本文档介绍 Gemini in BigQuery（Gemini for Google Cloud 产品套件的一部分）如何提供 AI 赋能的辅助功能，帮助您处理数据。
Gemini in BigQuery 提供的 AI 辅助功能
Gemini in BigQuery 提供 AI 辅助功能，帮助您执行以下操作：
- 使用数据分析洞见来探索和了解数据。 数据分析洞见提供了一种自动化、直观的方式，可使用根据表的元数据生成的深度分析查询来发现模式并执行统计分析。此功能对于解决早期数据探索的冷启动难题特别有帮助。如需了解详情，请参阅在 BigQuery 中生成数据分析。
- 使用 BigQuery 数据画布探索、转换、查询和直观呈现数据。您可以使用 Gemini in BigQuery 和自然语言来查找、联接和查询表资产，直观呈现结果，并在整个过程中与他人无缝协作。如需了解详情，请参阅使用数据画布进行分析。
- 获得 SQL 和 Python 数据分析方面的帮助。您可以使用 Gemini in BigQuery 生成或建议 SQL 或 Python 代码，以及解释现有 SQL 查询。您还可以使用自然语言查询来开始数据分析。如需了解如何生成、补全和总结代码，请参阅以下文档：
- 准备数据以进行分析。BigQuery 的数据准备功能可提供 AI 根据上下文信息生成的转换建议，帮助您清理数据以便进行分析。如需了解详情，请参阅使用 Gemini 准备数据。
- 使用转换规则自定义 SQL 转换。（预览版）创建 Gemini 增强型转换规则，以便在使用交互式 SQL 转换器时自定义 SQL 转换。您可以使用自然语言提示来描述 SQL 转换输出的变更，也可以指定 SQL 模式以进行查找和替换。如需了解详情，请参阅创建转换规则。
未经您的明确许可，Gemini for Google Cloud 不会将您的提示或其回答用作训练模型的数据。如需详细了解 Google 如何使用您的数据，请参阅 Gemini for Google Cloud 如何使用您的数据。
价格
请参阅 Gemini for Google Cloud 价格。
配额和限制
如需了解适用于 Gemini in BigQuery 的配额和限制，请参阅 Gemini for Google Cloud 的配额和限制。
如何与 Gemini in BigQuery 互动
设置 Gemini in BigQuery 后，您可以使用 Gemini in BigQuery 在 BigQuery Studio 中执行以下操作：
- 如需生成数据分析洞见，请前往表条目的分析洞见标签页，您可以在其中识别模式、评估质量并对 BigQuery 数据运行统计分析。
- 如需使用数据画布，请创建数据画布或从表或查询中使用数据画布，以便使用自然语言探索数据资产并分享您的画布。
- 如需使用自然语言生成 SQL 或 Python 代码，或者在输入时通过自动补全功能接收建议，请使用 SQL 生成工具生成SQL 查询或Python 代码。Gemini in BigQuery 还可以以自然语言解释您的 SQL 代码。
- 如需准备数据以进行分析，请在新建列表中选择数据准备。如需了解详情，请参阅在 BigQuery 中打开数据准备编辑器。
设置 Gemini in BigQuery
如需了解详细设置步骤，请参阅设置 Gemini in BigQuery。
Gemini in BigQuery 如何使用您的数据
为了提供准确的结果，Gemini in BigQuery 需要访问您在 BigQuery 中的客户数据和元数据，以便使用增强功能。启用 Gemini in BigQuery 会授予 Gemini 访问此类数据的权限，包括您的表和查询历史记录。Gemini in BigQuery 不会使用您的数据来训练或微调其模型。如需详细了解 Gemini 如何使用您的数据，请参阅 Gemini for Google Cloud 如何使用您的数据。
Gemini in BigQuery 中的增强功能如下：
- SQL 生成工具
- 用于生成 SQL 查询的提示
- 完成 SQL 查询
- 解释 SQL 查询
- 生成 Python 代码
- Python 代码补全
- 数据画布
- 数据准备
- 数据洞察
位置
如需了解 Gemini 处理您的数据的位置，请参阅 Gemini 服务位置。
后续步骤
- 如需了解最新的增强功能和修复，请参阅版本说明。
- 了解如何设置 Gemini in BigQuery。
- 了解如何借助 Gemini 辅助功能编写查询。
- 详细了解Google Cloud 合规性。