Dieses Notebook veranschaulicht, wie Sie das Vertex AI SDK für Python verwenden, um Messwerte und Parameter für benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs zu verfolgen, und wie Sie eine detaillierte Analyse mit diesen Daten ausführen.
Notebook:
In dieser Anleitung werden folgende Google Cloud ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:
- Vertex AI-Dataset
- Vertex AI-Modell
- Vertex AI-Endpunkt
- Benutzerdefinierter Vertex AI-Trainingsjob
- Vertex AI Experiments
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
- Verfolgen Sie Trainingsparameter und Vorhersagemesswerte für einen benutzerdefinierten Trainingsjob.
- Extrahieren und führen Sie Analysen für alle Parameter und Messwerte innerhalb eines Vertex AI-Tests aus.
Relevante Inhalte
- Vertex ML Metadata
- Übersicht: Benutzerdefiniertes Training
- Endpunkt
- Testausführungen erstellen und verwalten