Sie können eine Liste der Features abrufen, die einer bestimmten Featuregruppe in Ihrem Google Cloud-Projekt hinzugefügt wurden. Jedes Feature entspricht den Featurewerten, die in einer bestimmten Spalte in der BigQuery-Quelltabelle oder -Ansicht der Featuregruppe enthalten sind.
Vorbereitung
Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.
Features in einer Featuregruppe auflisten
Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Liste der Features in einer Featuregruppe abzurufen.
So rufen Sie mit der Google Cloud Console die Liste der Features in einer Featuregruppe auf:
Rufen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.
Klicken Sie im Bereich Featuregruppen auf das Symbol zum Maximieren neben dem Namen der Featuregruppe, um alle darin enthaltenen Features aufzurufen.
Wenn Sie eine Liste aller Feature
-Ressourcen innerhalb einer bestimmten Featuregruppe in Ihrem Projekt abrufen möchten, senden Sie eine GET
-Anfrage mit der features.list-Methode.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION_ID: Die Region, in der sich die Featuregruppe befindet, z. B.
us-central1
. - PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
- FEATURE_GROUP_NAME: Name der Featuregruppe, für die Sie die Liste der Features aufrufen möchten.
HTTP-Methode und URL:
GET https://LOCATION_ID -aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION_ID /featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME /features
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION_ID -aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION_ID /featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME /features"
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION_ID -aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION_ID /featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME /features" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:
{ "features": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION_ID /featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME /features/FEATURE_NAME_1 ", "createTime": "2023-09-06T23:16:00.429055Z", "updateTime": "2023-09-06T23:16:00.429055Z", "etag": "AMEw9yP4QWrXwty9C5J9a77O3_yV5LW4DUIIagKpmoHdzctF577OtlBlOyZC7EIQUZ8_", "versionColumnName": "double" }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION_ID /featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME /features/FEATURE_NAME_2 ", "createTime": "2023-09-07T00:59:39.330881Z", "updateTime": "2023-09-07T00:59:39.330881Z", "etag": "AMEw9yOZhegkDL44AMibnanMoDNJeVx-MHwcOqAQuihGHWFQxJMpvG3ePH3bNDS-tIRX", "versionColumnName": "double2" } ] }
Nächste Schritte
Weitere Informationen zum Erstellen von Featureansichten