Présentation de BigQuery BI Engine

Présentation

BigQuery BI Engine est un service d'analyse en mémoire rapide. En utilisant BI Engine, vous pouvez analyser les données stockées dans BigQuery en bénéficiant d'un temps de réponse aux requêtes inférieur à une seconde et d'une simultanéité élevée.

BI Engine s'intègre à des outils Google courants tels que Google Data Studio pour accélérer l'exploration et l'analyse des données. Avec BI Engine, vous pouvez créer des tableaux de bord et des rapports interactifs riches dans Data Studio sans compromettre les performances, l'échelle, la sécurité ou la fraîcheur des données.

Avantages de BI Engine

BI Engine présente les avantages suivants :

  • Rapidité : adaptez vos performances à la vitesse de votre entreprise en réduisant le délai d'obtention d'insights
    Aujourd'hui, il est difficile d'exécuter des rapports suffisamment rapidement pour orienter votre activité en fonction des données grâce à l'informatique décisionnelle normative opérationnelle. Les équipes rencontrent également des problèmes de tableaux de bord lents et de données obsolètes. BI Engine fournit un temps de réponse de requête inférieur à une seconde avec des temps de chargement minimaux et une simultanéité améliorée pour les données stockées dans BigQuery. En intégrant BI Engine à la diffusion BigQuery, vous pouvez analyser en temps réel les données de diffusion sans sacrifier la vitesse d'écriture ni la fraîcheur des données.
  • Architecture simplifiée : lancez-vous rapidement sans avoir à gérer un pipeline de données ou des serveurs complexes
    Les systèmes d'informatique décisionnelle classiques nécessitent que les utilisateurs transfèrent les données des plates-formes d'entreposage de données vers les magasins de données ou les plates-formes d'informatique décisionnelle pour permettre une analyse interactive rapide. Cela nécessite généralement des pipelines ETL complexes pour le transfert des données. Le temps nécessaire à ces tâches ETL peut retarder la création de rapports et compromettre la fraîcheur des données des systèmes d'aide à la décision essentiels. BI Engine effectue une analyse sur place dans BigQuery. Vous évitez ainsi de déplacer des données ou de créer des pipelines de transformation de données complexes.
  • Réglages intelligents : très peu de paramètres de configuration
    La conception à réglage automatique de BI Engine adapte automatiquement les requêtes en déplaçant les données entre le stockage en mémoire BI Engine, le cache de requêtes BigQuery et le stockage BigQuery pour assurer des performances et des temps de chargement optimaux pour les tableaux de bord. Votre administrateur BigQuery peut facilement ajouter et supprimer de la capacité de mémoire BI Engine à l'aide de l'interface utilisateur BigQuery de Cloud Console.

Régions où le service est disponible

BI Engine est disponible dans les mêmes régions que BigQuery. Consultez la page Emplacements pour obtenir la liste complète des emplacements régionaux et multirégionaux compatibles.

Limites

BI Engine est soumis aux limitations suivantes :

  • Pour le moment, BI Engine n'est disponible qu'avec Data Studio.
  • Les requêtes Data Studio personnalisées ne sont pas entièrement optimisées par BI Engine. Lorsqu'une requête n'est pas optimisée, Data Studio affiche une explication détaillée.
  • Certains types de requêtes sur les vues BigQuery ne sont pas entièrement optimisées par BI Engine. Lorsqu'une requête n'est pas optimisée, Data Studio affiche une explication détaillée.
  • Chaque projet BI Engine par emplacement peut mettre en cache jusqu'à 100 Go en mémoire.
  • BI Engine accepte un maximum de 500 partitions par table.
  • BI Engine accepte jusqu'à 150 millions de lignes de données interrogées, selon la complexité de la requête.

Pour obtenir la liste complète des fonctions et opérateurs optimisés dans les vues et les requêtes personnalisées, voir Opérateurs et fonctions SQL optimisés.

Prix

Pour plus d'informations sur la tarification de BI Engine, consultez la page des tarifs.

Quota

Pour en savoir plus sur les quotas BI Engine, consultez la page Quotas et limites.

Étape suivante

  • Démarrez avec BI Engine à l'aide de Google Data Studio.
  • Apprenez à réserver de la capacité BI Engine.