Mettre à jour les propriétés d'une vue

Ce document explique comment mettre à jour les propriétés ou les métadonnées d'une vue. Une fois que vous avez créé une vue, vous pouvez mettre à jour les propriétés suivantes :

• Requête SQL
• Date/Heure d'expiration
• Description
• Libellés

Autorisations requises

Pour mettre à jour une vue, vous devez au minimum disposer des autorisations bigquery.tables.update et bigquery.tables.get. Si vous mettez à jour la requête SQL d'une vue, vous devez également être autorisé à interroger les tables référencées par la requête SQL.

Les rôles Cloud IAM prédéfinis suivants incluent les autorisations bigquery.tables.update et bigquery.tables.get :

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

En outre, si un utilisateur dispose des autorisations bigquery.datasets.create, lorsqu'il crée un ensemble de données, il obtient également le rôle bigquery.dataOwner qui lui permet d'y accéder. L'accès bigquery.dataOwner donne à l'utilisateur la possibilité de mettre à jour des tables et des vues dans l'ensemble de données.

Pour en savoir plus sur les rôles et les autorisations Cloud IAM dans BigQuery, consultez la page Rôles et autorisations prédéfinis.

Mettre à jour la requête SQL d'une vue

Vous pouvez mettre à jour la requête SQL utilisée pour définir une vue selon les méthodes suivantes :

• Utilisation de la console GCP ou de l'UI Web classique de BigQuery
• En utilisant la commande bq update de l'outil de ligne de commande
• En appelant la méthode API tables.patch
• Utilisation des bibliothèques clientes

Vous pouvez faire passer le dialecte SQL de l'ancien SQL au SQL standard dans la CLI ou l'API. Cette opération n'est pas possible dans la console GCP ni dans l'UI Web classique de BigQuery.

Pour mettre à jour la requête SQL d'une vue :

Console

1. Dans le panneau Ressources, développez votre projet et votre ensemble de données, puis sélectionnez la vue.

2. Cliquez sur l'onglet Details (Détails).

   

3. Au-dessus de la zone Requête, cliquez sur le bouton Modifier la requête. Cliquez sur Ouvrir dans la boîte de dialogue qui apparaît.

   

4. Modifiez la requête SQL dans la zone de l'éditeur de requête, puis cliquez sur Save view (Enregistrer la vue).

   

5. Vérifiez que tous les champs sont corrects dans la boîte de dialogue Save view (Enregistrer la vue) avant de cliquer sur Enregistrer.

UI classique

1. Sélectionnez la vue.

2. Dans le panneau View Details (Détails de la vue), cliquez sur Details (Détails).

3. Sous la zone Query (Requête), cliquez sur Edit Query (Modifier la requête).

4. Modifiez la requête SQL dans la zone Query (Requête), puis cliquez sur Save View (Enregistrer la vue).

   

CLI

Exécutez la commande bq update avec l'indicateur --view. Pour utiliser le SQL standard, ou pour faire passer le dialecte des requêtes de l'ancien SQL au SQL standard, incluez l'indicateur --use_legacy_sql et définissez-le sur false.

Si votre requête fait référence à des ressources externes de fonction définie par l'utilisateur, stockées dans Google Cloud Storage ou dans des fichiers locaux, spécifiez ces ressources à l'aide de l'indicateur --view_udf_resource. L'indicateur --view_udf_resource n'est pas présenté ici. Pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions définies par l'utilisateur, consultez la page Fonctions définies par l'utilisateur en SQL standard.

Si vous mettez à jour une vue dans un projet autre que celui par défaut, ajoutez l'ID du projet au nom de l'ensemble de données, en respectant le format suivant : project_id:dataset.

bq update \
--use_legacy_sql=false \
--view_udf_resource=path_to_file \
--view='query' \
project_id:dataset.view

Où :

• path_to_file est le chemin de l'URI ou du système de fichiers local permettant d'accéder à un fichier de code, qui doit être chargé et évalué immédiatement en tant que ressource de fonction définie par l'utilisateur utilisée par la vue. Répétez l'indicateur pour spécifier plusieurs fichiers.
• query est une requête valide en syntaxe SQL standard.
• project_id est l'ID du projet.
• dataset est un ensemble de données contenant la vue.
• view est le nom de la vue que vous souhaitez mettre à jour.

Exemples :

Saisissez la commande suivante pour mettre à jour la requête SQL d'une vue nommée myview dans mydataset. mydataset se trouve dans le projet par défaut. L'exemple de requête utilisé pour mettre à jour la vue interroge les données de l'ensemble de données public Données sur les noms aux États-Unis.

bq update \
--use_legacy_sql=false \
--view \
'SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  gender = "M"
ORDER BY
  number DESC' \
mydataset.myview

Saisissez la commande suivante pour mettre à jour la requête SQL d'une vue nommée myview dans mydataset. mydataset se trouve dans myotherproject, pas dans le projet par défaut. L'exemple de requête utilisé pour mettre à jour la vue interroge les données de l'ensemble de données public Données sur les noms aux États-Unis.

bq update \
--use_legacy_sql=false \
--view \
'SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  gender = "M"
ORDER BY
  number DESC' \
myotherproject:mydataset.myview

API

Pour mettre à jour une vue, appelez la méthode tables.patch avec une ressource de table contenant une propriété view mise à jour. Étant donné que la méthode tables.update remplace l'intégralité de la ressource de table, il est préférable d'utiliser la méthode tables.patch.

Go

Avant d'essayer l'exemple ci-dessous, suivez la procédure de configuration pour Go décrite dans le guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery Go.

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// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
view := client.Dataset(datasetID).Table(viewID)
meta, err := view.Metadata(ctx)
if err != nil {
	return err
}

newMeta := bigquery.TableMetadataToUpdate{
	// This example updates a view into the shakespeare dataset to exclude works named after kings.
	ViewQuery: "SELECT word, word_count, corpus, corpus_date FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus NOT LIKE '%king%'",
}

if _, err := view.Update(ctx, newMeta, meta.ETag); err != nil {
	return err
}

Python

Avant d'essayer l'exemple ci-dessous, suivez la procédure de configuration pour Python décrite dans le guide de démarrage rapide de BigQuery relatif à l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur l'API BigQuery Python.

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# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# project = 'my-project'
# source_dataset_id = 'my_source_dataset'
# source_table_id = 'us_states'
# shared_dataset_ref = client.dataset('my_shared_dataset')

# This example shows how to update a shared view of a source table of
# US States. The view's query will be updated to contain only states with
# names starting with 'M'.
view_ref = shared_dataset_ref.table("my_shared_view")
view = bigquery.Table(view_ref)
sql_template = 'SELECT name, post_abbr FROM `{}.{}.{}` WHERE name LIKE "M%"'
view.view_query = sql_template.format(project, source_dataset_id, source_table_id)
view = client.update_table(view, ["view_query"])  # API request

Mettre à jour le délai d'expiration d'une vue

Vous pouvez définir un délai d'expiration par défaut des tables au niveau de l'ensemble de données (qui affecte à la fois les tables et les vues). Vous pouvez également définir le délai d'expiration d'une vue au moment de sa création, auquel cas le délai d'expiration par défaut des tables de l'ensemble de données est ignoré. Si vous ne définissez de délai d'expiration dans aucun de ces deux cas, la vue n'expire jamais et vous devez la supprimer manuellement.

À tout moment après la création de la vue, vous pouvez mettre à jour son délai d'expiration à l'aide de l'une des méthodes suivantes :

• Utilisation de l'UI Web classique de BigQuery
  • Actuellement, il est impossible de modifier le délai d'expiration d'une vue dans la console GCP.
• Utilisation de la commande CLI bq update
• En appelant la méthode API tables.patch
• Utilisation des bibliothèques clientes

Remarque : Si vous indiquez un délai d'expiration déjà passé, la vue est immédiatement supprimée.

Pour mettre à jour le délai d'expiration d'une vue :

Console

1. Dans le volet de navigation, sélectionnez la vue.

2. Sur la page Détails de la vue, cliquez sur Détails.

3. À droite de la boîte de dialogue Informations sur la vue, cliquez sur l'icône de modification (le crayon).

4. Dans la boîte de dialogue Informations sur la vue, cliquez sur Spécifier une date dans la section Expiration de la vue.

5. Dans le sélecteur de date, saisissez la date et l'heure d'expiration, puis cliquez sur OK.

6. Cliquez sur Mettre à jour. Le délai d'expiration mis à jour apparaît dans la section Informations sur la vue.

LDD

Les instructions LDD (langage de définition de données) vous permettent de créer et de modifier des tables et des vues à l'aide de la syntaxe de requête SQL standard.

En savoir plus sur l'utilisation des instructions de langage de définition de données

bêta

Ce produit ou cette fonctionnalité est disponible dans sa version préliminaire, et peut changer ou bénéficier d'une assistance limitée. Pour plus d'informations, consultez les étapes de lancement des produits.

Pour utiliser une instruction LDD dans la console GCP, procédez comme suit :

1. Cliquez sur Saisir une nouvelle requête.

2. Saisissez votre instruction LDD dans la zone de texte Query editor (Éditeur de requête).

   ALTER VIEW mydataset.myview
   SET OPTIONS (
   -- Sets view expiration to timestamp 2025-02-03 12:34:56 in the America/Los Angeles time zone
   expiration_timestamp=TIMESTAMP("2025-02-03 12:34:56", "America/Los Angeles")
   );
   

3. Cliquez sur Run query (Exécuter la requête).

UI classique

1. Dans le volet de navigation, sélectionnez la vue.

2. Sur la page Détails de la vue, cliquez sur Détails.

3. Pour Date/Heure d'expiration, cliquez sur Modifier.

4. Dans la boîte de dialogue Mettre à jour le délai d'expiration, cliquez sur Dans et saisissez un délai d'expiration en jours.

5. Cliquez sur OK. Le délai d'expiration mis à jour apparaît sur la page Details (Détails).

   

CLI

Exécutez la commande bq update avec l'indicateur --expiration. Si vous mettez à jour une vue dans un projet autre que celui par défaut, ajoutez l'ID du projet au nom de l'ensemble de données, en respectant le format suivant : project_id:dataset.

bq update \
--expiration integer \
project_id:dataset.view

Où :

• integer est la durée de vie par défaut (en secondes) de la table. La valeur minimale est de 3 600 secondes (une heure). Le délai d'expiration correspond à l'heure actuelle plus la valeur entière.
• project_id est l'ID du projet.
• dataset est le nom de l'ensemble de données contenant la vue que vous mettez à jour.
• view est le nom de la vue que vous mettez à jour.

Exemples :

Saisissez la commande suivante pour faire passer le délai d'expiration de myview dans mydataset à cinq jours (432 000 secondes). mydataset se trouve dans le projet par défaut.

bq update --expiration 432000 mydataset.myview

Saisissez la commande suivante pour faire passer le délai d'expiration de myview dans mydataset à cinq jours (432 000 secondes). mydataset se trouve dans myotherproject, pas dans le projet par défaut.

bq update --expiration 432000 myotherproject:mydataset.myview

API

Appelez la méthode tables.patch et utilisez la propriété expirationTime dans la ressource de table. Étant donné que la méthode tables.update remplace l'intégralité de la ressource de table, la méthode tables.patch est préférable. Lorsque vous utilisez l'API REST, le délai d'expiration de la vue est exprimé en millisecondes.

Go

Avant d'essayer l'exemple ci-dessous, suivez la procédure de configuration pour Go décrite dans le guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery Go.

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// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
meta, err := tableRef.Metadata(ctx)
if err != nil {
	return err
}
update := bigquery.TableMetadataToUpdate{
	ExpirationTime: time.Now().Add(time.Duration(5*24) * time.Hour), // table expiration in 5 days.
}
if _, err = tableRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
	return err
}

Python

Pour mettre à jour le délai d'expiration d'une vue, vous devez suivre la même procédure que pour mettre à jour celui d'une table.

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration de Python décrites dans le guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur l'API BigQuery Python.

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import datetime
import pytz

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# table_ref = client.dataset('my_dataset').table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

assert table.expires is None

# set table to expire 5 days from now
expiration = datetime.datetime.now(pytz.utc) + datetime.timedelta(days=5)
table.expires = expiration
table = client.update_table(table, ["expires"])  # API request

# expiration is stored in milliseconds
margin = datetime.timedelta(microseconds=1000)
assert expiration - margin <= table.expires <= expiration + margin

Mettre à jour la description d'une vue

Vous pouvez mettre à jour la description d'une vue selon les méthodes suivantes :

• Utilisation de la console GCP ou de l'UI Web classique de BigQuery
• Utilisation de la commande CLI bq update
• En appelant la méthode API tables.patch
• Utilisation des bibliothèques clientes

Pour mettre à jour la description d'une vue :

Console

Vous ne pouvez pas ajouter de description lorsque vous créez une vue à l'aide de l'interface utilisateur Web de BigQuery. Une fois la vue créée, vous pouvez ajouter une description sur la page Détails.

1. Dans la liste Ressources, sélectionnez la vue.

2. Cliquez sur l'onglet Details (Détails).

   

3. Cliquez sur l'icône en forme de crayon à côté de Description.

   

4. Saisissez une description dans la boîte de dialogue. Cliquez sur Mettre à jour pour enregistrer la nouvelle description.

LDD

Les instructions LDD (langage de définition de données) vous permettent de créer et de modifier des tables et des vues à l'aide de la syntaxe de requête SQL standard.

En savoir plus sur l'utilisation des instructions de langage de définition de données

bêta

Ce produit ou cette fonctionnalité est disponible dans sa version préliminaire, et peut changer ou bénéficier d'une assistance limitée. Pour plus d'informations, consultez les étapes de lancement des produits.

Pour utiliser une instruction LDD dans la console GCP, procédez comme suit :

1. Cliquez sur Saisir une nouvelle requête.

2. Saisissez votre instruction LDD dans la zone de texte Query editor (Éditeur de requête).

    ALTER VIEW mydataset.myview
    SET OPTIONS (
      description="Description of myview"
    );
    

3. Cliquez sur Run query (Exécuter la requête).

UI classique

1. Dans le volet de navigation, sélectionnez la vue.

2. Sur la page Détails de la vue, cliquez sur Détails.

3. Dans la section Description, cliquez sur Décrire cette vue pour ouvrir la zone de description.

4. Entrez une description dans la zone. Cliquez en dehors de la zone pour enregistrer le texte.

   

CLI

Exécutez la commande bq update avec l'indicateur --description. Si vous mettez à jour une vue dans un projet autre que celui par défaut, ajoutez l'ID du projet au nom de l'ensemble de données, en respectant le format suivant : [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update \
--description "description" \
project_id:dataset.view

Où :

• description est le texte décrivant la vue, entre guillemets.
• project_id est l'ID du projet.
• dataset est le nom de l'ensemble de données contenant la vue que vous mettez à jour.
• view est le nom de la vue que vous mettez à jour.

Exemples :

Saisissez la commande suivante pour remplacer la description de myview dans mydataset par "Description of myview". mydataset se trouve dans votre projet par défaut.

bq update --description "Description of myview" mydataset.myview

Saisissez la commande suivante pour remplacer la description de myview dans mydataset par "Description of myview". mydataset se trouve dans myotherproject, et non dans votre projet par défaut.

bq update \
--description "Description of myview" \
myotherproject:mydataset.myview

API

Appelez la méthode tables.patch et utilisez la propriété description pour mettre à jour la description de la vue dans la ressource de table. Étant donné que la méthode tables.update remplace l'intégralité de la ressource de table, la méthode tables.patch est préférable.

Go

Avant d'essayer l'exemple ci-dessous, suivez la procédure de configuration pour Go décrite dans le guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery Go.

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// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
meta, err := tableRef.Metadata(ctx)
if err != nil {
	return err
}
update := bigquery.TableMetadataToUpdate{
	Description: "Updated description.",
}
if _, err = tableRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
	return err
}

Java

Pour mettre à jour la description d'une vue, vous devez suivre la même procédure que pour mettre à jour celle d'une table.

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration de Java décrites dans le guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery Java.

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// String datasetName = "my_dataset_name";
// String tableName = "my_table_name";
// String newDescription = "new_description";

Table beforeTable = bigquery.getTable(datasetName, tableName);
TableInfo tableInfo = beforeTable.toBuilder()
    .setDescription(newDescription)
    .build();
Table afterTable = bigquery.update(tableInfo);

Python

Pour mettre à jour la description d'une vue, vous devez suivre la même procédure que pour mettre à jour celle d'une table.

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration de Python décrites dans le guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur l'API BigQuery Python.

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# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# table_ref = client.dataset('my_dataset').table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

assert table.description == "Original description."
table.description = "Updated description."

table = client.update_table(table, ["description"])  # API request

assert table.description == "Updated description."

Étapes suivantes

• Pour en savoir plus sur la gestion des vues, y compris sur la copie et la suppression d'une vue, consultez la page Gérer les vues.
• Pour en savoir plus sur la création de vues, consultez la page Créer des vues.
• Pour en savoir plus sur la création de vues autorisées, consultez la page Créer des vues autorisées.
• Pour savoir comment répertorier les vues, consultez la page Répertorier des vues.
• Pour en savoir plus sur l'obtention de métadonnées de vue, consultez la page Obtenir des informations sur les vues.