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数据集位置

本页面介绍数据位置的概念以及可创建数据集的不同位置。如需了解如何设置数据集的位置，请参阅创建数据集。

如需了解 BigQuery 区域价格，请参阅价格页面。

如需详细了解 BigQuery Data Transfer Service 如何使用位置，请参阅数据位置和转移。

主要概念

位置或区域类型

BigQuery 使用两种类型的位置：

  • 单区域位置是具体的地理位置，如伦敦。

  • 多区域位置是至少包含两个地理位置的大型地理区域，如美国。

数据集位置

在创建数据集时，您可以指定一个位置以用于存储 BigQuery 数据。在创建数据集后，您无法更改该位置，但可以将数据集复制到其他位置，或手动将数据集移动到其他位置（在其他位置重新创建数据集）。

BigQuery 在包含待查询表的数据集所在的位置处理查询。

BigQuery 根据服务专用条款将您的数据存储在选定位置。

支持的区域

BigQuery 数据集可以存储在以下单区域和多区域中。如需详细了解地区和区域，请参阅地理位置和地区。

区域

下表列出了可使用 BigQuery 的美洲区域。
区域说明 区域名称 详细信息
爱荷华 us-central1 叶形图标 二氧化碳排放量低
拉斯维加斯 us-west4
洛杉矶 us-west2
蒙特利尔 northamerica-northeast1 叶形图标 二氧化碳排放量低
北弗吉尼亚 us-east4
俄勒冈 us-west1 叶形图标 二氧化碳排放量低
盐湖城 us-west3
圣保罗 southamerica-east1 叶形图标 二氧化碳排放量低
圣地亚哥 southamerica-west1
南卡罗来纳 us-east1
多伦多 northamerica-northeast2
下表列出了可使用 BigQuery 的亚太区域。
区域说明 区域名称 详细信息
德里 asia-south2
香港 asia-east2
雅加达 asia-southeast2
墨尔本 australia-southeast2
孟买 asia-south1
大阪 asia-northeast2
首尔 asia-northeast3
新加坡 asia-southeast1
悉尼 australia-southeast1
台湾 asia-east1
东京 asia-northeast1
下表列出了可使用 BigQuery 的欧洲区域。
区域说明 区域名称 详细信息
比利时 europe-west1 叶形图标 二氧化碳排放量低
芬兰 europe-north1 叶形图标 二氧化碳排放量低
法兰克福 europe-west3
伦敦 europe-west2
马德里 europe-southwest1 叶形图标 二氧化碳排放量低
米兰 europe-west8
荷兰 europe-west4
巴黎 europe-southwest1 叶形图标 二氧化碳排放量低
华沙 europe-central2
苏黎世 europe-west6 叶形图标 二氧化碳排放量低

多区域

下表列出了可使用 BigQuery 的多区域。
多区域说明 多区域名称
欧盟成员国的数据中心1 EU
美国的数据中心 US

1 位于 EU 多区域的数据不会存储在 europe-west2（伦敦）或 europe-west6（苏黎世）数据中心中。

指定位置

在加载数据、查询数据或导出数据时，BigQuery 会根据请求中引用的数据集确定运行作业的位置。例如，如果查询引用了存储在 asia-northeast1 地区的数据集中的表，则查询作业将在该地区中运行。如果查询未引用数据集中的任何表或其他资源，并且未提供目标表，则查询作业将在 US 多区域中运行。如果项目在 US 以外的地区具有固定费率预留，并且查询未引用数据集中的任何表或其他资源，则您在提交作业时必须明确指定固定费率预留的位置。

您可以通过以下方式明确指定作业的运行位置：

  • 使用 Google Cloud 控制台查询数据时，点击更多 > 查询设置，在处理位置处，点击自动选择并选择数据的位置。
  • 使用 bq 命令行工具时，请提供 --location 全局标志并将值设为您的位置。
  • 使用 API 时，在作业资源的 jobReference 部分的 location 属性中指定区域。

如果指定的位置与请求中的数据集位置不匹配，BigQuery 将返回错误。 请求中涉及的每个数据集的位置（包括从其中读取数据和向其中写入数据的位置）都必须与推断或指定的作业的位置一致。

单区域位置与多区域位置不一致，即使单区域位置与多区域位置相关联也是如此。因此，如果关联的位置集同时包含单区域位置和多区域位置，则作业一定会失败。例如，在作业的位置设置为 US 的情况下，如果作业引用了 us-central1 中的数据集，则该作业将失败。同样，如果作业引用了 US 中的一个数据集和 us-central1 中的另一个数据集，则该作业也将失败。

位置注意事项

在选择数据的位置时，请考虑以下事项：

  • 使用外部数据源时，共置 BigQuery 数据集。

    • Cloud Storage：通过 BigQuery 外部表查询 Cloud Storage 中的数据时，您查询的数据必须与 BigQuery 数据集位于同一位置。例如：
      • 单区域：如果您的 BigQuery 数据集位于华沙（“europe-central2”）区域，则相应的 Cloud Storage 存储桶也必须位于华沙区域，因为目前没有包含华沙的 Cloud Storage 双区域。
      • 双区域：如果您的 BigQuery 数据集位于东京（“asia-northeast1”）区域，则相应的 Cloud Storage 存储桶必须是位于东京区域或“ASIA1”双区域（包含东京）的存储桶。
      • 多区域：由于外部查询性能取决于最短延迟时间和最佳网络带宽，因此不建议将包含多区域 Cloud Storage 存储桶的多区域数据集位置用于外部表。
      查看支持的 Cloud Storage 位置。
    • Cloud Bigtable：通过 BigQuery 外部表查询 Cloud Bigtable 中的数据时，您的 Cloud Bigtable 实例必须位于 BigQuery 数据集所在的相同位置。
      • 单区域：如果您的 BigQuery 数据集位于比利时 (europe-west1) 单区域位置，则相应的 Cloud Bigtable 实例必须位于比利时区域。
      • 多区域：因为外部查询性能取决于最小延迟时间和最佳网络带宽，所以不建议对 Cloud Bigtable 上的外部表使用多区域数据集位置。
      查看支持的 Cloud Bigtable 位置。
    • Google 云端硬盘：位置注意事项不适用于 Google 云端硬盘外部数据源。
  • 使用分析工具共置 BigQuery 数据集。

  • 共置 Cloud Storage 存储桶以便于加载数据。
    • 如果您的 BigQuery 数据集位于多区域，则包含您要加载的数据的 Cloud Storage 存储桶必须位于同一多区域或该多区域内的位置。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于“EU”多区域，则 Cloud Storage 存储桶可以位于欧盟内的“europe-west1”比利时区域。
    • 如果您的数据集位于某个区域，则 Cloud Storage 存储桶必须位于同一区域。例如，如果您的数据集位于“asia-northeast1”东京区域，则 Cloud Storage 存储桶不能位于“ASIA”多区域。
    • 例外情况：如果您的数据集位于“US”多区域，则您可以从任何位置的 Cloud Storage 存储桶加载数据。
  • 共置 Cloud Storage 存储桶，以导出数据。
    • 如果您的 BigQuery 数据集位于多区域，则包含您要导出的数据的 Cloud Storage 存储桶必须位于同一多区域或该多区域内的位置。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于“EU”多区域，则 Cloud Storage 存储桶可以位于欧盟内的“europe-west1”比利时区域。
    • 如果您的数据集位于某个区域，则 Cloud Storage 存储桶必须位于同一区域。例如，如果您的数据集位于“asia-northeast1”东京区域，则 Cloud Storage 存储桶不能位于“ASIA”多区域。
    • 例外情况：如果您的数据集位于“US”多区域，则您可以将数据导出到任何位置的 Cloud Storage 存储桶。
  • 制定数据管理计划。
    • 如果您选择区域存储资源（如 BigQuery 数据集或 Cloud Storage 存储分区），请制定按地理位置管理数据的计划。

如需详细了解 Cloud Storage 位置，请参阅 Cloud Storage 文档中的存储分区位置。

限制位置

您可以使用组织政策服务来限制可以创建数据集的位置。如需了解详情，请参阅限制资源位置和支持资源位置的服务。

数据集安全性

如需控制对 BigQuery 中数据集的访问权限，请参阅控制对数据集的访问权限。 如需了解数据加密，请参阅静态加密。

后续步骤