Passer d'entrepôts de données traditionnels
à BigQuery

Modernisez en toute simplicité vos entrepôts de données traditionnels natifs cloud et sur site tels que Teradata ou Netezza avec Google BigQuery. BigQuery est l'entrepôt de données sans serveur, hautement évolutif et à faible coût de Google, conçu pour rendre toutes vos analyses de données productives. Comme il n'y a pas d'infrastructure à gérer, vous pouvez vous concentrer sur la recherche d'insights pertinents grâce au langage SQL que vous connaissez déjà.


Contenu de l'offre :

Pour accélérer leur processus de modernisation, les clients éligibles* peuvent bénéficier de conseils concernant l'architecture et la conception de la part des ingénieurs Google Cloud, d'une formation gratuite, d'une aide au financement d'une démonstration de faisabilité ainsi que de crédits. Exemple :

  • Planification de lancement

    Avec Google Cloud, obtenez des conseils d'experts, des exemples et une aide au financement de votre démonstration de faisabilité pour lancer la migration de vos entrepôts de données vers BigQuery. Bénéficiez d'une démonstration de faisabilité à l'aide des services professionnels Google Cloud ou d'un des partenaires Google Cloud spécialisés dans l'analyse de données.

  • Formation gratuite

    Améliorez votre compréhension des services BigQuery et GCP associés à l'aide de modules de formation gratuits dans Qwiklabs, Coursera, ou des cours Google Classroom.

  • Conseils d'experts concernant la conception

    Recevez les conseils des ingénieurs Google Cloud sur l'architecture et la conception lors d'ateliers approfondis, personnalisés et gratuits.

  • Migration en toute confiance

    Les clients éligibles sont également susceptibles de recevoir une aide au financement de nos partenaires couvrant les frais de migration et de mise en œuvre de BigQuery.

* Conditions de participation

Offre valable pour les clients ayant souscrit un accord de licence Google Cloud Platform avec un contrat BigQuery à taux fixe.

Remplissez le formulaire pour découvrir si vous êtes éligible

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Avantages de BigQuery en tant qu'entrepôt de données moderne

Avantages de BigQuery par rapport aux entrepôts de données traditionnels

Pourquoi passer à BigQuery ?

Base pour l'IA

BigQuery ML vous permet de créer des modèles de ML et de les rendre opérationnels directement au sein de votre entrepôt de données. Grâce à son intégration à Cloud Machine Learning Engine et à TensorFlow, vous pouvez entraîner des modèles puissants sur des données structurées.

SQL standard

BigQuery est compatible avec un dialecte SQL standard conforme à la norme ANSI:2011, ce qui réduit le besoin de réécrire du code et vous permet de bénéficier des fonctionnalités avancées du SQL. Cet outil fournit des pilotes ODBC et JDBC gratuits pour garantir la compatibilité avec vos applications actuelles.

Modèles tarifaires flexibles

Choisissez le forfait qui vous convient le mieux. Grâce aux tarifs à la demande, vous payez uniquement l'espace de stockage et la puissance de calcul que vous utilisez. Avec les tarifs forfaitaires, les grandes entreprises ou les utilisateurs ayant un volume de requêtes important peuvent choisir un coût mensuel fixe pour les requêtes.

Conception sans serveur

Avec l'entreposage de données sans serveur, vous pouvez accéder aux ressources dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin, sans les frais généraux liés à l'ingénierie d'infrastructure ou système.

Analyse en temps réel

L'API d'insertion de flux continu ultrarapide de BigQuery constitue une base solide pour l'analyse en temps réel.

Collaborez avec l'un de nos partenaires spécialisés dans l'analyse de données Google Cloud pour votre migration

Partenaires d'intégration système

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Logo client Wipro Logo client Ci&t Logo client Datametica Logo client Slalom Logo client Maven Wave Logo client Stackpros Logo client Myers-Holum Logo client Neudesic Logo client Pythian Logo client Epam

Partenaires technologiques

Logo client Informatica Logo client CompilerWorks Logo client Striim

Pour obtenir la liste complète des partenaires BigQuery, veuillez consulter cette page.

Ressources

En savoir plus sur la migration vers BigQuery