使用数据画布进行分析

如需提供有关 BigQuery 数据画布的反馈或请求支持，请发送电子邮件至 datacanvas-feedback@google.com。

BigQuery 数据画布可让您使用自然语言探索、转换、查询和直观呈现数据。BigQuery 数据画布提供了一个用于分析的图形界面，让您可在有向无环图 (DAG) 中处理数据源、查询和可视化，从而提供与您的思维模型相对应的分析工作流图形视图。在 BigQuery 数据画布中，您可以迭代查询结果，并在一个位置处理多个查询分支。

BigQuery 数据画布旨在帮助您完成从数据到洞见的历程。您无需具备特定工具或产品的技术知识即可处理数据。BigQuery 数据画布与 Dataplex 元数据搭配使用，以根据自然语言确定适当的表。

BigQuery 数据画布使用 Gemini 查找数据、创建 SQL、生成图表以及创建数据摘要。

功能

BigQuery 数据画布支持以下功能：

将关键字搜索语法与 Dataplex 元数据（例如表、视图或具体化视图）搭配使用来查找表资产。
使用自然语言来执行简单的 SQL 查询，例如：
- 使用 SELECT FROM、数学函数、数组和结构体的查询
- 两个表之间的 JOIN 语句
常见的可视化效果，包括以下图表类型：
- 条形图
- 热图
- 线形图
- 饼图
- 散点图
自定义可视化，您可以使用自然语言来描述您想要的内容。
自动生成数据分析。

BigQuery 数据画布存在以下限制：

在使用以下各项时，自然语言命令可能无法使用：
- BigQuery ML
- Apache Spark
- 对象表
- BigLake
- INFORMATION_SCHEMA
- JSON
- 嵌套和重复字段
- 复杂的函数和数据类型，例如 DATETIME 和 TIMEZONE
数据可视化功能不适用于地理图图表。

准备工作

如需在 BigQuery 功能中访问 Gemini，管理员必须在 BigQuery 中启用 Gemini。如需了解详情，请参阅在 BigQuery 中设置 Gemini。

如需获得使用 BigQuery 数据画布所需的权限，请让管理员向您授予项目的以下 IAM 角色：

BigQuery Studio (roles/bigquery.studioUser)
Cloud AI Companion User (roles/cloudaicompanion.user)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

使用 BigQuery 数据画布

BigQuery 数据画布可让您使用自然语言推进方法探索、转换、查询和直观呈现数据。以下示例演示了与 BigQuery 数据画布交互的一些方式，包括从数据发现到可视化的示例工作流。

若要开始使用 BigQuery 数据画布，请执行以下操作：

转到 Google Cloud 控制台。

转到 BigQuery
在导航菜单中，点击 BigQuery Studio。
点击 创建数据画布。您还可以直接从表或查询启动 BigQuery 数据画布。
在文本字段中输入自然语言的第一个提示。

示例

以下示例演示了典型的 BigQuery 数据画布工作流。

示例 1：处理单个表

提示 1：查找数据

Chicago taxi trips

可能的结果：

BigQuery 数据画布会根据 Dataplex 元数据生成潜在表列表。您可以选择多个表。每个表都有添加到画布、查询和详情选项。在本示例中，我们将选择 bigquery-public-data.chicago_taxi_trips.taxi_trips 表，然后点击添加到画布。

taxi_trips 的表单元格会添加到 BigQuery 数据画布中。您可以循环浏览表单元格中的各个标签页，以查看架构信息、表详细信息和数据预览。

点击查询，使用自然语言查询此表。

提示 2：使用所选表创建 SQL 查询

Get me the 100 longest trips

可能的结果：

BigQuery 数据画布生成类似于以下内容的 SQL 查询：

SELECT
  taxi_id,
  trip_start_timestamp,
  trip_end_timestamp,
  trip_miles
FROM
  `bigquery-public-data.chicago_taxi_trips.taxi_trips`
ORDER BY
  trip_miles DESC
LIMIT
  100;

您还可以通过手动修改 SQL 查询或更改自然语言提示并重新生成查询来修改查询。在本示例中，我们将修改自然语言提示，以仅选择客户使用现金付款的行程。

提示 3：通过更改提示来修改查询

Get me the 100 longest trips where the payment type is cash

可能的结果

BigQuery 数据画布生成类似于以下内容的 SQL 查询：

SELECT
  taxi_id,
  trip_start_timestamp,
  trip_end_timestamp,
  trip_miles
FROM
  `daui-storage.chicago_taxi_trips_123123.taxi_trips`
WHERE
  payment_type = 'Cash'
ORDER BY
  trip_miles DESC
LIMIT
  100;

点击运行以查看查询结果。

提示 4：创建图表

点击可视化
点击创建条形图。

可能的结果

BigQuery 数据画布会创建一个条形图，按行程 ID 显示最长行程里程数。

BigQuery 数据画布除了提供图表之外，还汇总了支持可视化的数据的一些关键详细信息。若要修改图表，您可以点击可视化详情并在侧边栏中修改图表。

若要共享 BigQuery 数据画布，请点击共享，然后点击共享链接以复制 BigQuery 数据画布链接。

若要清理 BigQuery 数据画布，请点击清除画布。这样，你将得到空白画布。

示例 2：处理多个表

提示 1：

Information about trees

可能的结果：

BigQuery 数据画布会推荐几个包含树相关信息的表。在此示例中，我们将使用两个表：bigquery-public-data.new_york_trees.tree_census_1995 和 bigquery-public-data.new_york_trees.tree_census_2015。

选择这两个表后，它们会显示在画布上。

在此示例中，点击 bigquery-public-data.new_york_trees.tree_census_1995 表上的联接以联接两个表。BigQuery 数据画布会建议要联接的表。选中 bigquery-public-data.new_york_trees.tree_census_2015。此时会显示一个新窗格，其中包含与每个表的连接。

提示 2：

Join these tables on their address

可能的结果

SELECT
  *
FROM
  `bigquery-public-data.new_york_trees.tree_census_2015` AS t2015
JOIN
  `bigquery-public-data.new_york_trees.tree_census_1995` AS t1995
ON
  t2015.address = t1995.address;

BigQuery 数据画布建议 SQL 查询在地址上联接这两个表。点击运行以运行查询并查看结果。

借助 BigQuery 数据画布，您可以将查询导出为笔记本。若要导出到笔记本，请执行以下操作：

点击导出为笔记本标签页。
在“保存笔记本”窗格中，输入保存笔记本时为其使用的名称和区域。
点击保存。笔记本已成功创建。
点击在 BQ Studio 中打开以查看创建的笔记本。

示例 3

提示 1

Find data about USA names

可能的结果

BigQuery 数据画布会生成表列表。在此示例中，我们将选择 bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current 表。

点击查询以查询数据。输入提示以查询数据。

可能的结果

BigQuery 数据画布生成以下查询：

SELECT
  state,
  gender,
  year,
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`

BigQuery 数据画布会生成查询结果。我们将要求使用另一个查询来过滤此数据。点击查询这些结果。

提示 2

Get me the top 10 most popular names in 1980

可能的结果

BigQuery 数据画布生成以下查询：

SELECT
  name,
  SUM(number) AS total_count
FROM
  `bigquery-public-data`.usa_names.usa_1910_current
WHERE
  year = 1980
GROUP BY
  name
ORDER BY
  total_count DESC
LIMIT
  10;

运行查询后，我们会得到一个表，其中包含 1980 年新生儿使用最多的 10 个名字。

在此示例中，我们将直观呈现这些结果。点击可视化。BigQuery 数据画布会推荐几个可视化选项，包括条形图、饼图、折线图和自定义可视化。点击创建条形图。

BigQuery 数据画布会创建一个类似如下的条形图：

提示 3

Create a bar chart sorted high to low, with a gradient

可能的结果

BigQuery 数据画布会创建一个类似如下的条形图：

如需进行其他更改，请点击可视化详情。此时会显示 Vis 详细信息边栏。您可以修改图表标题、x 轴名称、y 轴名称等。此外，如果点击 JSON 标签页，您可以根据 JSON 值直接修改图表。

价格

使用 BigQuery 数据画布时，您需要根据基于计算或存储的价格模式付费。在预览版期间，将 Gemini 与 BigQuery 数据画布搭配使用不会产生额外费用。

提供反馈

您可以通过向 Google 提交反馈，帮助改进 BigQuery 数据画布建议。若要提供反馈，请按以下步骤操作：

在 Google Cloud 控制台的工具栏中，点击提交反馈。
可选：点击复制以复制 DAG JSON 信息，为您的反馈提供更多上下文。
点击表单并填写表单，以提供反馈。

数据共享设置适用于整个项目，且只能由拥有 serviceusage.services.enable 和 serviceusage.services.list IAM 权限的项目管理员设定。如需详细了解可信测试员计划中的数据使用方式，请参阅 Google Cloud 中的 Gemini 可信测试员计划。

您还可以联系 datacanvas-feedback@google.com 以直接提供有关此功能的反馈。

后续步骤

了解如何在 Gemini 的协助下编写查询。
了解如何创建笔记本。