表架构中包含 2 列：

corpus - 莎士比亚全集的名称
top_words - 包含 2 个字段的 ARRAY 的 STRUCT：word（一个 STRING）和 word_count（包含字数的 INT64）

注意：当您检查 BigQuery 网页界面中的表架构时，STRUCT 会显示为 RECORD 列，而 ARRAY 会显示为 REPEATED 列。STRUCT 与 ARRAY 数据类型可在 BigQuery 中用来创建嵌套与重复的数据。如需了解详情，请参阅指定嵌套和重复的字段。

表选项列表指定了以下内容：

说明 - 莎士比亚全集中出现次数最多的十个词

要使用 DDL 创建新表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.top_words
 OPTIONS(
   description="Top ten words per Shakespeare corpus"
 ) AS
 SELECT
   corpus,
   ARRAY_AGG(STRUCT(word, word_count) ORDER BY word_count DESC LIMIT 10) AS top_words
 FROM bigquery-public-data.samples.shakespeare
 GROUP BY corpus;

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
     CREATE TABLE mydataset.top_words
     OPTIONS(
       description="Top ten words per Shakespeare corpus"
     ) AS
     SELECT
       corpus,
       ARRAY_AGG(STRUCT(word, word_count)
                 ORDER BY word_count DESC LIMIT 10) AS top_words
     FROM bigquery-public-data.samples.shakespeare
     GROUP BY corpus;'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

仅当表不存在时才创建表

仅当数据集中不存在表名称时，CREATE TABLE IF NOT EXISTS DDL 语句才使用指定选项创建表。如果数据集中存在表名称，则不会返回任何错误，也不会执行任何操作。

以下示例只有在 mydataset 中不存在名为 newtable 的表时才会在 mydataset 中创建名为 newtable 的表。如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newtable`。

表架构中包含 2 列：

x - 整数
y - 包含 a（字符串数组）和 b（布尔值）的 STRUCT

注意：当您检查 BigQuery 网页界面中的表架构时，STRUCT 会显示为 RECORD，而 ARRAY 会显示为 REPEATED。STRUCT 与 ARRAY 数据类型可在 BigQuery 中用来创建嵌套与重复的数据。如需了解详情，请参阅指定嵌套和重复的字段。

表选项列表指定了以下内容：

到期时间 - 世界协调时间 (UTC) 2020 年 1 月 1 日 00:00:00
说明 - 于 2020 年到期的表
标签 - org_unit = development

要只在数据集中不存在表名称时使用 DDL 创建新表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydataset.newtable (x INT64, y STRUCT<a ARRAY<STRING>, b BOOL>)
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC",
   description="a table that expires in 2020",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydataset.newtable (x INT64, y STRUCT<a ARRAY<STRING>, b BOOL>)
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC",
   description="a table that expires in 2020",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

创建或替换表

CREATE OR REPLACE TABLE DDL 语句会用指定选项创建表。如果数据集中存在表名称，会用空表覆盖该表。

以下示例会在 mydataset 中创建名为 newtable 的表，如果 mydataset 中存在 newtable，则会覆盖该表。如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newtable`。

表架构中包含 2 列：

x - 整数
y - 包含 a（字符串数组）和 b（布尔值）的 STRUCT

注意：当您检查 BigQuery 网页界面中的表架构时，STRUCT 会显示为 RECORD，而 ARRAY 会显示为 REPEATED。STRUCT 与 ARRAY 数据类型可在 BigQuery 中用来创建嵌套与重复的数据。如需了解详情，请参阅指定嵌套和重复的字段。

表选项列表指定了以下内容：

到期时间 - 世界协调时间 (UTC) 2020 年 1 月 1 日 00:00:00
说明 - 于 2020 年到期的表
标签 - org_unit = development

要使用 DDL 创建新表并覆盖具有相同名称的表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE OR REPLACE TABLE mydataset.newtable (x INT64, y STRUCT<a ARRAY<STRING>, b BOOL>)
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC",
   description="a table that expires in 2020",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE OR REPLACE TABLE mydataset.newtable (x INT64, y STRUCT<a ARRAY<STRING>, b BOOL>)
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC",
   description="a table that expires in 2020",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

使用 `REQUIRED` 列创建表

NOT NULL 语句的列定义列表中的 CREATE TABLE 修饰符指定以 REQUIRED 模式创建列或字段。

以下示例在 mydataset 中创建名为 newtable 的表。如果数据集中存在表名称，会返回以下错误：

Already Exists: [PROJECT]:[DATASET].[TABLE]

如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newtable`。

表架构中包含 3 列：

x - REQUIRED 整数
y - 包含 a（字符串数组）、b（REQUIRED 布尔值）和 c（NULLABLE 浮点）的 REQUIRED STRUCT
z - NULLABLE 字符串

注意：当您检查 BigQuery 网页界面中的表架构时，STRUCT 会显示为 RECORD，而 ARRAY 会显示为 REPEATED。STRUCT 与 ARRAY 数据类型可在 BigQuery 中用来创建嵌套与重复的数据。如需了解详情，请参阅指定嵌套和重复的字段。

要使用 DDL 创建包含 REQUIRED 列的新表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE my_dataset.new_table (
   x INT64 NOT NULL,
   y STRUCT<
     a ARRAY<STRING>,
     b BOOL NOT NULL,
     c FLOAT64
   > NOT NULL,
   z STRING
 )

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
 CREATE TABLE my_dataset.new_table (
   x INT64 NOT NULL,
   y STRUCT<
     a ARRAY<STRING>,
     b BOOL NOT NULL,
     c FLOAT64
   > NOT NULL,
   z STRING
 )'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

创建分区表

以下示例在 mydataset 中使用 DATE 列创建名为 newtable 的分区表。如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newtable`。

表架构中包含 2 列：

transaction_id - 整数
transaction_date — 日期

表选项列表指定了以下内容：

分区有效期限 - 三天
说明 - 由 transaction_date 分区的表

要使用 DDL 创建新表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.newtable (transaction_id INT64, transaction_date DATE)
 PARTITION BY transaction_date
 OPTIONS(
   partition_expiration_days=3,
   description="a table partitioned by transaction_date"
 )

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE mydataset.newtable (transaction_id INT64, transaction_date DATE)
PARTITION BY transaction_date
OPTIONS(
  partition_expiration_days=3,
  description="a table partitioned by transaction_date"
)'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

从查询结果创建分区表

以下示例在 mydataset 中使用 DATE 列创建名为 days_with_rain 的分区表。如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newtable`。

表架构中包含 2 列：

date - 收集数据的 DATE
station_name - 以 STRING 表示的气象站名称
prcp - 以 FLOAT64 表示的降雨量（单位为英寸）

表选项列表指定了以下内容：

分区有效期限 - 一年
说明 - 有降雨量的气象站，按天分区

要使用 DDL 创建新表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.days_with_rain
 PARTITION BY date
 OPTIONS (
   partition_expiration_days=365,
   description="weather stations with precipitation, partitioned by day"
 ) AS
 SELECT
   DATE(CAST(year AS INT64), CAST(mo AS INT64), CAST(da AS INT64)) AS date,
   (SELECT ANY_VALUE(name) FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.stations` AS stations
    WHERE stations.usaf = stn) AS station_name,  -- Stations may have multiple names
   prcp
 FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod2017` AS weather
 WHERE prcp != 99.9  -- Filter unknown values
   AND prcp > 0      -- Filter stations/days with no precipitation

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE mydataset.days_with_rain
PARTITION BY date
OPTIONS (
  partition_expiration_days=365,
  description="weather stations with precipitation, partitioned by day"
) AS
SELECT
  DATE(CAST(year AS INT64), CAST(mo AS INT64), CAST(da AS INT64)) AS date,
  (SELECT ANY_VALUE(name) FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.stations` AS stations
   WHERE stations.usaf = stn) AS station_name,  -- Stations may have multiple names
  prcp
FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod2017` AS weather
WHERE prcp != 99.9  -- Filter unknown values
  AND prcp > 0      -- Filter stations/days with no precipitation
'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

创建集群表

示例 1

以下示例在 mydataset 中创建名为 myclusteredtable 的集群表。该表为分区表，按 TIMESTAMP 列分区，并按名为 customer_id 的 STRING 列划分集群。

如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.myclusteredtable`。

表架构中包含 3 列：

timestamp — 收集数据的时间为 TIMESTAMP
customer_id — 客户 ID 为 STRING
transaction_amount — 交易金额为 NUMERIC

表选项列表指定了以下内容：

分区有效期限 - 三天
说明 — “按 customer_id 划分集群的表”

利用 DDL 语句创建集群表：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中输入您的 CREATE TABLE DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.myclusteredtable
 (
   timestamp TIMESTAMP,
   customer_id STRING,
   transaction_amount NUMERIC
 )
 PARTITION BY DATE(timestamp)
 CLUSTER BY customer_id
 OPTIONS (
   partition_expiration_days=3,
   description="a table clustered by customer_id"
 )

点击显示选项。
对于处理位置，点击未指定并选择数据的位置。如果数据位于 US 或 EU 多区域位置，则可以将处理位置设置为“未指定”。当您的数据位于 US 或 EU 中时，系统会自动检测处理位置。
点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE mydataset.myclusteredtable
(
  timestamp TIMESTAMP,
  customer_id STRING,
  transaction_amount NUMERIC
)
PARTITION BY DATE(timestamp)
CLUSTER BY customer_id
OPTIONS (
  partition_expiration_days=3,
  description="a table clustered by customer_id"
)'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

示例 2

以下示例在 mydataset 中创建名为 myclusteredtable 的集群表。该表为提取时间分区表。

如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.myclusteredtable`。

表架构中包含 3 列：

timestamp — 收集数据的时间为 TIMESTAMP
customer_id — 客户 ID 为 STRING
transaction_amount — 交易金额为 NUMERIC

表选项列表指定了以下内容：

分区有效期限 - 三天
说明 — “按 customer_id 划分集群的表”

利用 DDL 语句创建集群表：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中输入您的 CREATE TABLE DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.myclusteredtable
 (
   timestamp TIMESTAMP,
   customer_id STRING,
   transaction_amount NUMERIC
 )
 PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
 CLUSTER BY
   customer_id
 OPTIONS (
   partition_expiration_days=3,
   description="a table clustered by customer_id"
 )

点击显示选项。
对于处理位置，点击未指定并选择数据的位置。如果数据位于 US 或 EU 多区域位置，则可以将处理位置设置为“未指定”。当您的数据位于 US 或 EU 中时，系统会自动检测处理位置。
点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE mydataset.myclusteredtable
(
  timestamp TIMESTAMP,
  customer_id STRING,
  transaction_amount NUMERIC
)
PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
CLUSTER BY
  customer_id
OPTIONS (
  partition_expiration_days=3,
  description="a table clustered by customer_id"
)'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

从查询结果创建集群表

以下示例在 mydataset 中使用查询结果创建名为 myclusteredtable 的集群表。该表为分区表（按 TIMESTAMP 列分区）。

如果您未配置默认项目，请采用以下格式将它添加到数据集名称之前：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.myclusteredtable`。

表架构中包含 3 列：

timestamp — 收集数据的时间为 TIMESTAMP
customer_id — 客户 ID 为 STRING
transaction_amount — 交易金额为 NUMERIC

表选项列表指定了以下内容：

分区有效期限 - 三天
说明 — “按 customer_id 划分集群的表”

利用 DDL 语句创建集群表：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中输入您的 CREATE TABLE DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE TABLE mydataset.myclusteredtable
 (
   timestamp TIMESTAMP,
   customer_id STRING,
   transaction_amount NUMERIC
 )
 PARTITION BY DATE(timestamp)
 CLUSTER BY
   customer_id
 OPTIONS (
   partition_expiration_days=3,
   description="a table clustered by customer_id"
 )
 AS SELECT * FROM mydataset.myothertable

点击显示选项。
对于处理位置，点击未指定并选择数据的位置。如果数据位于 US 或 EU 多区域位置，则可以将处理位置设置为“未指定”。当您的数据位于 US 或 EU 中时，系统会自动检测处理位置。
点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE mydataset.myclusteredtable
  (
    timestamp TIMESTAMP,
    customer_id STRING,
    transaction_amount NUMERIC
  )
PARTITION BY DATE(timestamp)
CLUSTER BY
  customer_id
OPTIONS (
  partition_expiration_days=3,
  description="a table clustered by customer_id"
)
AS SELECT * FROM mydataset.myothertable'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

CREATE VIEW 语句

要在 BigQuery 中创建视图，请使用 CREATE VIEW DDL 语句。

语法

{CREATE VIEW | CREATE VIEW IF NOT EXISTS | CREATE OR REPLACE VIEW}
view_name
[OPTIONS(view_option_list)]
AS query_expression

其中：

{CREATE VIEW | CREATE VIEW IF NOT EXISTS | CREATE OR REPLACE VIEW} 是以下某个语句：

CREATE VIEW - 创建新视图。
CREATE VIEW IF NOT EXISTS - 仅当指定数据集中当前不存在视图时才创建新视图。
CREATE OR REPLACE VIEW - 在指定数据集中创建视图并替换具有相同名称的现有视图。

view_name 是您要创建的视图的名称。每个数据集的视图名称必须是唯一的。视图名称要求：

最多包含 1024 个字符
包含字母（大写或小写）、数字和下划线

通过 view_option_list，您可以指定其他视图创建选项，例如标签和到期时间。

CREATE VIEW 语句必须符合以下规则：

只允许一个 CREATE 语句。

query_expression 是用于定义视图的标准 SQL 查询表达式。

`view_option_list`

通过 [view_option_list]，您可以指定其他可选视图选项，例如标签和到期时间。您可以使用逗号分隔列表添加多个选项。

采用以下格式指定视图选项：

NAME=VALUE, ...

NAME 和 VALUE 必须是以下某种组合：

`NAME`	`VALUE`	详情
`expiration_timestamp`	`TIMESTAMP`	示例：`expiration_timestamp=TIMESTAMP "2020-01-01 00:00:00 UTC"` 此属性相当于 expirationTime 表资源属性。
`friendly_name`	`STRING`	示例：`friendly_name="my_view"` 此属性相当于 friendlyName 表资源属性。
`description`	`STRING`	示例：`description="a view that expires in 2020"` 此属性相当于 description 表资源属性。
`labels`	`ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>`	示例：`labels=[("org_unit", "development")]` 此属性相当于 labels 表资源属性。

VALUE 是一个只包含文字、查询参数和标量函数的常数表达式。如果常数表达式的计算结果为 null，则会忽略对应选项 NAME。常数表达式不得包含：

对表的引用
子查询和 SQL 语句，如 SELECT、CREATE 和 UPDATE
用户定义的函数、聚合函数或分析函数
以下标量函数：
- ARRAY_TO_STRING
- REPLACE
- REGEXP_REPLACE
- RAND
- FORMAT
- LPAD
- RPAD
- REPEAT
- SESSION_USER
- GENERATE_ARRAY
- GENERATE_DATE_ARRAY

示例

创建新视图

CREATE VIEW DDL 语句会用指定选项创建视图。如果数据集中存在视图名称，会返回以下错误：

Already Exists: [PROJECT]:[DATASET].[VIEW]

以下示例在 mydataset 中创建名为 newview 的视图。使用 DDL 语句创建视图时，须按以下格式指定项目、数据集和视图：`[PROJECT].[DATASET].[VIEW]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newview`。

视图使用以下标准 SQL 查询进行定义：

SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable

视图选项列表指定了以下内容：

到期时间 - 自创建视图后 48 小时
易记名称 - 新视图
说明 - 在两天后到期的视图
标签 - org_unit = development

要使用 DDL 创建新视图，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE VIEW `myproject.mydataset.newview`
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
   friendly_name="newview",
   description="a view that expires in 2 days",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )
 AS SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE TABLE myproject.mydataset.newview
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
   friendly_name="newview",
   description="a view that expires in 2 days",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )
 AS SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

JAVA

调用 BigQuery.create() 方法启动查询作业。调用 Job.waitFor() 方法，等待 DDL 查询完成。

google-cloud-examples/src/test/java/com/google/cloud/examples/bigquery/snippets/ITCloudSnippets.java

在 GitHub 上查看反馈

// import com.google.cloud.bigquery.*;
// String projectId = "my-project";
// String datasetId = "my_dataset";
// String tableId = "new_view";
// BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().toBuilder()
//     .setProjectId(projectId)
//     .build().getService();

String sql =
    String.format(
        "CREATE VIEW `%s.%s.%s`\n"
            + "OPTIONS(\n"
            + "  expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(\n"
            + "    CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),\n"
            + "  friendly_name=\"new_view\",\n"
            + "  description=\"a view that expires in 2 days\",\n"
            + "  labels=[(\"org_unit\", \"development\")]\n"
            + ")\n"
            + "AS SELECT name, state, year, number\n"
            + "  FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`\n"
            + "  WHERE state LIKE 'W%%';\n",
        projectId, datasetId, tableId);

// Make an API request to run the query job.
Job job = bigquery.create(JobInfo.of(QueryJobConfiguration.newBuilder(sql).build()));

// Wait for the query to finish.
job = job.waitFor();

QueryJobConfiguration jobConfig = (QueryJobConfiguration) job.getConfiguration();
System.out.printf(
    "Created new view \"%s.%s.%s\".\n",
    jobConfig.getDestinationTable().getProject(),
    jobConfig.getDestinationTable().getDataset(),
    jobConfig.getDestinationTable().getTable());

PYTHON

调用 Client.query() 方法，启动查询作业。调用 QueryJob.result() 方法，等待 DDL 查询完成。

docs/bigquery/snippets.py

在 GitHub 上查看反馈

# from google.cloud import bigquery
# project = 'my-project'
# dataset_id = 'my_dataset'
# table_id = 'new_view'
# client = bigquery.Client(project=project)

sql = """
CREATE VIEW `{}.{}.{}`
OPTIONS(
    expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(
        CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
    friendly_name="new_view",
    description="a view that expires in 2 days",
    labels=[("org_unit", "development")]
)
AS SELECT name, state, year, number
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE state LIKE 'W%'
""".format(project, dataset_id, table_id)

job = client.query(sql)  # API request.
job.result()  # Waits for the query to finish.

print('Created new view "{}.{}.{}".'.format(
    job.destination.project,
    job.destination.dataset_id,
    job.destination.table_id))

仅当视图不存在时才创建视图

仅当数据集中不存在视图名称时，CREATE VIEW IF NOT EXISTS DDL 语句才使用指定选项创建视图。如果数据集中存在视图名称，则不会返回任何错误，也不会执行任何操作。

以下示例只有在 mydataset 中不存在名为 newview 的视图时才会在 mydataset 中创建名为 newview 的视图。使用 DDL 语句创建视图时，须按以下格式指定项目、数据集和视图：`[PROJECT].[DATASET].[VIEW]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newview`。

视图使用以下标准 SQL 查询进行定义：

SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable

视图选项列表指定了以下内容：

到期时间 - 自创建视图后 48 小时
易记名称 - 新视图
说明 - 在两天后到期的视图
标签 - org_unit = development

要只在数据集中不存在视图名称时使用 DDL 创建新视图，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE VIEW IF NOT EXISTS `myproject.mydataset.newview`
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
   friendly_name="newview",
   description="a view that expires in 2 days",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )
 AS SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE VIEW IF NOT EXISTS myproject.mydataset.newview
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
   friendly_name="newview",
   description="a view that expires in 2 days",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )
 AS SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

创建或替换视图

CREATE OR REPLACE VIEW DDL 语句会用指定选项创建视图。如果数据集中存在视图名称，会使用指定的查询表达式覆盖该视图。

以下示例会在 newview 中创建名为 mydataset 的视图，如果 newview 中存在 mydataset，则会覆盖该视图。使用 DDL 语句创建视图时，须按以下格式指定项目、数据集和视图：`[PROJECT].[DATASET].[VIEW]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.newview`。

视图使用以下标准 SQL 查询进行定义：

    SELECT column_1, column_2, column_3 FROM `myproject.mydataset.mytable`

视图选项列表指定了以下内容：

到期时间 - 自创建视图后 48 小时
易记名称 - 新视图
说明 - 在两天后到期的视图
标签 - org_unit = development

若要使用 DDL 创建新视图并覆盖含相同名称的视图，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 CREATE OR REPLACE VIEW `myproject.mydataset.newview`
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
   friendly_name="newview",
   description="a view that expires in 2 days",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )
 AS SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable

点击运行查询。完成查询后，相应分区表将显示在导航窗格中。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
CREATE OR REPLACE VIEW myproject.mydataset.newview
 OPTIONS(
   expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
   friendly_name="newview",
   description="a view that expires in 2 days",
   labels=[("org_unit", "development")]
 )
 AS SELECT column_1, column_2, column_3 FROM myproject.mydataset.mytable'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

DROP TABLE 语句

要在 BigQuery 中删除表，请使用 DROP TABLE DDL 语句。

语法

{DROP TABLE | DROP TABLE IF EXISTS}
table_name

其中：

{DROP TABLE | DROP TABLE IF EXISTS} 是以下某个语句：

DROP TABLE - 删除指定数据集中的表
DROP TABLE IF EXISTS - 仅当指定数据集中存在表时才删除表

table_name 是您要删除的表的名称。

示例

删除表

DROP TABLE DDL 语句删除指定数据集中的表。如果数据集中不存在表名称，会返回以下错误：

Error: Not found: Table myproject:mydataset.mytable

如果要删除另一个项目中的表，须按以下格式指定项目、数据集和表：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如：`myproject.mydataset.mytable`。

要使用 DDL 删除表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 DROP TABLE mydataset.mytable

点击运行查询。完成查询后，将从导航窗格中删除该表。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
DROP TABLE mydataset.mytable'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

仅当表存在时才删除表

DROP TABLE IF EXISTS DDL 语句仅在表存在时删除指定数据集中的表。如果数据集中不存在表名称，则不会返回任何错误，也不会执行任何操作。

如果要删除另一个项目中的表，须按以下格式指定项目、数据集和表：`[PROJECT].[DATASET].[TABLE]`（包括反引号）；例如：`myproject.mydataset.mytable`。

要只在表存在时使用 DDL 删除表，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 DROP TABLE IF EXISTS mydataset.mytable

点击运行查询。完成查询后，将从导航窗格中删除该表。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
DROP TABLE IF EXISTS mydataset.mytable'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

DROP VIEW 语句

要在 BigQuery 中删除视图，请使用 DROP VIEW DDL 语句。

语法

{DROP VIEW | DROP VIEW IF EXISTS}
view_name

其中：

{DROP VIEW | DROP VIEW IF EXISTS} 是以下某个语句：

DROP VIEW - 删除指定数据集中的视图
DROP VIEW IF EXISTS - 仅当指定数据集中存在视图时才删除视图

view_name 是您要删除的视图的名称。

示例

删除视图

DROP VIEW DDL 语句删除指定数据集中的表。如果数据集中不存在视图名称，会返回以下错误：

Error: Not found: Table myproject:mydataset.myview

如果要删除另一个项目中的视图，须按以下格式指定项目、数据集和视图：`[PROJECT].[DATASET].[VIEW]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.myview`。

要使用 DDL 删除视图，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。
在新查询文本区域中键入 DDL 语句。
```
 #standardSQL
 DROP VIEW mydataset.myview
 
```
点击运行查询。完成查询后，将从导航窗格中删除该视图。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
DROP VIEW mydataset.myview'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

仅当视图存在时才删除视图

DROP VIEW IF EXISTS DDL 语句仅在视图存在时删除指定数据集中的视图。如果数据集中不存在视图名称，则不会返回任何错误，也不会执行任何操作。

如果要删除另一个项目中的视图，须按以下格式指定项目、数据集和视图：`[PROJECT].[DATASET].[VIEW]`（包括反引号）；例如，`myproject.mydataset.myview`。

要只在视图存在时使用 DDL 删除视图，请执行以下操作：

网页界面

转到 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
点击编写查询。

在新查询文本区域中键入 DDL 语句。

 #standardSQL
 DROP VIEW IF EXISTS mydataset.myview

点击运行查询。完成查询后，将从导航窗格中删除该表。

命令行

输入 bq query 命令并提供 DDL 语句作为查询参数。

bq query --use_legacy_sql=false '
DROP VIEW IF EXISTS mydataset.myview'

API

调用 jobs.query 方法并在请求正文的查询属性中提供 DDL 语句。

DDL 功能会扩展作业资源返回的信息。 statistics.query.statementType 包含 DDL 支持的以下其他值：

CREATE_TABLE
CREATE_TABLE_AS_SELECT
DROP_TABLE
CREATE_VIEW
DROP_VIEW

statistics.query 有 2 个附加字段：

ddlOperationPerformed：执行的 DDL 操作，可能取决于是否存在 DDL 目标。当前值包括：
- CREATE：查询创建了 DDL 目标。
- SKIP：无运维。示例 - 已提交 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，且存在表。或已提交 DROP TABLE IF EXISTS，且不存在表。
- REPLACE：查询替换了 DDL 目标。示例 - 已提交 CREATE OR REPLACE TABLE，且已存在表。
- DROP：查询删除了 DDL 目标。
ddlTargetTable：当您提交 CREATE TABLE/VIEW 语句或 DROP TABLE/VIEW 语句时，目标表会返回为包含 3 个字段的对象：

“projectId”：字符串
“datasetId”：字符串
“tableId”：字符串

开发中的功能

以下功能正在开发中，测试版中尚未提供：

使用 DROP TABLE DDL 语句后，在 BigQuery 网页界面中自动更新表列表

CREATE TABLE 语句

语法

table_name

column_name 和 column_schema

partition_expression

clustering_column_list

table_option_list

column_option_list

query_statement

CREATE TABLE 示例

创建新表

网页界面

命令行

API

从现有表创建新表

网页界面

命令行

API

仅当表不存在时才创建表

网页界面

命令行

API

创建或替换表

网页界面

命令行

API

使用 REQUIRED 列创建表

网页界面

命令行

API

创建分区表

网页界面

命令行

API

从查询结果创建分区表

网页界面

命令行

API

创建集群表

示例 1

网页界面

命令行

API

示例 2

网页界面

命令行

API

从查询结果创建集群表

网页界面

命令行

API

CREATE VIEW 语句

语法

view_option_list

示例

创建新视图

网页界面

命令行

API

JAVA

PYTHON

仅当视图不存在时才创建视图

网页界面

命令行

API

创建或替换视图

网页界面

命令行

API

DROP TABLE 语句

语法

示例

删除表

网页界面

命令行

API

仅当表存在时才删除表

网页界面

命令行

`table_name`

`column_name` 和 `column_schema`

`partition_expression`

`clustering_column_list`

`table_option_list`

`column_option_list`

使用 `REQUIRED` 列创建表

`view_option_list`