Integrazione con strumenti di terze parti

Questo documento descrive i passaggi di configurazione iniziali che potresti dover eseguire per gestire la connessione tra BigQuery e le tue soluzioni di business intelligence (BI) di terze parti. Se hai bisogno di assistenza per una soluzione, contatta un partner per Google Cloud Ready - BigQuery. Il software di terze parti non è supportato dall'assistenza clienti Google Cloud quando è stato rilevato che BigQuery funziona come previsto.

Connettività di rete

Tutte le soluzioni di BI e analisi dei dati di cui viene eseguito il deployment su host e servizi con indirizzi IP esterni possono accedere a BigQuery tramite l'API REST BigQuery pubblica e l'API BigQuery Storage basata su RPC su internet.

Le soluzioni di BI e analisi dei dati di terze parti sottoposte a deployment su istanze VM di Compute Engine solo con indirizzi IP interni (non indirizzi IP esterni) possono utilizzare l'accesso privato Google per raggiungere API e servizi Google come BigQuery. Puoi abilitare l'accesso privato Google a livello di subnet; è un'impostazione per le subnet in una rete VPC. Per abilitare una subnet per l'accesso privato Google e per visualizzare i requisiti, consulta Configurazione dell'accesso privato Google.

Le soluzioni di BI e analisi dei dati di terze parti con deployment in host on-premise possono utilizzare l'accesso privato Google per gli host on-premise per raggiungere API e servizi Google come BigQuery. Questo servizio stabilisce una connessione privata su una Cloud VPN o Cloud Interconnect dal tuo data center a Google Cloud. Gli host on-premise non hanno bisogno di indirizzi IP esterni, ma utilizzano indirizzi IP interni RFC 1918. Per abilitare l'accesso privato Google per gli host on-premise, devi configurare DNS, regole firewall e route nelle tue reti on-premise e VPC. Per maggiori dettagli sull'accesso privato Google per gli host on-premise, consulta Configurazione dell'accesso privato Google per gli host on-premise.

Se scegli di gestire la tua istanza di una soluzione BI di terze parti, valuta la possibilità di eseguirne il deployment su Compute Engine per sfruttare il backbone di rete di Google e ridurre al minimo la latenza tra l'istanza e BigQuery.

Se la tua soluzione BI lo supporta, ti consigliamo di impostare i filtri nelle query dei report o delle dashboard, se possibile. Questo passaggio esegue il push dei filtri come clausole WHERE a BigQuery. L'impostazione di questi filtri non riduce la quantità di dati analizzati da BigQuery, ma riduce la quantità di dati che restituisce sulla rete.

Per ulteriori informazioni sull'ottimizzazione delle reti e delle query, consulta Migrazione dei data warehouse in BigQuery: ottimizzazione delle prestazioni e Introduzione all'ottimizzazione delle prestazioni delle query.

Integrazioni di API e ODBC/JDBC

I prodotti di BI e analisi dei dati di Google, come Looker Studio, Looker, Dataproc, e istanze di Vertex AI Workbench, e soluzioni di terze parti come Tableau, offrono l'integrazione diretta di BigQuery utilizzando l'API BigQuery.

Per altre soluzioni e applicazioni personalizzate di terze parti, Google ha collaborato con Magnitude Simba per fornire i driver ODBC e JDBC. Lo scopo di questi driver è aiutarti a sfruttare la potenza di BigQuery con gli strumenti e l'infrastruttura esistenti che non si integrano con l'API BigQuery.

Per maggiori dettagli, consulta la documentazione di Google sui driver ODBC e JDBC per Google BigQuery.

Autenticazione

L'API BigQuery utilizza i token di accesso OAuth 2.0 per autenticare le richieste. Un token di accesso OAuth 2.0 è una stringa che concede accesso temporaneo a un'API. Il server OAuth 2.0 di Google concede i token di accesso per tutte le API di Google. I token di accesso sono associati a un ambito, che limita l'accesso del token. Per gli ambiti associati all'API BigQuery, consulta l'elenco completo degli ambiti delle API di Google.

Le soluzioni di BI e analisi dei dati che offrono l'integrazione nativa di BigQuery possono generare automaticamente token di accesso per BigQuery utilizzando i protocolli OAuth 2.0 o le chiavi private degli account di servizio fornite dal cliente. Analogamente, le soluzioni che si basano sui driver ODBC/JDBC Simba possono anche ottenere token di accesso per un account utente Google o per un account di servizio Google.