Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler im benutzerdefinierten Training mit vordefiniertem Container profilieren: Notebook
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie den Profiler in Vertex AI für benutzerdefinierte Trainingsjobs mit einem vordefinierten Container aktivieren.
Notebook: Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler in einem vordefinierten Container profilieren
In dieser Anleitung werden die folgenden Google Cloud ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:
Vertex AI-Training
Vertex AI TensorBoard
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
Bereiten Sie Ihren benutzerdefinierten Trainingscode vor und laden Sie Ihren Trainingscode als ein Python-Paket in einen vordefinierten Container
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Trainingsjob, der den Profiler aktiviert, und führen Sie ihn aus.
Profiler-Dashboard aufrufen, um Fehler in der Modelltrainingsleistung zu beheben.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-19 (UTC)."],[],[]]
