Parameter und Messwerte für benutzerdefinierte Trainingsjobs verfolgen: Notebook
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Dieses Notebook veranschaulicht, wie Sie das Vertex AI SDK für Python verwenden, um Messwerte und Parameter für benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs zu verfolgen, und wie Sie eine detaillierte Analyse mit diesen Daten ausführen.
Notebook:
In dieser Anleitung werden die folgenden Google Cloud ML-Dienste und ‑Ressourcen verwendet:
Vertex AI-Dataset
Vertex AI-Modell
Vertex AI-Endpunkt
Benutzerdefinierter Vertex AI-Trainingsjob
Vertex AI Experiments
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
Verfolgen Sie Trainingsparameter und Vorhersagemesswerte für einen benutzerdefinierten Trainingsjob.
Extrahieren und führen Sie Analysen für alle Parameter und Messwerte innerhalb eines Vertex AI-Tests aus.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-02-14 (UTC)."],[],[]]
