位置

Google Cloud 使用区域(可细分为可用区)来定义物理计算资源的地理位置。对于 Vertex AI 的所有功能,Google 仅在您指定的区域中存储和处理数据,但数据标签任务和实验性或预览启动状态的功能除外。

选择您的位置

创建数据集训练不使用代管式数据集的自定义训练的模型导入现有模型时,您可以选择任何受支持的位置。一般来说,您应该使用与您的物理位置或目标用户的物理位置最接近的区域,但请检查您要使用的 Vertex AI 功能在您的区域中是否受支持。没有全球位置。

对于创建数据集或导入模型以外的其他操作,您必须使用正在操作的资源的位置。例如,在创建使用代管式数据集的训练流水线时,您必须使用数据集所在的区域。

使用 Cloud Console 指定位置

使用 Google Cloud Console 时,您可以通过位置下拉菜单指定位置:

位置下拉菜单

使用 Vertex AI API 指定位置

您可以使用适当的区域端点为 Vertex AI API 请求指定位置。

例如,如需在 europe-west4 区域发出请求,请使用以下端点:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

如需在 us-central1 区域发出请求,请使用以下端点:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

指定资源时,请使用资源的区域名称作为位置。例如,应使用以下路径指定 us-central1 区域中的数据集:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

请参阅支持的服务端点列表

可用区域

Vertex AI 可在以下区域使用:

美洲

  • 俄勒冈 (us-west1)
  • 爱荷华 (us-central1)
  • 南卡罗来纳 (us-east1)
  • 北弗吉尼亚 (us-east4)
  • 蒙特利尔 (northamerica-northeast1)

欧洲

  • 伦敦 (europe-west2)
  • 比利时 (europe-west1)
  • 荷兰 (europe-west4)

亚太地区

  • 新加坡 (asia-southeast1)
  • 台湾 (asia-east1)
  • 东京 (asia-northeast1)
  • 悉尼 (australia-southeast1)
  • 首尔 (asia-northeast3)

Google Cloud 还为 Vertex AI 以外的产品提供其他区域

功能可用性

部分 Vertex AI 功能仅在部分国家/地区提供。下表列出了每个区域中可用的功能:

美洲

地区 俄勒冈
us-west1
爱荷华
us-central1
南卡罗来纳
us-east1
北弗吉尼亚
us-east4
蒙特利尔
northamerica-northeast1
创建和使用 Dataset 资源
适用于图片数据的 AutoML(训练、在线预测和批量预测)
适用于表格数据、分类和回归目标(训练、在线和批量预测以及说明)的 AutoML
用于表格数据的 AutoML 模型、预测目标(训练、在线预测和批量预测,以及相关说明)
适用于文本数据的 AutoML(训练、在线预测和批量预测)
适用于视频数据的 AutoML(训练和批量预测)
自定义模型训练
自定义模型在线预测和说明
自定义模型批量预测和说明
Data Labeling
Vertex Vizier
Vertex Pipelines
Vertex ML Metadata
Vertex 特征存储区
Vertex 模型监控
Vertex Matching Engine
Vertex TensorBoard

欧洲

地区 伦敦
europe-west2
比利时
europe-west1
荷兰
europe-west4
创建和使用 Dataset 资源
适用于图片数据的 AutoML(训练、在线预测和批量预测)
适用于表格数据、分类和回归目标(训练、在线和批量预测以及说明)的 AutoML
用于表格数据的 AutoML 模型、预测目标(训练、在线预测和批量预测,以及相关说明)
适用于文本数据的 AutoML(训练、在线预测和批量预测)
适用于视频数据的 AutoML(训练和批量预测)
自定义模型训练
自定义模型在线预测和说明
自定义模型批量预测和说明
Data Labeling
Vertex Vizier
Vertex Pipelines
Vertex ML Metadata
Vertex 特征存储区
Vertex 模型监控
Vertex Matching Engine
Vertex TensorBoard

亚太地区

区域 新加坡
asia-southeast1
台湾
asia-east1
东京
asia-northeast1
悉尼
australia-southeast1
首尔
asia-northeast3
创建和使用 Dataset 资源
适用于图片数据的 AutoML(训练、在线预测和批量预测)
适用于表格数据、分类和回归目标(训练、在线和批量预测以及说明)的 AutoML
用于表格数据的 AutoML 模型、预测目标(训练、在线预测和批量预测,以及相关说明)
适用于文本数据的 AutoML(训练、在线预测和批量预测)
适用于视频数据的 AutoML(训练和批量预测)
自定义模型训练
自定义模型在线预测和说明
自定义模型批量预测和说明
Data Labeling
Vertex Vizier
Vertex Pipelines
Vertex ML Metadata
Vertex 特征存储区
Vertex 模型监控
Vertex Matching Engine
Vertex TensorBoard

区域注意事项

使用加速器

加速器按区域提供。下表列出了每个区域可用的加速器:

美洲

地区 俄勒冈
us-west1
爱荷华
us-central1
南卡罗来纳
us-east1
北弗吉尼亚
us-east4
蒙特利尔
northamerica-northeast1
NVIDIA A100 *
NVIDIA Tesla K80 *
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100

欧洲

地区 伦敦
europe-west2
比利时
europe-west1
荷兰
europe-west4
NVIDIA A100 *
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100

亚太地区

区域 新加坡
asia-southeast1
台湾
asia-east1
东京
asia-northeast1
悉尼
australia-southeast1
首尔
asia-northeast3
NVIDIA A100 *
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100 *
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100 *

*标有星号的单元格表示在该区域中,指定的 GPU 可用于训练但不可用于执行批量预测或在线预测

如果作业使用多种类型的 GPU,它们必须在您所在区域中的同一个可用区可用。例如,您无法使用 NVIDIA Tesla T4 GPU、NVIDIA Tesla K80 GPU 和 NVIDIA Tesla P100 GPU 在 us-central1 中运行作业。虽然 us-central1 中提供所有这些可用于作业的 GPU,但该区域中没有一个可用区能提供全部三种类型的 GPU。如需详细了解 GPU 的可用区可用性,请参阅比较用于处理计算工作负载的 GPU

BigQuery 位置要求

如果将 BigQuery 表用作代管式表格数据集或表格预测数据的源,则此表必须符合以下位置要求:

美洲

  • BigQuery 表可以为多区域 (US) 或单区域 (us-central1)。

  • BigQuery 视图必须为单区域 (us-central1)。

  • 如果表或视图所在区域与运行 Vertex AI 作业的区域不同,请确保 Vertex AI 具有正确的角色

欧洲

  • BigQuery 表和视图必须为单区域 (europe-west4)。
  • 位置:Vertex AI 作业在其中运行的区域,例如 us-central1europe-west4asia-east1

  • 如果表或视图所在项目与运行 Vertex AI 作业的项目不同,请确保 Vertex AI 具有正确的角色

Cloud Storage 存储分区要求

某些 Vertex AI 任务(例如导入数据)使用 Cloud Storage 存储分区

  • 创建 Cloud Storage 存储分区以读取和写入 Vertex AI 作业的数据时,请使用以下设置。

    • 位置类型:Region
    • 位置:Vertex AI 作业在其中运行的区域,例如 us-central1europe-west4asia-east1
    • 存储类别:Standard(Cloud Storage 浏览器中有时显示为 Regional)。
  • 如果存储分区所在项目与运行 Vertex AI 作业的项目不同,请确保 Vertex AI 具有正确的角色

限制资源位置

组织政策管理员可以创建资源位置限制条件来限制您可以使用 Vertex AI 的区域。了解资源位置限制条件如何应用于 Vertex AI

资源位置限制条件不适用于 DataLabelingJob 资源