Google Cloud では、請求月の 25% 以上で使用され、他の割引が適用されていない Compute Engine リソースに対して継続利用割引(SUD)が適用されます。Compute Engine では、該当するリソースを請求月の 4 分の 1 以上で使用すると、そのリソースの継続使用に対して 1 時間ごとに継続利用割引が自動的に適用されます。割引率は使用量に応じて徐々に高くなります。1 か月間連続稼働している仮想マシン(VM)インスタンスでは、リソース料金に実質最大 30% の割引が適用されます。
継続利用割引は、以下のリソースに適用されます。
- 汎用のカスタム マシンタイプまたは事前定義されたマシンタイプの vCPU とメモリ
- コンピューティング最適化マシンタイプの vCPU とメモリ
- メモリ最適化マシンタイプの vCPU とメモリ
- 単一テナントノードの vCPU とメモリ
- 単一テナントノードのプレミアム料金(ノードの vCPU とメモリが確約利用割引の対象である場合でも適用されます)
- NVIDIA H100、A100 および L4 GPU タイプを除くすべての GPU デバイス
Compute Engine では、リソースとマシンタイプに応じて最大 20% または 30% の月次 SUD 率が適用されます。次の表に、各 SUD 率の対象となるリソースの一覧を示します。
最大 20% の月次 SUD | 最大 30% の月次 SUD |
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継続利用割引は Cloud 請求先アカウント内の使用量に応じて自動的に計算されて適用されるため、この割引を有効にするためにユーザーによる操作は必要ありません。
制限事項
Google Kubernetes Engine と Compute Engine の両方で作成された VM には、継続利用割引が自動的に適用されます。
継続利用割引は、App Engine(標準とフレキシブル)環境と Dataflow を使用して作成された VM には適用されません。
継続利用割引が適用されるのは、N1、N2、N2D、C2、M1、M2 マシンタイプのみです。
継続利用割引クレジット
毎月末、Compute Engine は受けることができる SUD を自動的に計算し、月次のリソース費用に適用します。受けることができる SUD の詳細な内訳は、Google Cloud コンソールの Cloud 請求先アカウントの月次料金明細レポートで確認できます。このレポートには、リソース使用量に適用可能なすべての SUD がクレジットとして一覧表示されます。
SUD に表示されるクレジットは換金できません。Compute Engine はこれらのクレジットをマイナスの費用として扱い、月次のリソース使用料金を相殺します。クレジットを受け取った月をまたいで保存または使用することはできません。
料金明細レポートの詳細については、請求書または明細書の費用詳細の表示とダウンロードをご覧ください。
使用量レベルごとの継続利用割引
割引を最大限に利用するには、その月の最初の日に VM インスタンスを作成してください。割引は月の始めにリセットされます。
次の表は、VM の使用量レベルごとの割引を示しています。これらの割引はすべてのマシンタイプに適用されますが、プリエンプティブル VM には適用されません。
最大 30% の継続利用割引
次の表は、毎月最大 30% の割引が適用されるリソースの使用量レベルごとの SUD の内訳を示しています。
リソース | 使用量レベル(1 か月の %) | 使用分に適用される基本料金の % | 適用料金(米ドル / 時間)の 例: n1-standard-1 VM |
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すべての N1 事前定義済みマシンタイプとカスタム マシンタイプ、 すべての N1 単一テナントノード タイプ、 すべての M1 および M2 マシンタイプ、 すべての M1 および M2 単一テナントノード タイプ、 f1-micro および g1-small 共有コア マシンタイプ、NVIDIA H100、A100 および L4 GPU タイプを除くすべての GPU デバイス |
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0%~25% | 基本料金の 100% | $0.0475 | |
25%~50% | 基本料金の 80% | $0.0380 | |
50%~75% | 基本料金の 60% | $0.0285 | |
75%~100% | 基本料金の 40% | $0.0190 |
最大 20% の継続利用割引
次の表は、毎月最大 20% の割引が適用されるリソースの使用量レベルごとの SUD の内訳を示しています。
リソース | 使用量レベル(1 か月の %) | 使用分に適用される基本料金の % | 適用料金(米ドル / 時間)の 例: c2-standard-4 VM |
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すべての N2 および N2D 事前定義済みマシンタイプとカスタム マシンタイプ、 すべての N2 および N2D 単一テナントノード タイプ、 すべての C2 マシンタイプ すべての C2 単一テナントノードタイプ |
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0%~25% | 基本料金の 100% | $0.2088 | |
25%~50% | 基本料金の 86.78% | $0.1811 | |
50%~75% | 基本料金の 73.3% | $0.1530 | |
75%~100% | 基本料金の 60% | $0.1252 |
継続利用割引は、特定の使用量しきい値を超えた後の使用分に適用されます。つまり、実際に支払う料金は VM を使用した時間分だけであり、Compute Engine で最適な料金が自動的に計算されます。必要時間以上 VM を実行する理由はありません。
次のグラフは、使用状況に従って割引がどのように増えていくかを示しています(最大 30% まで)。
たとえば、仮想マシンを 1 か月の 50% 使用すると、10% の割引が適用されます。1 か月の 75% 使用すると、割引率は 20% に増加します。100% 使用すると、割引率は 30% になります。Google Cloud 料金計算ツールを使用して、ワークロードの継続利用割引を見積もることもできます。
継続利用割引の適用
一例として、同じリージョンに、マシンタイプが異なり、1 か月の別々の時間に実行される VM または単一テナントノードが 2 台あるとします。Compute Engine は、使用されている vCPU 数とメモリ量を事前定義されたマシンタイプを使用するすべての VM で分割し、継続利用割引ができるだけ大きくなるようにリソースを組み合わせます。
たとえば、us-central1
リージョンで 1 か月間に次の 2 台の VM を実行するとします。
- 月の前半には、4 基の vCPU と 15 GB のメモリが割り当てられた
n1-standard-4
VM を実行します - 月の後半には、16 基の vCPU と 60 GB のメモリが割り当てられたサイズの大きい
n1-standard-16
VM を実行します
このシナリオでは、Compute Engine はこれらのマシンタイプを vCPU リソースおよびメモリリソースとして再編成し、使用量を組み合わせて次のリソースを作成します。
- 1 か月を通して使用する 4 基の vCPU
- 月の後半に追加で使用する 12 基の vCPU
- 1 か月を通して使用する 15 GB のメモリ
- 月の後半に追加で使用する 45 GB のメモリ
次の図に一例として、このシナリオで vCPU に継続利用割引が適用される方法を示します。
これらのリソースの毎月の請求額は、次の数式を使用して計算されます。
(4 vCPUs x $0.031611 x 730 hours) x 0.7 for the 30% full-month discount = $64.612884
(12 vCPUs x $0.031611 x 365 hours) x 0.9 for the 10% half-month discount = $124.610562
(15 GB x $0.004237 x 730 hours) x 0.7 for the 30% full-month discount = $32.476605
(45 GB x $0.004237 x 365 hours) x 0.9 for the 10% half-month discount = $62.6334525組み合わせたリソースの毎月の合計請求額は、$284.3335035 です。
この合計額を、同じ事前定義されたマシンタイプに対して以前の方法で継続利用割引を計算した場合と比べてください。たとえば、リソースタイプの組み合わせを基準に合計するのではなく、マシンタイプによって vCPU が推定される場合、次のように請求額が計算されることになります。
(1 n1-standard-4 machine x $0.189999 x 365 hours) x 0.9 for the 10% half-month discount = $62.4146715
(1 n1-standard-16 machine x $0.759996 x 365 hours) x 0.9 for the 10% half-month discount = $249.658686この 2 つの VM はマシンタイプが異なるため推定されません。したがって、毎月の合計金額は $312.0733575 になります。 新しい料金体系への変更により、このシナリオでは節約できる額がさらに $27.739854 増えることになります。この同じプロセスが、カスタム マシンタイプのリソースにも独立して適用されます。
GPU の継続利用割引
GPU デバイスの場合、Compute Engine は、その月に実行中の VM に接続した GPU モデルの数に基づいて継続利用割引を計算します。同じモデルの GPU でのみ、継続利用割引を受けることができます。GPU の継続利用割引は、VM マシンタイプの割引、vCPU の割引、メモリの割引とは別に計算されます。
たとえば、GPU の数が異なる 2 台の VM があり、それらのインスタンスがその月の重複しない別の時間に実行されるというシナリオを考えてみましょう。Compute Engine は、すべての VM で使用されている GPU の数を分け、適用される継続使用割引が最大となるようそれらを組み合わせます。
月の前半に 1 つの GPU で 1 台の VM を実行し、月の後半に 4 つの GPU で別の VM を実行する場合、Compute Engine は、1 か月で 1 つの GPU を使用し、月の半分で残りの 3 つの GPU を使用したかのようにこれらの GPU の割引を計算します。Compute Engine は、次の継続利用割引を適用します。
- 1 か月間 1 つの GPU を使用した費用に対して 30% 割引
- 各リソースをそれぞれ半月分消費したため、残りの 3 つの GPU を使用した費用に対して 10% 割引
継続利用割引の確認
継続利用割引は、請求期間の最終日に請求に自動的に表示されます。継続利用割引は、Cloud 請求先アカウントのすべてのプロジェクトに対して、すべてのマシンタイプのすべての割引を組み合わせた個別の項目です。
Google Cloud コンソール のお支払い履歴で、各プロジェクトに適用された継続利用割引の合計と VM の費用を確認できます。
継続利用割引と Always Free の使用量割り当て
Google Cloud の Always Free の使用量割り当てでは、1 台の e2-micro VM を当月内の合計時間数と同じ量だけ無料で使用できます。これは、1 台の VM を 1 か月間中断せずに実行するのに十分な量です。無料枠の VM の使用に継続利用割引は適用されません。
次のステップ
- 料金ページを確認して、さまざまなマシンタイプの料金について理解する。
- ワークロードを予測できる場合、確約利用割引を検討する。
- プリエンプティブル VM を利用してさらにコストを節約する。