최적화된 SQL 함수 및 연산자

BigQuery BI Engine은 커스텀 쿼리 또는 뷰를 사용하여 BigQuery에 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 연결할 때 다음 GoogleSQL 함수 및 연산자를 최적화합니다. 이 목록에 없는 함수와 연산자를 사용하는 쿼리는 더 느리게 실행될 수 있습니다.

지원되지 않는 SQL 기능 목록은 지원되지 않는 기능 섹션을 참조하세요.

Looker Studio에서 커스텀 쿼리 및 뷰 사용에 대한 자세한 정보는 BigQuery에 연결을 참조하세요. 다른 BI 도구를 BigQuery에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 BigQuery BI Engine SQL 인터페이스 개요를 참조하세요.

전체 GoogleSQL 연산자 및 함수 목록은 GoogleSQL 함수 및 연산자를 참조하세요.

최적화된 연산자

ORDER BY
LIMIT 개수 [OFFSET skip_rows]
UNION ALL
HAVING
GROUP BY
WHERE
INNER, LEFT 및 RIGHT JOIN(더 작은 크기 한도)

최적화된 함수

비교

=
<>
<
<=
>
>=
BETWEEN
IN
LEAST
GREATEST
CASE
COALESCE
IF
ISNULL
IS [NOT] NULL
IS [NOT] TRUE
IS [NOT] FALSE
IFNULL
NULLIF

논리

NOT
AND
OR

수학

-(단항 뺄셈)
+
-(이항 뺄셈)
*
/
IEEE_DIVIDE
DIV
MOD
ROUND
TRUNC
FLOOR
CEIL
ABS
SIGN
SQRT
EXP
POW
IS_INF
IS_NAN
SIN
SINH
ASIN
ASINH
COS
COSH
ACOS
ACOSH
TAN
TANH
ATAN
ATAN2
ATANH
LOG
LN
LOG10

비트

BIT_COUNT
~(비트 NOT)
&(비트 AND)
|(비트 OR)
^(비트 XOR)
<<(비트 왼쪽 시프트)
>>(비트 오른쪽 시프트)

문자열 및 바이트

ASCII
BYTE_LENGTH
CHAR_LENGTH
CHR
CODE_POINTS_TO_BYTES
CODE_POINTS_TO_STRING
CONCAT
ENDS_WITH
FORMAT
FROM_BASE32
FROM_BASE64
FROM_HEX
INITCAP
INSTR
JSON_EXTRACT_SCALAR
JSON_EXTRACT
LEFT
LENGTH
LOWER
LPAD
LTRIM
NORMALIZE
NORMALIZE_AND_CASEFOLD
REGEXP_CONTAINS
REGEXP_EXTRACT
REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
SOUNDEX
STARTS_WITH
STRING_LIKE
STRPOS
SUBSTR
TO_BASE32
TO_BASE64
TO_HEX
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

타임스탬프, 날짜 및 시간

타임스탬프 함수
- TIMESTAMP_MICROS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP
- STRING(timestamp_expression,[시간대])
- UNIX_SECONDS
- UNIX_MILLIS
- UNIX_MICROS
- FORMAT_TIMESTAMP
- PARSE_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_ADD
- TIMESTAMP_SUB
- TIMESTAMP_DIFF
- EXTRACT
- DATE
- TIME
- DATETIME
- TIMESTAMP_TRUNC
날짜 함수
- DATE(년, 월, 일)
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- UNIX_DATE
- FORMAT_DATE
- PARSE_DATE
- DATE_ADD
- DATE_SUB
- DATE_DIFF
- EXTRACT(시작일: DATE)
- DATE_TRUNC
- CURRENT_TIMESTAMP
시간 함수
- EXTRACT
- FORMAT_TIME
- PARSE_TIME
- TIME_ADD
- TIME_SUB
- TIME_DIFF
- TIME_TRUNC
- CURRENT_TIME
날짜/시간 함수
- DATETIME
- EXTRACT
- FORMAT_DATETIME
- PARSE_DATETIME
- DATETIME_ADD
- DATETIME_SUB
- DATETIME_DIFF
- DATETIME_TRUNC
- CURRENT_DATETIME

해싱

FARM_FINGERPRINT
MD5
SHA1
SHA256
SHA512

네트워킹

NET_IP_IN_NET
NET_MAKE_NET
NET.HOST
NET.REG_DOMAIN
NET.PUBLIC_SUFFIX
NET.IP_FROM_STRING
NET.IP_TO_STRING
NET.IP_NET_MASK
NET.IP_TRUNC
NET.IPV4_FROM_INT64
NET.IPV4_TO_INT64

지리

생성자
- ST_GEOGPOINT
- ST_MAKELINE
- ST_MAKEPOLYGON
- ST_MAKEPOLYGONORIENTED
파서
- ST_GEOGFROMGEOJSON
- ST_GEOGFROMTEXT
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
포맷터
- ST_ASBINARY
- ST_ASGEOJSON
- ST_ASKML
- ST_GEOHASH
변환
- ST_BOUNDARY
- ST_CENTROID
- ST_CLOSESTPOINT
- ST_CONVEXHULL
- ST_DIFFERENCE
- ST_EXTERIORRING
- ST_INTERSECTION
- ST_SIMPLIFY
- ST_SNAPTOGRID
접근자
- ST_DIMENSION
- ST_ENDPOINT
- ST_GEOMETRYTYPE
- ST_ISCOLLECTION
- ST_ISEMPTY
- ST_NPOINTS
- ST_NUMGEOMETRIES
- ST_NUMPOINTS
- ST_POINTN
- ST_STARTPOINT
- ST_X
- ST_Y
조건자
- ST_CONTAINS
- ST_COVEREDBY
- ST_COVERS
- ST_DISJOINT
- ST_DWITHIN
- ST_EQUALS
- ST_INTERSECTS
- ST_INTERSECTSBOX
- ST_TOUCHES
- ST_WITHIN
조치
- ST_ANGLE
- ST_AREA
- ST_AZIMUTH
- ST_DISTANCE
- ST_LENGTH
- ST_MAXDISTANCE
- ST_PERIMETER

SAFE 함수

수학
- MOD
- ROUND
- ABS
- SQRT
- POW
- SINH
- ASIN
- COSH
- ACOS
- ACOSH
- ATANH
- LN
- LOG
- LOG10
- FLOOR
- CEIL
- DIV
- EXP
- ROUND
- SAFE_NEGATE
- SAFE_ADD
- SAFE_SUBTRACT
- SAFE_MULTIPLY
- SAFE_DIVIDE
문자열
- REGEXP_CONTAINS
- REGEXP_EXTRACT
- REGEXP_REPLACE
- FORMAT
- SUBSTR
- ASCII
- SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
- INSTR
- LEFT
- RIGHT
- TRANSLATE
- INITCAP
타임스탬프, 날짜, 시간
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- PARSE_DATE
- PARSE_DATETIME
- PARSE_TIME
- PARSE_TIMESTAMP
- FORMAT_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_MICROS
네트워킹
- NET.SAFE_IP_FROM_STRING
기타
- SAFE_CAST

집계 함수

SUM
COUNT
COUNTIF
ANY_VALUE
AVG
MAX
MIN
HLL_COUNT.INIT
HLL_COUNT.MERGE
HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL
GROUP BY 절
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
DISJUNCTION_AGG
STRING_AGG
CORR
COVAR_POP
COVAR_SAMP
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE
APPROX_COUNT_DISTINCT

윈도우 함수

분석 함수라고도 부르는 윈도우 함수는 제한적으로 지원됩니다. 윈도우 함수가 있는 쿼리는 다음 조건이 모두 충족되는 경우에만 지원됩니다.

쿼리는 정확히 하나의 테이블을 스캔합니다.
- 이 테이블은 파티션을 나누지 않습니다.
- 테이블에 500만 개 미만의 행이 있습니다.
쿼리에 JOIN 연산자가 없습니다.
참조된 윈도우 함수는 지원되는 함수 목록에 있습니다.
스캔하는 테이블 크기에는 윈도우 함수 연산자 수가 300MB를 초과하지 않아야 합니다. OVER 절과 직접 입력 입력이 동일한 두 윈도우 함수는 동일한 윈도우 함수 연산자를 공유할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (ORDER BY x) FROM my_table 쿼리에는 윈도우 함수 연산자가 한 개만 있습니다.
- 두 함수의 OVER 절이 동일하지 않으므로 쿼리 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (PARTITION BY y ORDER BY x) FROM my_table에는 윈도우 함수 연산자가 두 개입니다.
- SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x) FROM (SELECT SUM(x) OVER (ORDER BY x) AS x FROM my_table) 쿼리는 윈도우 함수 연산자가 2개 있는데, OVER 절이 동일해 보이더라도 두 함수는 다른 직업 입력을 가지기 때문입니다.

지원되는 윈도우 함수 목록은 다음과 같습니다.

ANY_VALUE
AVG
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
CORR
COUNT
COUNTIF
COVAR_POP
COVAR_SAMP
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST_VALUE
LAG
LAST_VALUE
LEAD
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
MAX
MIN
NTH_VALUE
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
ROW_NUMBER
ST_CLUSTERDBSCAN
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
STRING_AGG
SUM
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE

기타
CAST
HLL_COUNT.EXTRACT
STRUCT 필드의 점 연산자
ARRAY_LENGTH

지원되지 않는 기능

BI Engine 가속화는 다음 기능에 사용할 수 없습니다.

자바스크립트 UDF
외부 테이블
기본 JSON 데이터 쿼리
영구 BigQuery 테이블에 결과 쓰기
BigQuery 변경 데이터 캡처를 통한 업서트가 포함된 테이블
트랜잭션
1GB가 넘는 데이터를 반환하는 쿼리. 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 경우 응답 크기가 1MB 미만인 것이 좋습니다.

다음 기능은 Looker Studio에서 지원이 제한됩니다.

SQL UDF
ARRAY 열 쿼리

BigQuery BI Engine 맞춤 쿼리에서 일부 SQL 함수는 지원되지 않지만 다음의 해결 방법을 사용할 수 있습니다.

BigQuery에서 커스텀 쿼리를 만듭니다.
쿼리 결과를 테이블에 저장합니다.
맞춤 쿼리를 예약하여 테이블을 정기적으로 업데이트합니다. 1분마다 새로고침을 하면 BI Engine 캐시가 더 자주 무효화되므로 1시간마다 또는 매일 새로고침을 하는 것이 가장 적합합니다.
성능이 중요한 쿼리에서 이 테이블을 참조하세요.