Benutzerdefiniertes Training-Autologging: Notebook

Als Data Scientist, der mit großen Modellen experimentiert, benötigen Sie eine Möglichkeit, Tests an einem skalierbaren Trainingsdienst auszuführen, um Parameter und Messwerte zu protokollieren. Dies ermöglicht die Reproduzierbarkeit.

Mit der Integration von Vertex AI-Training und -Experimenten in BigQuery können Sie Ihre ML-Tests im großen Maßstab ausführen und ihre Parameter und Messwerte mithilfe des Arguments enable_autolog automatisch protokollieren.

Notebook: Vertex AI Experiments: Benutzerdefiniertes Training (Autologging) – lokales Skript

In dieser Anleitung werden die folgenden Google Cloud ML-Dienste und ‑Ressourcen verwendet:

  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI-Training

Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:

  1. Formalisieren des Modelltests in einem Skript.
  2. Führen Sie das Modelltraining mit lokalem Skript für das Vertex AI-Training aus.
  3. ML-Testparameter und -Messwerte in Vertex AI Experiments ansehen.

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