Primeiros passos com a autenticação

O Application Default Credentials permite que o aplicativo use credenciais da conta de serviço para acessar os recursos do Google BigQuery como a própria identidade.

Antes de começar

• Siga o guia de primeiros passos na autenticação para Google Cloud Platform para configurar as credenciais da conta de serviço do ambiente de desenvolvimento local.

Application Default Credentials

As bibliotecas de cliente podem usar o Application Default Credentials para se autenticar facilmente em APIs do Google e enviar solicitações para essas APIs. Com o Application Default Credentials, você pode testar o aplicativo localmente e implementá-lo sem alterar o código subjacente. Para mais informações, inclusive amostras de código Guia de autenticação do Google Cloud Platform.

Quando você criar um objeto de serviço com as bibliotecas de cliente do BigQuery e não passar credenciais explícitas, o aplicativo fará a autenticação usando o Application Default Credentials.

C#

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do C# no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para C#.

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using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryCreateDataset
{
    public BigQueryDataset CreateDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "US"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        var createDatasetOptions = new CreateDatasetOptions()
        {
            // Specify the geographic location where the dataset should reside.
            Location = location
        };
        // Create the dataset
        return client.CreateDataset(
            datasetId: "your_new_dataset_id", options: createDatasetOptions);
    }
}

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para saber mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Go.

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// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"fmt"
	"log"

	// Imports the Google Cloud BigQuery client package.
	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"golang.org/x/net/context"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Java

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Java.

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public static void implicit() {
  // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
  // client library will look for credentials in the environment, such as the
  // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Node.js.

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// Imports the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');

async function createDataset() {
  // Creates a client
  const bigqueryClient = new BigQuery();

  // Create the dataset
  const [dataset] = await bigqueryClient.createDataset(datasetName);
  console.log(`Dataset ${dataset.id} created.`);
}
createDataset();

PHP

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do PHP no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para PHP.

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use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
//$projectId = 'The Google project ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Python.

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from google.cloud import bigquery

# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
client = bigquery.Client()

Ruby

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Ruby no Início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Ruby.

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require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " +
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', " +
          "       CAST(id as STRING)) as url, view_count " +
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " +
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " +
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end