从用户管理的笔记本迁移到 Vertex AI Workbench 实例
本页面介绍了如何从用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例。您可以使用 Vertex AI Workbench 迁移工具进行迁移,也可以手动迁移实例的数据和文件。
迁移工具概览
Vertex AI Workbench 提供用于从用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例的迁移工具。
迁移工具会创建 Vertex AI Workbench 实例,其配置与您要迁移的用户管理的笔记本实例类似。例如,迁移工具会创建一个具有相同或类似机器类型、网络配置、空闲关停设置和其他规范的实例。然后,用户管理的笔记本实例的数据磁盘上的文件会复制到 Vertex AI Workbench 实例。
Vertex AI Workbench 不会删除或更改用户管理的笔记本实例,因此在迁移后,您可以继续使用该实例。如果您不再需要用户管理的笔记本实例,请将其删除以避免该实例产生更多费用。
结算
如果用户管理的笔记本实例使用极端永久性磁盘,则迁移会产生 I/O 操作的费用。请参阅磁盘价格的永久性磁盘和 Hyperdisk 价格部分中的“极端预配的 IOPS”。
迁移后,用户管理的笔记本实例仍然存在,并像以前一样产生费用。如果您不再需要用户管理的笔记本实例,请将其删除以避免该实例产生更多费用。
默认迁移工具行为
Vertex AI Workbench 迁移工具会尝试将用户管理的笔记本实例迁移到具有匹配规范的 Vertex AI Workbench 实例。如果用户管理的笔记本实例中的规范在 Vertex AI Workbench 实例中不可用,则 Vertex AI Workbench 会尽可能使用默认规范。如果迁移工具无法迁移用户管理的笔记本实例的规范,则不会迁移该实例。
下表列出了迁移工具的一些关键默认迁移行为。
类别 | 用户管理的笔记本规范 | 迁移结果 |
---|---|---|
操作系统 | 任何 Ubuntu 版本 | Debian 11 |
任何 Debian 版本 | Debian 11 | |
框架 | 任何 CUDA 版本 | CUDA 11.3 |
任何 Python 版本 | Python 3.10 | |
任何 PyTorch 版本 | PyTorch 1.13 | |
任何 TensorFlow 版本 | TensorFlow 2.11 | |
任何 R 版本 | 未迁移;请参阅添加 conda 环境 | |
任何本地 PySpark 版本 | 未迁移;请参阅添加 conda 环境 | |
任何 XGBoost 版本 | 未迁移;请参阅添加 conda 环境 | |
任何 Kaggle Python 版本 | 未迁移;请参阅添加 conda 环境 | |
任何 Jax 版本 | 未迁移;请参阅添加 conda 环境 | |
任何 Apache Beam 版本 | 未迁移;请参阅添加 conda 环境 | |
机器类型 | 支持的机器类型 | 相同的机器类型 |
不受支持的机器类型 | e2-standard-4 |
|
加速器 | 支持的加速器 | 相同的加速器 |
不受支持的加速器 | 迁移不包含加速器 | |
设置 | 空闲机器关停 | 已迁移 |
删除至回收站 | 已迁移 | |
nbconvert |
已迁移 | |
文件下载 | 已迁移 | |
终端访问权限 | 已迁移 | |
其他 | Identity and Access Management 权限 | 已迁移,但使用 Vertex AI Workbench 实例可能需要新权限 |
访问模式 | 已迁移 | |
网络 | 已迁移 | |
启动后脚本 |
使用 Google Cloud 控制台时,无需启动后脚本即可迁移实例;如需使用启动后脚本迁移实例,请使用 Google Cloud CLI 或 REST API 指定 PostStartupScriptOption 选项
|
|
Dataproc 中心 | 未迁移;必须手动迁移 |
指定启动后脚本
使用启动后脚本的用户管理的笔记本实例必须迁移到指定了 PostStartupScriptOption
选项的实例。使用此选项可指示是要在新的 Vertex AI Workbench 实例中跳过还是重新运行启动后脚本。
Google Cloud 控制台不支持指定 PostStartupScriptOption
选项。如需在迁移用户管理的笔记本实例时指定 PostStartupScriptOption
选项,您必须使用 Google Cloud CLI 或 REST API。
准备工作
- 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Enable the Notebooks API.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Enable the Notebooks API.
- 创建用户管理的笔记本实例(如果您尚未创建)。
所需的角色
如需确保用户账号拥有将用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例所需的权限,请让您的管理员为用户账号授予项目的 Notebooks Runner (roles/notebooks.runner
) IAM 角色。
如需详细了解如何授予角色,请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
此预定义角色可提供将用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例所需的权限。如需查看所需的确切权限,请展开所需权限部分:
所需权限
将用户管理的笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例需要以下权限:
-
notebooks.instances.create
-
notebooks.instances.get
您的管理员也可以使用自定义角色或其他预定义角色为用户账号授予这些权限。
迁移前检查
在迁移之前,通过列出实例并检查输出是否存在任何迁移警告或错误来检查用户管理的笔记本实例的迁移资格。
列出实例
如需列出尚未迁移的用户管理的笔记本实例,请使用带有过滤条件 migrated:false
的 projects.locations.instances.list
方法。您可以使用 gcloud CLI 或 REST API 列出它们:
gcloud
在使用下面的命令数据之前,请先进行以下替换:
PROJECT_ID
:您的项目 IDLOCATION
:用户管理的笔记本实例所在的区域,或使用-
列出所有区域中的实例
执行以下命令:
Linux、macOS 或 Cloud Shell
gcloud notebooks instances list --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION --filter=migrated:false --format=default
Windows (PowerShell)
gcloud notebooks instances list --project=PROJECT_ID ` --location=LOCATION --filter=migrated:false --format=default
Windows (cmd.exe)
gcloud notebooks instances list --project=PROJECT_ID ^ --location=LOCATION --filter=migrated:false --format=default
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
PROJECT_ID
:您的项目 IDLOCATION
:用户管理的笔记本实例所在的区域,或使用-
列出所有区域中的实例
HTTP 方法和网址:
GET https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?filter=migrated:false
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
执行以下命令:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?filter=migrated:false"
PowerShell
执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?filter=migrated:false" | Select-Object -Expand Content
检查输出是否存在警告或错误
如果检测到迁移警告或错误,则 projects.locations.instances.list
方法的输出会包含此信息。
如果用户管理的笔记本实例的配置中的特定组件不会迁移到 Vertex AI Workbench 实例中的相同规范,则系统会显示警告。例如,如果用户管理的笔记本实例使用不受支持的加速器,则输出中会显示警告。在这种情况下,实例会在没有任何加速器的情况下进行迁移。您可以在迁移后挂接加速器。查看输出中的警告,考虑迁移工具的默认行为,并评估迁移工具是否适合迁移。
输出中的一个或多个错误意味着您无法使用迁移工具迁移用户管理的笔记本实例。 您必须手动迁移实例。
如需详细了解迁移警告和错误,请参阅 InstanceMigrationEligibility
文档中的警告和错误。
使用迁移工具进行迁移
您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 或 REST API 迁移用户管理的笔记本实例。
控制台
在 Google Cloud 控制台中,打开用户管理的笔记本页面。
点击迁移按钮。
在将用户管理的笔记本迁移到实例页面的准备就绪标签页上,选择您要迁移的实例。
点击迁移。
迁移完成后,进入实例页面以查看新的 Vertex AI Workbench 实例。
gcloud
在使用下面的命令数据之前,请先进行以下替换:
PROJECT_ID
:您的项目 IDLOCATION
:用户管理的笔记本实例所在的区域INSTANCE_ID
:用户管理的笔记本实例的 IDPOST_STARTUP_SCRIPT_OPTION
(可选):启动后脚本选项之一
执行以下命令:
Linux、macOS 或 Cloud Shell
gcloud notebooks instances migrate RUNTIME_ID \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --post-startup-script-option=POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION
Windows (PowerShell)
gcloud notebooks instances migrate RUNTIME_ID ` --project=PROJECT_ID ` --location=LOCATION ` --post-startup-script-option=POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION
Windows (cmd.exe)
gcloud notebooks instances migrate RUNTIME_ID ^ --project=PROJECT_ID ^ --location=LOCATION ^ --post-startup-script-option=POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
PROJECT_ID
:您的项目 IDLOCATION
:用户管理的笔记本实例所在的区域INSTANCE_ID
:用户管理的笔记本实例的 IDPOST_STARTUP_SCRIPT_OPTION
(可选):启动后脚本选项之一
HTTP 方法和网址:
POST https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID:migrate
请求 JSON 正文:
{ "postStartupScriptOption": (POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION) }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID:migrate"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID:migrate" | Select-Object -Expand Content
手动迁移
如需手动将实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例,请考虑使用以下方法:
使用 Cloud Storage 和终端:使用终端将数据和文件复制到 Cloud Storage,然后复制到另一个实例。
使用 GitHub:使用 JupyterLab 的 Git 扩展程序将数据和文件复制到 GitHub 代码库。
本指南介绍如何使用 Cloud Storage 和终端迁移数据和文件。
要求
您必须具有用户管理的笔记本实例的终端访问权限。终端访问权限是在创建实例时手动设置的。实例创建后,终端访问权限设置便无法更改。
使用 Cloud Storage 和终端手动迁移
如需使用 Cloud Storage 和终端将数据和文件迁移到新的 Vertex AI Workbench 实例,请执行以下操作。
在用户管理的笔记本实例所在的项目中创建 Cloud Storage 存储桶。
在同一项目中,创建 Vertex AI Workbench 实例以将数据迁移到其中。创建此实例时:
- 启用终端访问权限。
- 指定机器类型、网络和其他特性以符合您的需求。
在用户管理的笔记本实例的 JupyterLab 界面中,选择文件 > 新建 > 终端,以打开终端窗口。
使用 gcloud CLI 将您的用户数据复制到 Cloud Storage 存储桶。以下示例命令会将实例的
/home/jupyter/
目录中的所有文件复制到 Cloud Storage 存储桶中的目录。gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive
替换以下内容:
BUCKET_NAME
:Cloud Storage 存储桶的名称PATH
:您要将文件复制到的目录的路径,例如/copy/jupyter/
在新的 Vertex AI Workbench 实例的 JupyterLab 界面中,选择 文件 > 新建 > 终端,以打开终端窗口。
使用 gcloud CLI 将数据复制到新实例。以下示例命令会将 Cloud Storage 目录中的所有文件复制到新实例的
/home/jupyter/
目录中。gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/
确认迁移
迁移后,用户管理的原始笔记本实例会继续像以前一样工作。在删除原始实例之前,确认迁移成功。
删除用户管理的笔记本实例
如果您不需要从中迁移的用户管理的笔记本实例,请将其删除以避免该实例产生更多费用。
在 Google Cloud 控制台中,转到用户管理的笔记本页面。
选择要删除的实例。
点击
删除。(您可能需要点开 选项菜单才能看到删除按钮,具体取决于您的窗口大小。)请点击删除来确认操作。
问题排查
如需查找诊断和解决迁移问题的方法,请参阅排查 Vertex AI Workbench 问题。
后续步骤
- 详细了解 Vertex AI Workbench 实例。