存储分区位置

本页面介绍了存储分区位置的概念以及可创建存储分区的不同位置。

主要概念

  • 您在创建存储分区时会指定一个位置用于存储数据。位置具有两种类型:

    • “区域位置”是一个具体的地理位置,比如伦敦。

    • “多区域位置”是包含至少两个地理位置的大型地理区域,如美国。这些位置是区域位置和其他 Google 数据中心的组合。

  • 某些存储类别只能在某种类型的位置使用。

    • 您必须将“Regional 存储空间”数据存储在区域位置中,例如 us-east1

    • 您必须将“Multi-Regional 存储空间”数据存储在多区域位置中,例如 eu

      Cloud Storage 将各个“Multi-Regional 存储空间”对象存储在所选位置内的至少两个单独地点。

    • 您可以将“Nearline 存储空间”和“Coldline 存储空间”数据存储在区域位置或多区域位置中。

      Cloud Storage 将各个“Nearline 存储空间”和“Coldline 存储空间”对象存储在所选位置内的单个地点。

  • Cloud Storage 根据服务专用条款对象数据存储在选定位置。

位置注意事项

良好的位置可以让数据使用者在延迟、可用性和带宽费用之间取得平衡。

  • 通过使用区域位置,可帮助分组在同一区域中的数据使用者优化延迟时间、可用性和网络带宽。

    • 将经常访问的数据(例如用于分析的数据)的存储类别设为“Regional 存储空间”。

    • 将通常每月访问少于一次的数据(例如归档数据)的存储类别设为“Nearline 存储空间”。

    • 将通常每年访问少于一次的数据(例如备份和灾难恢复数据)的存储类别设为“Coldline 存储空间”。

  • 如果要向 Google 网络之外(分布在大型地理区域中)的数据使用者传送内容,请使用多区域位置。

    • 将频繁访问的数据或需要地理位置冗余的数据的存储类别设为“Multi-Regional 存储空间”。

      具有地理位置冗余的数据在两个或多个地理位置之间(相隔 100 英里或更远)实现冗余。系统将异步执行地理位置冗余操作,但是,在上传所有 Cloud Storage 数据之后,该数据将在至少一个地理位置产生冗余。

    • 将通常每月访问少于一次的数据的存储类别设为“Nearline 存储空间”。

    • 将通常每年访问少于一次的数据的存储类别设为“Coldline 存储空间”。

  • 如果您不确定要使用哪种位置类型或没有设想好使用情景,请使用方便的区域位置或包含数据的大多数用户的区域位置。

Compute Engine 虚拟机备注

  • Compute Engine 虚拟机实例所在的区域位置使用“Regional 存储空间”类别时,可以提供更好的性能和更低的网络费用。
  • 虽然您无法将 Compute Engine 地区指定为存储分区位置,但在访问某个区域位置内的存储分区时,该区域位置内的地区中的所有 Compute Engine 虚拟机实例都具有相似的性能。

目前提供此功能的国家/地区

以下各节列出了可用于存储数据的 Cloud Storage 位置。

区域位置

所有区域位置相距至少 100 英里。

区域名称 区域说明
北美洲
northamerica-northeast1 蒙特利尔
us-central1 艾奥瓦
us-east1 南卡罗来纳州
us-east4 北弗吉尼亚
us-west1 俄勒冈州
南美洲
southamerica-east1 圣保罗
欧洲
europe-north1 芬兰
europe-west1 比利时
europe-west2 伦敦
europe-west3 法兰克福
europe-west4 荷兰
亚洲
asia-east1 台湾
asia-northeast1 东京
asia-south1 孟买
asia-southeast1 新加坡
澳大利亚
australia-southeast1 悉尼

多区域位置

多区域名称 多区域说明
asia 亚太地区
eu 欧盟
us 美国

Alpha 版位置

  • us-central2 - 美国中部

后续步骤

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