Daten untersuchen und visualisieren: Übersicht

Auf dieser Seite werden gängige Möglichkeiten zum Untersuchen und Visualisieren von Daten in verwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks beschrieben. Sie können vorinstallierte Python-Pakete und R-Bibliotheken verwenden, die für die Datenvisualisierung gebräuchlich sind. Zum Untersuchen und Visualisieren von BigQuery-Daten können Sie die BigQuery-Clientbibliothek mit Paketen verwenden, die Daten visualisieren.

Gängige Python-Pakete und R-Bibliotheken

Verwaltete Notebooks-Instanzen sind standardmäßig mit gängigen Python-Paketen und R-Bibliotheken zur Datenvisualisierung vorinstalliert, z. B. matplotlib, seaborn und ggplot2. Importieren oder laden Sie diese Pakete und Bibliotheken in Ihre Notebook-Datei und sie sind bereit für die Verwendung.

BigQuery-Daten

Sie können gängige Python-Pakete verwenden, um BigQuery-Daten zu visualisieren. Die BigQuery-Clientbibliothek stellt zusätzliche Methoden bereit. Standardmäßig ist die BigQuery-Clientbibliothek in verwalteten Notebooks-Instanzen vorinstalliert. Ein Beispiel für die Verwendung der BigQuery-Clientbibliothek mit Python-Darstellungsfunktionen finden Sie unter Daten in BigQuery-Tabellen untersuchen und visualisieren.

Nächste Schritte