笔记本简介
本文档介绍了 BigQuery 中的 Colab Enterprise 笔记本。借助笔记本，您可以使用 SQL、Python 以及其他常见的软件包和 API 完成分析和机器学习 (ML) 工作流。笔记本可通过以下选项改进协作和管理：
- 使用 Identity and Access Management (IAM) 与特定用户和群组共享笔记本。
- 查看笔记本版本历史记录。
- 还原到先前的笔记本版本或从先前的笔记本版本创建分支。
笔记本是由 Dataform 提供支持的 BigQuery Studio 代码资产。已保存的查询也是代码资产。所有代码资产都存储在默认区域中。更新默认区域会更改此后创建的所有代码资产的区域。
笔记本功能仅在 Google Cloud 控制台中提供。
优势
BigQuery 中的笔记本具有以下优势：
- BigQuery DataFrames 已集成到笔记本中，无需进行任何设置。BigQuery DataFrames 是一种 Python API，您可以使用 pandas DataFrame 和 scikit-learn API 大规模分析 BigQuery 数据。
- 由 Gemini 生成式 AI 提供支持的辅助式代码开发。
- SQL 语句的自动补全，与在 BigQuery 编辑器中相同。
- 能够保存、共享和管理笔记本的版本。
- 能够使用 matplotlib、seaborn 和其他常用库来直观呈现工作流中的任何时间点的数据。
运行时管理
BigQuery 使用 Vertex AI 运行时运行笔记本。
笔记本运行时是分配给特定用户的 Compute Engine 虚拟机，可在笔记本中执行代码。多个笔记本可以共享同一运行时。但是，每个运行时都只属于一个用户，且不能由其他用户使用。笔记本运行时是基于模板创建的，模板通常由拥有管理员权限的用户定义。您可以随时更改为使用不同模板类型的运行时。
笔记本安全
您可以使用 Identity and Access Management (IAM) 角色来控制对笔记本的访问权限。如需了解详情，请参阅授予对笔记本的访问权限。
支持的区域
借助 BigQuery Studio，您可以保存、共享和管理笔记本的版本。下表列出了可使用 BigQuery Studio 的区域：
| 区域说明 | 区域名称 | 详情 模型 |
|
|---|---|---|---|
| 美洲 | |||
| 爱荷华 | us-central1 |
 二氧化碳排放量低
|
|
| 俄勒冈 | us-west1 |
二氧化碳排放量低 |
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| 圣保罗 | southamerica-east1 |
二氧化碳排放量低
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|
| 南卡罗来纳 | us-east1 |
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| 亚太地区 | |||
| 孟买 | asia-south1 |
||
| 新加坡 | asia-southeast1 |
||
| 台湾 | asia-east1 |
||
| 东京 | asia-northeast1 |
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| 欧洲 | |||
| 比利时 | europe-west1 |
二氧化碳排放量低
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| 法兰克福 | europe-west3 |
二氧化碳排放量低
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| 伦敦 | europe-west2 |
二氧化碳排放量低
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| 荷兰 | europe-west4 |
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| 苏黎世 | europe-west6 |
二氧化碳排放量低
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限制
笔记本不符合 HIPAA 的规定。
配额和限制
如需了解详情，请参阅笔记本配额和限制。
问题排查
如需了解详情，请参阅排查 Colab Enterprise 问题。