Utilizzare l'estensione Google Cloud per Visual Studio Code

L'estensione Visual Studio Code (VS Code) per Google Cloud consente di eseguire le seguenti operazioni in VS Code:

  • Sviluppare ed eseguire i notebook BigQuery.
  • Sfoglia, ispeziona e visualizza l'anteprima dei set di dati BigQuery.

Prima di iniziare

  1. Nel terminale locale, verifica di avere installato sul sistema Python 3.11 o versioni successive:

    python3 --version

  2. Installa Google Cloud CLI.

  3. Nel terminale locale, inizializza la gcloud CLI:

    gcloud init

  4. Configura un progetto predefinito:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con il tuo progetto predefinito.

  5. Configura le Credenziali predefinite dell'applicazione:

    gcloud auth application-default login

  6. Scarica e installa VS Code.

  7. Apri VS Code e fai clic su Estensioni nella barra delle attività.

  8. Utilizza la barra di ricerca per trovare l'estensione Jupyter, quindi fai clic su Installa. Le funzionalità di BigQuery in VS Code richiedono l'estensione Jupyter di Microsoft come dipendenza.

    Un elenco di estensioni Jupyter nella console di VS Code.

Installa l'estensione Google Cloud

  1. Apri VS Code e fai clic su Estensioni nella barra delle attività.

  2. Utilizza la barra di ricerca per trovare l'estensione Google Cloud Code, quindi fai clic su Installa.

    L'estensione Google Cloud Code nella console di VS Code.

  3. Se richiesto, riavvia VS Code.

L'icona Google Cloud Code è ora visibile nella barra delle attività.

Configurare l'estensione

  1. Apri VS Code e poi fai clic su Google Cloud Code nella barra delle attività.
  2. Apri la sezione Notebook BigQuery.
  3. Fai clic su Accedi a Google Cloud. Verrà visualizzata la pagina di accesso con le tue credenziali.
  4. Utilizza la barra delle app di primo livello per accedere a Codice > Impostazioni > Impostazioni > Estensioni.
  5. Individua Google Cloud Code e fai clic sull'icona Gestisci per aprire il menu.
  6. Seleziona Settings (Impostazioni).
  7. Per l'impostazione Cloud Code: Project (Cloud Code: progetto), inserisci il nome del progettoGoogle Cloud che vuoi utilizzare per eseguire i notebook e visualizzare i set di dati BigQuery.
  8. Per l'impostazione Cloud Code > Beta: BigQuery Region, inserisci una posizione BigQuery. L'estensione mostra i set di dati di questa località.

Sviluppare notebook BigQuery

  1. Apri VS Code e fai clic su Google Cloud Code nella barra delle attività.
  2. Apri la sezione Notebook di BigQuery e fai clic su Notebook di BigQuery. Viene creato e aperto nell'editor un nuovo file .ipynb contenente codice campione.

  3. Nel nuovo notebook, fai clic su Seleziona kernel e seleziona un kernel Python. I notebook BigQuery richiedono un kernel Python locale per l'esecuzione. Puoi creare un nuovo ambiente virtuale o utilizzare uno di quelli esistenti.

    L'interfaccia del kernel selezionata nella console di VS Code.

  4. Se non è già installata nel tuo ambiente virtuale, installa la libreria client bigframes:

    1. Apri la finestra Terminale.
    2. Esegui il comando pip install bigframes.

Ora puoi scrivere ed eseguire codice nel tuo blocco note BigQuery.

Esplorare e visualizzare l'anteprima dei set di dati BigQuery

  1. Apri VS Code e fai clic su Google Cloud Code nella barra delle attività.
  2. Per visualizzare i set di dati e le tabelle del progetto e della regione specificati, apri la sezione Set di dati BigQuery. Sono visibili anche i set di dati pubblici BigQuery.
  3. Per aprire una nuova scheda nell'editor, fai clic su un nome di tabella. Questa scheda contiene i dettagli, lo schema e l'anteprima della tabella.

Prezzi

L'estensione Visual Studio Code è gratuita, ma ti vengono addebitati i costi di eventuali serviziGoogle Cloud (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) che utilizzi.

Passaggi successivi