本页面介绍数据位置的概念以及可创建数据集的不同位置。如需了解如何设置数据集的位置，请参阅创建数据集。
有关 BigQuery 区域价格的信息，请参阅价格页面。
主要概念
您在创建数据集时会指定一个位置用于存储 BigQuery 数据。创建数据集后，该位置无法更改。
位置具有两种类型：
“区域位置”是一个具体的地理位置，如东京。如需了解详细信息，请参阅“地理位置和区域”页面的区域资源。
“多区域位置”是包含至少两个地理位置的大型地理区域，例如美国。如需了解详细信息，请参阅“地理位置和区域”页面的多区域资源。
BigQuery 根据服务专用条款将您的数据存储在选定位置。
区域位置
| 区域名称 | 区域说明 | |
|---|---|---|
| 美洲 | ||
us-west2 |
洛杉矶 | |
northamerica-northeast1 |
蒙特利尔 | |
us-east4 |
北弗吉尼亚 | |
southamerica-east1 |
圣保罗 | |
| 欧洲 | ||
europe-north1 |
芬兰 | |
europe-west2 |
伦敦 | |
europe-west6 |
苏黎世 | |
| 亚太地区 | ||
asia-east2 |
香港 | |
asia-south1 |
孟买 | |
asia-northeast2 |
大阪 | |
asia-east1 |
台湾 | |
asia-northeast1 |
东京 | |
asia-southeast1 |
新加坡 | |
australia-southeast1 |
悉尼 |
多区域位置
| 多区域名称 | 多区域说明 |
|---|---|
EU |
欧盟1 |
US |
美国 |
1 位于 EU 多区域的数据不会存储在 europe-west2（伦敦）或 europe-west6（苏黎世）数据中心中。
指定位置
在加载数据、查询数据或导出数据时，BigQuery 会根据请求中引用的数据集确定运行作业的位置。例如，如果查询引用了存储在 asia-northeast1 区域的数据集中的表，则查询作业将在该区域中运行。如果查询未引用数据集中的任何表或其他资源，并且未提供目标表，则查询作业将在项目的固定费率预留位置运行。如果项目没有固定费率预留，则该作业将在 US 地区运行。如果有多个固定费率预留与项目关联，则作业将在具有最多槽数的预留位置运行。
要明确指定运行作业的位置，请按以下步骤操作：
- 使用 GCP Console 查询数据时，点击更多>查询设置，在处理位置处，点击自动选择并选择数据的位置。
- 使用 BigQuery 网页界面查询数据时，点击显示选项，在处理位置处，点击未指定并选择数据的位置。
- 使用命令行工具时，请提供
--location全局标志并将值设为您的位置。 - 使用 API 时，在作业资源的
jobReference部分的location属性中指定区域。
如果指定的位置与请求中的数据集的位置不匹配，BigQuery 将返回错误。
位置注意事项
在选择数据的位置时，请考虑以下事项：
- 共置 BigQuery 数据集和外部数据源。
- 在 Cloud Storage 等外部数据源中查询数据时，查询的数据必须与 BigQuery 数据集位于相同位置。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域位置，则包含您要查询的数据的 Cloud Storage 存储分区必须位于 EU 的多区域存储分区中。如果您的数据集位于 US 多区域位置，则 Cloud Storage 存储分区必须位于 US 的多区域存储分区中。
- 如果您的数据集位于区域位置，则包含您要查询的数据的 Cloud Storage 存储分区必须位于同一位置的区域存储分区中。例如，如果您的数据集位于东京区域，则您的 Cloud Storage 存储分区必须是位于东京的区域存储分区。
- 如果外部数据集位于 Cloud Bigtable 中，则您的数据集必须位于 US 或 EU 多区域位置。您的 Cloud Bigtable 数据必须位于受支持的 Cloud Bigtable 位置之一。
- 位置注意事项不适用于 Google 云端硬盘外部数据源。
- 共置 Cloud Storage 存储分区，以加载数据。
- 如果您的 BigQuery 数据集位于多区域位置，则包含您要加载的数据的 Cloud Storage 存储分区必须位于同一位置的区域或多区域存储分区中。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于 EU，则 Cloud Storage 存储分区必须位于 EU 的区域或多区域存储分区中。
- 如果您的数据集位于区域位置，则您的 Cloud Storage 存储分区必须是同一位置的区域存储分区。例如，如果您的数据集位于东京区域，则您的 Cloud Storage 存储分区必须是位于东京的区域存储分区。
- 例外情况：如果您的数据集位于 US 多区域位置，则可以从任何区域或多区域位置的 Cloud Storage 存储分区加载数据。
- 共置 Cloud Storage 存储分区，以导出数据。
- 导出数据时，区域或多区域 Cloud Storage 存储分区必须与 BigQuery 数据集位于相同位置。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域位置，则包含您要导出的数据的 Cloud Storage 存储分区必须位于 EU 的区域或多区域位置。
- 如果您的数据集位于区域位置，则您的 Cloud Storage 存储分区必须是同一位置的区域存储分区。例如，如果您的数据集位于东京区域，则您的 Cloud Storage 存储分区必须是位于东京的区域存储分区。
- 例外情况：如果您的数据集位于 US 多区域位置，则可以将数据导出到任何区域或多区域位置的 Cloud Storage 存储分区中。
- 制定数据管理计划。
- 如果您选择区域存储资源（如 BigQuery 数据集或 Cloud Storage 存储分区），请制定按地理位置管理数据的计划。
如需详细了解 Cloud Storage 位置，请参阅 Cloud Storage 文档中的存储分区位置。
在不同位置之间移动 BigQuery 数据
您无法在创建数据集后更改其位置。此外，您也无法将数据集从一个位置移动到另一个位置。如果需要将数据集从一个位置移动到另一个位置，请按以下流程操作：
-
将数据从 BigQuery 表格导出到数据集所在位置的区域或多区域 Cloud Storage 存储分区中。例如，如果您的数据集位于 EU 多区域位置，请将您的数据导出到位于 EU 的区域或多区域存储分区中。
从 BigQuery 导出数据不会产生费用，但是将导出的数据存储在 Cloud Storage 中会产生费用。BigQuery 导出需要遵循与导出作业相关的限制。
-
将数据从 Cloud Storage 存储分区复制或移动到新位置的区域或多区域存储分区中。例如，如果要将数据从 US 多区域位置移动到东京区域位置，则会将数据传输到位于东京的区域存储分区。如需了解如何传输 Cloud Storage 对象，请参阅 Cloud Storage 文档中的重命名、复制和移动对象。
请注意，在不同区域之间传输数据会在 Cloud Storage 中产生网络出站费用。
-
将数据传输到新位置的 Cloud Storage 存储分区后，（在新位置）创建一个新的 BigQuery 数据集。然后，将数据从 Cloud Storage 存储分区加载到 BigQuery 中。
您不需要为将数据加载到 BigQuery 而付费，但在删除数据或存储分区之前，您需要为在 Cloud Storage 中存储数据支付费用。加载完毕后，您还需要为在 BigQuery 中存储数据支付费用。将数据加载到 BigQuery 需要遵循与加载作业相关的限制。
如需详细了解如何使用 Cloud Storage 存储和移动大型数据集，请参阅使用 Cloud Storage 处理大数据。
后续步骤
- 了解如何创建数据集。
- 了解如何将数据加载到 BigQuery 中。
- 了解 BigQuery 价格。
- 查看可在全球各地使用的所有 Google Cloud Platform 服务。
- 了解适用于其他 Google Cloud Platform 服务的更多基于位置的概念，例如地区。
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