Esecuzione programmatica dei job

Per eseguire un job BigQuery in modo programmatico utilizzando l'API REST librerie client, puoi:

1. Chiama il jobs.insert .
2. Richiedi periodicamente la risorsa job ed esamina la proprietà status per scopri quando il job viene completato.
3. Controlla se il job è stato completato correttamente.

Prima di iniziare

Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire un job BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.jobs.create.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eseguire un job:

• roles/bigquery.user
• roles/bigquery.jobUser
• roles/bigquery.admin

Inoltre, quando crei un job, ti vengono automaticamente concesse le seguenti autorizzazioni:

• bigquery.jobs.get
• bigquery.jobs.update

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Job in esecuzione

Per eseguire un job in modo programmatico:

1. Avvia il job chiamando il metodo jobs.insert. Quando chiami il Metodo jobs.insert, includi una risorsa job una rappresentazione visiva.

2. In configuration della risorsa job, includi una proprietà figlio che specifica il job tipo: load, query, extract o copy.

3. Dopo aver chiamato il metodo jobs.insert, controlla lo stato del job chiamando jobs.get con l'ID job e la posizione e controlla status.state per apprendere lo stato del job. Se status.state è DONE, il job ha esecuzione interrotta; Tuttavia, uno stato DONE non significa che il job è stato completato correttamente, solo che non è più in esecuzione.

   Nota: sono disponibili alcune funzioni wrapper che gestiscono le richieste di stato del job per te. Ad esempio, l'esecuzione di jobs.query crea un job e esegue periodicamente dei polling per lo stato DONE per un periodo di tempo specificato.

4. Verifica il successo del job. Se il lavoro ha una proprietà errorResult, il job ha non riuscito. La proprietà status.errorResult contiene informazioni che descrivono cosa è successo in un job non riuscito. Se status.errorResult non è presente, il job è stato completato correttamente, anche se potrebbero essersi verificati alcuni errori non irreversibili, come problemi durante l'importazione di alcune righe in un job di caricamento. Gli errori non irreversibili vengono restituiti in all'elenco status.errors del job.

Esecuzione di job utilizzando le librerie client

Per creare ed eseguire un job utilizzando le librerie client di Cloud per BigQuery:

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di C# nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API C# BigQuery documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class BigQueryCreateJob
{
    public BigQueryJob CreateJob(string projectId = "your-project-id")
    {
        string query = @"
            SELECT country_name from `bigquery-public-data.utility_us.country_code_iso";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);

        QueryOptions queryOptions = new QueryOptions
        {
            JobLocation = "us",
            JobIdPrefix = "code_sample_",
            Labels = new Dictionary<string, string>
            {
                ["example-label"] = "example-value"
            },
            MaximumBytesBilled = 1000000
        };

        BigQueryJob queryJob = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: null,
            options: queryOptions);

        Console.WriteLine($"Started job: {queryJob.Reference.JobId}");
        return queryJob;
    }
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobId;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import java.util.UUID;

// Sample to create a job
public class CreateJob {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String query = "SELECT country_name from `bigquery-public-data.utility_us.country_code_iso`";
    createJob(query);
  }

  public static void createJob(String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Specify a job configuration to set optional job resource properties.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .setLabels(ImmutableMap.of("example-label", "example-value"))
              .build();

      // The location and job name are optional,
      // if both are not specified then client will auto-create.
      String jobName = "jobId_" + UUID.randomUUID().toString();
      JobId jobId = JobId.newBuilder().setLocation("us").setJob(jobName).build();

      // Create a job with job ID
      bigquery.create(JobInfo.of(jobId, queryConfig));

      // Get a job that was just created
      Job job = bigquery.getJob(jobId);
      if (job.getJobId().getJob().equals(jobId.getJob())) {
        System.out.print("Job created successfully." + job.getJobId().getJob());
      } else {
        System.out.print("Job was not created");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.print("Job was not created. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query_job = client.query(
    "SELECT country_name from `bigquery-public-data.utility_us.country_code_iso`",
    # Explicitly force job execution to be routed to a specific processing
    # location.
    location="US",
    # Specify a job configuration to set optional job resource properties.
    job_config=bigquery.QueryJobConfig(
        labels={"example-label": "example-value"}, maximum_bytes_billed=1000000
    ),
    # The client libraries automatically generate a job ID. Override the
    # generated ID with either the job_id_prefix or job_id parameters.
    job_id_prefix="code_sample_",
)  # Make an API request.

print("Started job: {}".format(query_job.job_id))

Aggiunta di etichette di job

È possibile aggiungere etichette ai job di query tramite la riga di comando utilizzando flag --label dello strumento a riga di comando bq. Lo strumento bq supporta l'aggiunta di solo per i job di query.

Puoi anche aggiungere un'etichetta a un job inviato tramite l'API specificando la proprietà labels nella configurazione del job quando chiami la jobs.insert. L'API può essere utilizzato per aggiungere etichette a qualsiasi tipo di job.

Non puoi aggiungere etichette alle etichette né aggiornarle per quelle in attesa, in esecuzione o completate di lavoro.

Quando aggiungi un'etichetta a un job, questa viene inclusa nei dati di fatturazione.

Per ulteriori informazioni, vedi Aggiunta di etichette dei job.

Passaggi successivi

• Consulta Esecuzione di query per un di codice di esempio che avvia ed esegue il polling di un job di query.
• Per ulteriori informazioni sulla creazione di una rappresentazione di una risorsa job, consulta Pagina Panoramica dei job nell'API riferimento.