Adicionar legendas e legendas ocultas

Esta página explica como adicionar legendas ocultas e legendas a um vídeo de saída.

Legendas ocultas (ou apenas legendas) são a exibição visual do áudio em um vídeo. Fechado as legendas geralmente estão no mesmo idioma do áudio e incluem informações de sons e mudanças nos alto-falantes.

As legendas normalmente são usadas para traduzir o diálogo de um vídeo para um idioma diferente. As legendas geralmente não incluem sons de fundo e mudanças de alto-falante.

Esta página usa o termo arquivo de legenda de entrada para se referir a um arquivo de texto que contém legendas. Forneça esse arquivo como uma entrada para um job.

Adicionar legendas a uma configuração de job

Consulte a entradas e saídas compatíveis para os formatos de arquivo de legenda de entrada compatíveis. Um arquivo de vídeo de amostra e exemplos de arquivos de legenda de entrada são fornecidos para você testar a configuração.

Use as informações nas seções a seguir para adicionar legendas a um trabalho configuração do Terraform. Nesta página, presume-se que você tenha familiaridade com um JobConfig do Cloud Storage. Para mais informações sobre como criar jobs de transcodificação, consulte Como criar e gerenciar jobs.

Adicionar as legendas ocultas

Para criar um job que incorpore legendas ao contêiner do arquivo de vídeo de saída, faça o seguintes:

  1. Adicione um Matriz inputs no início da configuração do job.

  2. Adicionar um objeto Input à matriz inputs que define a chave e o URI da entrada associada vídeo.

  3. Adicionar outro Input que inclui o caminho para o arquivo de legenda de entrada.

  4. Adicione um editList à configuração do job. Ela é usada para adicionar entradas ao a linha do tempo de saída do vídeo.

  5. Adicionar um EditAtom à matriz editList. Isso Objeto EditAtom deve fazer referência às teclas do vídeo de entrada e das legendas adicionadas na matriz inputs. Você pode designar startTimeOffset e endTimeOffset para cortar o vídeo de entrada.

  6. Adicione as legendas aos contêineres de saída textStream ao objeto elementaryStreams matriz. Somente um fluxo de texto incorporado é compatível e é adicionado a todos vídeos de saída (já que há apenas um cronograma de saída).

  7. Use o mapping na textStream objeto de configuração para referenciar o Objeto EditAtom de dados.

O exemplo de configuração a seguir incorpora legendas descritivas CEA-608 em um vídeo.

É possível adicionar essa configuração a um modelo de job ou incluí-la em uma configuração de job ad-hoc:

REST

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local onde seu job será executado. Usar uma das regiões com suporte.
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-west1
    • us-west2
    • us-east1
    • us-east4
    • southamerica-east1
    • northamerica-northeast1
    • asia-east1
    • asia-northeast1
    • asia-northeast3
    • asia-south1
    • asia-southeast1
    • australia-southeast1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
  • STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do bucket do Cloud Storage criado.
  • STORAGE_INPUT_VIDEO: o nome do vídeo no bucket do Cloud Storage que você está transcodificando, como my-vid.mp4. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/my-vid.mp4).
  • STORAGE_CAPTIONS_FILE: o nome de uma legenda no bucket do Cloud Storage, como captions.srt. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/captions.srt).
  • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: o nome do no bucket do Cloud Storage em que você quer salvar as saídas de vídeo codificadas.

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:

  • LOCATION: o local onde seu job será executado. Usar uma das regiões com suporte.
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-west1
    • us-west2
    • us-east1
    • us-east4
    • southamerica-east1
    • northamerica-northeast1
    • asia-east1
    • asia-northeast1
    • asia-northeast3
    • asia-south1
    • asia-southeast1
    • australia-southeast1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
  • STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do bucket do Cloud Storage criado.
  • STORAGE_INPUT_VIDEO: o nome do vídeo no bucket do Cloud Storage que você está transcodificando, como my-vid.mp4. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/my-vid.mp4).
  • STORAGE_CAPTIONS_FILE: o nome de uma legenda no bucket do Cloud Storage, como captions.srt. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/captions.srt).
  • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: o nome do no bucket do Cloud Storage em que você quer salvar as saídas de vídeo codificadas.

Salve o conteúdo a seguir em um arquivo chamado request.json:

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

Execute o seguinte comando:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (PowerShell)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (cmd.exe)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Você receberá uma resposta semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

Go

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Go na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Go da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithEmbeddedCaptions creates a job that embeds closed captions in the
// output video. See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/captions-and-subtitles
// for more information.
func createJobWithEmbeddedCaptions(w io.Writer, projectID string, location string, inputVideoURI string, inputCaptionsURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputVideoURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// inputCaptionsURI := "gs://my-bucket/my-captions-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"

	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Set up elementary streams. The InputKey field refers to inputs in
	// the Inputs array defined the job config.
	elementaryStreams := []*transcoderpb.ElementaryStream{
		{
			Key: "video_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
				VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
					CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
						H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
							BitrateBps:   550000,
							FrameRate:    60,
							HeightPixels: 360,
							WidthPixels:  640,
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "audio_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
				AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
					Codec:      "aac",
					BitrateBps: 64000,
				},
			},
		},
		{
			Key: "cea_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec: "cea608",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:    "atom0",
							InputKey:   "caption_input0",
							InputTrack: 0,
						},
					},
					LanguageCode: "en-US",
					DisplayName:  "English",
				},
			},
		},
	}

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					Inputs: []*transcoderpb.Input{
						{
							Key: "input0",
							Uri: inputVideoURI,
						},
						{
							Key: "caption_input0",
							Uri: inputCaptionsURI,
						},
					},
					EditList: []*transcoderpb.EditAtom{
						{
							Key:    "atom0",
							Inputs: []string{"input0", "caption_input0"},
						},
					},
					ElementaryStreams: elementaryStreams,
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd-hls",
							Container:         "ts",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
						{
							Key:               "sd-dash",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0"},
						},
						{
							Key:               "audio-dash",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"audio_stream0"},
						},
					},
					Manifests: []*transcoderpb.Manifest{
						{
							FileName:   "manifest.m3u8",
							Type:       transcoderpb.Manifest_HLS,
							MuxStreams: []string{"sd-hls"},
						},
						{
							FileName:   "manifest.mpd",
							Type:       transcoderpb.Manifest_DASH,
							MuxStreams: []string{"sd-dash", "audio-dash"},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state; see getJob() in get_job.go.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateJob: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Java na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Java da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.EditAtom;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest.ManifestType;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream.TextMapping;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithEmbeddedCaptions {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputVideoUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String inputCaptionsUri = "gs://my-bucket/my-captions-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithEmbeddedCaptions(projectId, location, inputVideoUri, inputCaptionsUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration that embeds captions in the output video.
  public static void createJobWithEmbeddedCaptions(
      String projectId,
      String location,
      String inputVideoUri,
      String inputCaptionsUri,
      String outputUri)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      TextStream textStream0 =
          TextStream.newBuilder()
              .setCodec("cea608")
              .addMapping(
                  0,
                  TextMapping.newBuilder()
                      .setAtomKey("atom0")
                      .setInputKey("caption_input0")
                      .setInputTrack(0)
                      .build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputVideoUri))
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("caption_input0").setUri(inputCaptionsUri))
              .addEditList(
                  0, // Index in the edit list
                  EditAtom.newBuilder()
                      .setKey("atom0")
                      .addInputs("input0")
                      .addInputs("caption_input0")
                      .build())
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder().setKey("cea_stream0").setTextStream(textStream0))
              .addMuxStreams(
                  0,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  1,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_hls")
                      .setContainer("ts")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  2,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_dash")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  3,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_dash")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addManifests(
                  0,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.m3u8")
                      .setType(ManifestType.HLS)
                      .addMuxStreams("sd_hls")
                      .build())
              .addManifests(
                  1,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.mpd")
                      .setType(ManifestType.DASH)
                      .addMuxStreams("sd_dash")
                      .addMuxStreams("audio_dash")
                      .build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(Job.newBuilder().setOutputUri(outputUri).setConfig(config).build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Node.js na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Node.js da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputVideoUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// inputCaptionsUri = 'gs://my-bucket/my-captions-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithEmbeddedCaptions() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      outputUri: outputUri,
      config: {
        inputs: [
          {
            key: 'input0',
            uri: inputVideoUri,
          },
          {
            key: 'caption_input0',
            uri: inputCaptionsUri,
          },
        ],
        editList: [
          {
            key: 'atom0',
            inputs: ['input0', 'caption_input0'],
          },
        ],
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
          {
            key: 'cea-stream0',
            textStream: {
              codec: 'cea608',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'caption_input0',
                  inputTrack: 0,
                },
              ],
              languageCode: 'en-US',
              displayName: 'English',
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd-hls',
            container: 'ts',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
          {
            key: 'sd-dash',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0'],
          },
          {
            key: 'audio-dash',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['audio-stream0'],
          },
        ],
        manifests: [
          {
            fileName: 'manifest.m3u8',
            type: 'HLS',
            muxStreams: ['sd-hls'],
          },
          {
            fileName: 'manifest.mpd',
            type: 'DASH',
            muxStreams: ['sd-dash', 'audio-dash'],
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithEmbeddedCaptions();

Python

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Python na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Python da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)


def create_job_with_embedded_captions(
    project_id: str,
    location: str,
    input_video_uri: str,
    input_captions_uri: str,
    output_uri: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that embeds closed captions in the output video.

    Args:
        project_id (str): The GCP project ID.
        location (str): The location to start the job in.
        input_video_uri (str): Uri of the input video in the Cloud Storage
          bucket.
        input_captions_uri (str): Uri of the input captions file in the Cloud
          Storage bucket.
        output_uri (str): Uri of the video output folder in the Cloud Storage
          bucket.

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        inputs=[
            transcoder_v1.types.Input(
                key="input0",
                uri=input_video_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="caption-input0",
                uri=input_captions_uri,
            ),
        ],
        edit_list=[
            transcoder_v1.types.EditAtom(
                key="atom0",
                inputs=["input0", "caption-input0"],
            ),
        ],
        elementary_streams=[
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac",
                    bitrate_bps=64000,
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="cea-stream0",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="cea608",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="caption-input0",
                            input_track=0,
                        ),
                    ],
                    language_code="en-US",
                    display_name="English",
                ),
            ),
        ],
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-hls",
                container="ts",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-dash",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["video-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="audio-dash",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["audio-stream0"],
            ),
        ],
        manifests=[
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.m3u8",
                type_="HLS",
                mux_streams=["sd-hls"],
            ),
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.mpd",
                type_="DASH",
                mux_streams=["sd-dash", "audio-dash"],
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Adicionar legendas

Para criar um job que produza arquivos de legendas em vários idiomas reproduzidos a partir de um manifesto, faça o seguinte:

  1. Adicione um Matriz inputs à configuração do job.

  2. Adicionar um objeto Input à matriz inputs que define a chave e o URI da entrada associada vídeo.

  3. Adicionar outro Input que define o URI do arquivo de legenda de entrada.

  4. Adicione um editList à configuração. Essa matriz é usada para adicionar as entradas ao a linha do tempo de saída do vídeo.

  5. Adicionar um EditAtom objeto para a matriz editList que faz referência aos objetos no objeto inputs matriz por chave. Você pode designar startTimeOffset e endTimeOffset para cortar o vídeo de entrada.

  6. Adicione as legendas aos contêineres de saída textStream ao objeto elementaryStreams matriz.

  7. Para o arquivo de legenda independente, especifique o contêiner na matriz muxStream; confira os objetos com as chaves text-vtt-en e text-vtt-es no configuração do Terraform. Para legendas incorporadas, você só precisa do córrego elementar.

A configuração a seguir gera vários arquivos WebVTT, um para o inglês. e outra em espanhol.

É possível adicionar essa configuração a um modelo de job ou incluí-la em uma configuração de job ad-hoc:

REST

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local onde seu job será executado. Usar uma das regiões com suporte.
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-west1
    • us-west2
    • us-east1
    • us-east4
    • southamerica-east1
    • northamerica-northeast1
    • asia-east1
    • asia-northeast1
    • asia-northeast3
    • asia-south1
    • asia-southeast1
    • australia-southeast1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
  • STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do bucket do Cloud Storage criado.
  • STORAGE_INPUT_VIDEO: o nome do vídeo no bucket do Cloud Storage que você está transcodificando, como my-vid.mp4. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/my-vid.mp4).
  • STORAGE_SUBTITLES_FILE1: o nome do arquivo de legendas no bucket do Cloud Storage, como subtitles-en.srt para legendas em inglês. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/subtitles-en.srt).
  • STORAGE_SUBTITLES_FILE2: o nome do Outro arquivo de legendas no bucket do Cloud Storage, como subtitles-es.srt para legendas em espanhol. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/subtitles-es.srt).
  • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: o nome do no bucket do Cloud Storage em que você quer salvar as saídas de vídeo codificadas.

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:

  • LOCATION: o local onde seu job será executado. Usar uma das regiões com suporte.
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-west1
    • us-west2
    • us-east1
    • us-east4
    • southamerica-east1
    • northamerica-northeast1
    • asia-east1
    • asia-northeast1
    • asia-northeast3
    • asia-south1
    • asia-southeast1
    • australia-southeast1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
  • STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do bucket do Cloud Storage criado.
  • STORAGE_INPUT_VIDEO: o nome do vídeo no bucket do Cloud Storage que você está transcodificando, como my-vid.mp4. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/my-vid.mp4).
  • STORAGE_SUBTITLES_FILE1: o nome do arquivo de legendas no bucket do Cloud Storage, como subtitles-en.srt para legendas em inglês. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/subtitles-en.srt).
  • STORAGE_SUBTITLES_FILE2: o nome do Outro arquivo de legendas no bucket do Cloud Storage, como subtitles-es.srt para legendas em espanhol. Este campo precisa considerar todas as pastas criadas no bucket (por exemplo, input/subtitles-es.srt).
  • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: o nome do no bucket do Cloud Storage em que você quer salvar as saídas de vídeo codificadas.

Salve o conteúdo a seguir em um arquivo chamado request.json:

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

Execute o seguinte comando:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (PowerShell)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (cmd.exe)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Você receberá uma resposta semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

Go

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Go na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Go da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"github.com/golang/protobuf/ptypes/duration"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithStandaloneCaptions creates a job that can use subtitles from a
// standalone file. See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/captions-and-subtitles
// for more information.
func createJobWithStandaloneCaptions(w io.Writer, projectID string, location string, inputVideoURI string, inputSubtitles1URI string, inputSubtitles2URI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputVideoURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// inputSubtitles1URI := "gs://my-bucket/my-subtitles-file1"
	// inputSubtitles2URI := "gs://my-bucket/my-subtitles-file2"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"

	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Set up elementary streams. The InputKey field refers to inputs in
	// the Inputs array defined the job config.
	elementaryStreams := []*transcoderpb.ElementaryStream{
		{
			Key: "video_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
				VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
					CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
						H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
							BitrateBps:   550000,
							FrameRate:    60,
							HeightPixels: 360,
							WidthPixels:  640,
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "audio_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
				AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
					Codec:      "aac",
					BitrateBps: 64000,
				},
			},
		},
		{
			Key: "vtt_stream_en",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec:        "webvtt",
					LanguageCode: "en-US",
					DisplayName:  "English",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:  "atom0",
							InputKey: "subtitle_input_en",
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "vtt_stream_es",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec:        "webvtt",
					LanguageCode: "es-ES",
					DisplayName:  "Spanish",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:  "atom0",
							InputKey: "subtitle_input_es",
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					Inputs: []*transcoderpb.Input{
						{
							Key: "input0",
							Uri: inputVideoURI,
						},
						{
							Key: "subtitle_input_en",
							Uri: inputSubtitles1URI,
						},
						{
							Key: "subtitle_input_es",
							Uri: inputSubtitles2URI,
						},
					},
					EditList: []*transcoderpb.EditAtom{
						{
							Key:    "atom0",
							Inputs: []string{"input0", "subtitle_input_en", "subtitle_input_es"},
						},
					},
					ElementaryStreams: elementaryStreams,
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd-hls-fmp4",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0"},
						},
						{
							Key:               "audio-hls-fmp4",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"audio_stream0"},
						},
						{
							Key:               "text-vtt-en",
							Container:         "vtt",
							ElementaryStreams: []string{"vtt_stream_en"},
							SegmentSettings: &transcoderpb.SegmentSettings{
								SegmentDuration: &duration.Duration{
									Seconds: 6,
								},
								IndividualSegments: true,
							},
						},
						{
							Key:               "text-vtt-es",
							Container:         "vtt",
							ElementaryStreams: []string{"vtt_stream_es"},
							SegmentSettings: &transcoderpb.SegmentSettings{
								SegmentDuration: &duration.Duration{
									Seconds: 6,
								},
								IndividualSegments: true,
							},
						},
					},
					Manifests: []*transcoderpb.Manifest{
						{
							FileName:   "manifest.m3u8",
							Type:       transcoderpb.Manifest_HLS,
							MuxStreams: []string{"sd-hls-fmp4", "audio-hls-fmp4", "text-vtt-en", "text-vtt-es"},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state; see getJob() in get_job.go.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateJob: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Java na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Java da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.EditAtom;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest.ManifestType;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SegmentSettings;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream.TextMapping;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithStandaloneCaptions {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputVideoUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String inputCaptionsUri = "gs://my-bucket/my-captions-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithStandaloneCaptions(
        projectId, location, inputVideoUri, inputCaptionsUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration that can use captions from a standalone file.
  public static void createJobWithStandaloneCaptions(
      String projectId,
      String location,
      String inputVideoUri,
      String inputCaptionsUri,
      String outputUri)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      TextStream textStream0 =
          TextStream.newBuilder()
              .setCodec("webvtt")
              .addMapping(
                  0,
                  TextMapping.newBuilder()
                      .setAtomKey("atom0")
                      .setInputKey("caption_input0")
                      .setInputTrack(0)
                      .build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputVideoUri))
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("caption_input0").setUri(inputCaptionsUri))
              .addEditList(
                  0, // Index in the edit list
                  EditAtom.newBuilder()
                      .setKey("atom0")
                      .addInputs("input0")
                      .addInputs("caption_input0")
                      .build())
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder().setKey("vtt_stream0").setTextStream(textStream0))
              .addMuxStreams(
                  0,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_hls_fmp4")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  1,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_hls_fmp4")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  2,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("text_vtt")
                      .setContainer("vtt")
                      .addElementaryStreams("vtt_stream0")
                      .setSegmentSettings(
                          SegmentSettings.newBuilder()
                              .setSegmentDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(6).build())
                              .setIndividualSegments(true)
                              .build())
                      .build())
              .addManifests(
                  0,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.m3u8")
                      .setType(ManifestType.HLS)
                      .addMuxStreams("sd_hls_fmp4")
                      .addMuxStreams("audio_hls_fmp4")
                      .addMuxStreams("text_vtt")
                      .build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(Job.newBuilder().setOutputUri(outputUri).setConfig(config).build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Node.js na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Node.js da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputVideoUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// inputSubtitles1Uri = 'gs://my-bucket/my-captions-file1';
// inputSubtitles2Uri = 'gs://my-bucket/my-captions-file2';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithStandaloneCaptions() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      outputUri: outputUri,
      config: {
        inputs: [
          {
            key: 'input0',
            uri: inputVideoUri,
          },
          {
            key: 'subtitle_input_en',
            uri: inputSubtitles1Uri,
          },
          {
            key: 'subtitle_input_es',
            uri: inputSubtitles2Uri,
          },
        ],
        editList: [
          {
            key: 'atom0',
            inputs: ['input0', 'subtitle_input_en', 'subtitle_input_es'],
          },
        ],
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
          {
            key: 'vtt-stream-en',
            textStream: {
              codec: 'webvtt',
              languageCode: 'en-US',
              displayName: 'English',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'subtitle_input_en',
                },
              ],
            },
          },
          {
            key: 'vtt-stream-es',
            textStream: {
              codec: 'webvtt',
              languageCode: 'es-ES',
              displayName: 'Spanish',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'subtitle_input_es',
                },
              ],
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd-hls-fmp4',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0'],
          },
          {
            key: 'audio-hls-fmp4',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['audio-stream0'],
          },
          {
            key: 'text-vtt-en',
            container: 'vtt',
            elementaryStreams: ['vtt-stream-en'],
            segmentSettings: {
              segmentDuration: {
                seconds: 6,
              },
              individualSegments: true,
            },
          },
          {
            key: 'text-vtt-es',
            container: 'vtt',
            elementaryStreams: ['vtt-stream-es'],
            segmentSettings: {
              segmentDuration: {
                seconds: 6,
              },
              individualSegments: true,
            },
          },
        ],
        manifests: [
          {
            fileName: 'manifest.m3u8',
            type: 'HLS',
            muxStreams: [
              'sd-hls-fmp4',
              'audio-hls-fmp4',
              'text-vtt-en',
              'text-vtt-es',
            ],
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithStandaloneCaptions();

Python

Antes de testar este exemplo, siga as instruções de configuração do Python na Guia de início rápido da API Transcoder usando bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a API Python da API Transcoder documentação de referência.

Para autenticar na API Transcoder, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)
from google.protobuf import duration_pb2 as duration


def create_job_with_standalone_captions(
    project_id: str,
    location: str,
    input_video_uri: str,
    input_subtitles1_uri: str,
    input_subtitles2_uri: str,
    output_uri: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that can use subtitles from a standalone file.

    Args:
        project_id (str): The GCP project ID.
        location (str): The location to start the job in.
        input_video_uri (str): Uri of the input video in the Cloud Storage
          bucket.
        input_subtitles1_uri (str): Uri of an input subtitles file in the Cloud
          Storage bucket.
        input_subtitles2_uri (str): Uri of an input subtitles file in the Cloud
          Storage bucket.
        output_uri (str): Uri of the video output folder in the Cloud Storage
          bucket.

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        inputs=[
            transcoder_v1.types.Input(
                key="input0",
                uri=input_video_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="subtitle-input-en",
                uri=input_subtitles1_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="subtitle-input-es",
                uri=input_subtitles2_uri,
            ),
        ],
        edit_list=[
            transcoder_v1.types.EditAtom(
                key="atom0",
                inputs=["input0", "subtitle-input-en", "subtitle-input-es"],
            ),
        ],
        elementary_streams=[
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac",
                    bitrate_bps=64000,
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="vtt-stream-en",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="webvtt",
                    language_code="en-US",
                    display_name="English",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="subtitle-input-en",
                        ),
                    ],
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="vtt-stream-es",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="webvtt",
                    language_code="es-ES",
                    display_name="Spanish",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="subtitle-input-es",
                        ),
                    ],
                ),
            ),
        ],
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-hls-fmp4",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["video-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="audio-hls-fmp4",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="text-vtt-en",
                container="vtt",
                elementary_streams=["vtt-stream-en"],
                segment_settings=transcoder_v1.types.SegmentSettings(
                    segment_duration=duration.Duration(
                        seconds=6,
                    ),
                    individual_segments=True,
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="text-vtt-es",
                container="vtt",
                elementary_streams=["vtt-stream-es"],
                segment_settings=transcoder_v1.types.SegmentSettings(
                    segment_duration=duration.Duration(
                        seconds=6,
                    ),
                    individual_segments=True,
                ),
            ),
        ],
        manifests=[
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.m3u8",
                type_="HLS",
                mux_streams=[
                    "sd-hls-fmp4",
                    "audio-hls-fmp4",
                    "text-vtt-en",
                    "text-vtt-es",
                ],
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Assistir o vídeo

Para visualizar as legendas no Windows, reproduza o vídeo na guia App de TV. Marca selecione a faixa de legendas.

Para visualizar as legendas no MacOS ou no Linux, reproduza o vídeo no Shaka Player (link em inglês). Não se esqueça de ativar as legendas no menu Legendas.

Para reproduzir o arquivo de mídia gerado no Shaka Player (em inglês), conclua as seguintes etapas:

  1. Torne o bucket do Cloud Storage criado publicamente legível.
  2. Para ativar o compartilhamento de recursos entre origens (CORS, na sigla em inglês) em um bucket do Cloud Storage, faça o seguinte:
    1. Crie um arquivo JSON que contenha o seguinte:
      [
        {
          "origin": ["https://shaka-player-demo.appspot.com/"],
          "responseHeader": ["Content-Type", "Range"],
          "method": ["GET", "HEAD"],
          "maxAgeSeconds": 3600
        }
      ]
    2. Execute o seguinte comando depois de substituir JSON_FILE_NAME por O nome do arquivo JSON que você criou na etapa anterior:
      gsutil cors set JSON_FILE_NAME.json gs://STORAGE_BUCKET_NAME
  3. Escolha um dos arquivos MP4 ou de manifesto gerados pelo job de transcodificação no bucket do Cloud Storage. Clique em Copiar URL na coluna Acesso público do arquivo.
  4. Acesse o Shaka Player, um player de transmissão ao vivo on-line.
  5. Clique em Conteúdo personalizado na barra de navegação superior.
  6. Clique no botão +.
  7. Cole o URL público do arquivo na caixa URL do manifesto.

    Digite o URL do arquivo no Shaka Player.

  8. Digite um nome na caixa Nome.

  9. Clique em Save.

  10. Clique em Jogar

  11. Selecione o botão de reticências no canto inferior direito do player e ative e legendas.

.

Exemplo

É possível usar os seguintes arquivos para um job de teste:

O arquivo de legenda de entrada não pode conter linhas em branco entre as linhas de texto.