Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler im benutzerdefinierten Training mit vordefiniertem Container profilieren: Notebook

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Profiler in Vertex AI für benutzerdefinierte Trainingsjobs mit einem vordefinierten Container aktivieren.

Notebook: Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler in vordefiniertem Container profilieren

In dieser Anleitung werden folgende Google Cloud ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:

  • Vertex AI-Training
  • Vertex AI TensorBoard

Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:

  • Bereiten Sie Ihren benutzerdefinierten Trainingscode vor und laden Sie Ihren Trainingscode als ein Python-Paket in einen vordefinierten Container
  • Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Trainingsjob, der Profiler aktiviert, und führen Sie ihn aus.
  • Rufen Sie das Profiler-Dashboard auf, um Fehler in der Modelltrainingsleistung zu beheben.

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