Introduzione a SQL in BigQuery

Questo documento fornisce una panoramica delle istruzioni e dei dialetti SQL supportati in BigQuery.

GoogleSQL è un Structured Query Language (SQL) conforme allo standard ANSI che include i seguenti tipi di istruzioni supportate:

Dialetti SQL BigQuery

BigQuery supporta il dialetto GoogleSQL, ma è disponibile anche un dialetto SQL precedente. Se non hai mai utilizzato BigQuery, ti consigliamo di utilizzare GoogleSQL, in quanto supporta la più ampia gamma di funzionalità. Ad esempio, funzionalità come le istruzioni DDL e DML sono supportate solo utilizzando GoogleSQL. SQL legacy viene mantenuto per la compatibilità con le versioni precedenti e consigliamo ai clienti di eseguire la migrazione se utilizzaSQL precedenteacy.

Passare dal dialetto predefinito

L'interfaccia che utilizzi per eseguire query sui dati determina il dialetto di query predefinito. Per passare a un altro dialetto:

Console

Il dialetto predefinito per la console Google Cloud è GoogleSQL. Per modificare il dialetto in SQL precedente:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nell'editor di query, fai clic sul pulsante Altro > Impostazioni query.

  3. Nella sezione Opzioni avanzate, per Dialetto SQL, fai clic su Legacy, quindi su Salva. Imposta l'opzione SQL precedente per questa query. Quando fai clic su add_box Query SQL per creare una nuova query, devi selezionare di nuovo l'opzione SQL precedente.

SQL

Il dialetto SQL predefinito è GoogleSQL. Puoi impostare il dialetto SQL includendo il prefisso #standardSQL o #legacySQL come parte della query. Questi prefissi di query non sono sensibili alle maiuscole, devono precedere la query e devono essere separati dalla query da un carattere di nuova riga. L'esempio seguente imposta il dialetto su SQL precedente ed esegue query sul set di dati sulla natalità:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

    #legacySQL
SELECT
  weight_pounds, state, year, gestation_weeks
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
ORDER BY
  weight_pounds DESC
LIMIT
  10;

  3. Fai clic su Esegui.

Per maggiori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Il dialetto di query predefinito nello strumento a riga di comando bq è SQL precedente. Per passare al dialetto GoogleSQL, aggiungi il flag --use_legacy_sql=false o --nouse_legacy_sql all'istruzione della riga di comando.

Passare al dialetto GoogleSQL

Per utilizzare la sintassi GoogleSQL in un job di query, imposta il parametro use_legacy_sql su false.

  bq query \
  --use_legacy_sql=false \
  'SELECT
    word
  FROM
    `bigquery-public-data.samples.shakespeare`'

Impostare GoogleSQL come dialetto predefinito

Puoi impostare GoogleSQL come dialetto predefinito per lo strumento a riga di comando e per la shell interattiva modificando il file di configurazione dello strumento a riga di comando:.bigqueryrc.

Per ulteriori informazioni su .bigqueryrc, vedi Impostazione dei valori predefiniti per i flag specifici dei comandi.

Per impostare --use_legacy_sql=false in .bigqueryrc:

  1. Apri .bigqueryrc in un editor di testo. Per impostazione predefinita, .bigqueryrc deve trovarsi nella directory utente, ad esempio $HOME/.bigqueryrc.

  2. Aggiungi il seguente testo al file. Questo esempio imposta GoogleSQL come sintassi predefinita per le query e per il comando mk (utilizzato quando crei una vista). Se hai già configurato i valori predefiniti per i flag dei comandi query o mk, non devi aggiungere di nuovo [query] o [mk].

    [query]
--use_legacy_sql=false
[mk]
--use_legacy_sql=false

  3. Salva e chiudi il file.

  4. Se utilizzi la shell interattiva, devi uscire e riavviare per applicare le modifiche.

Per informazioni sui flag della riga di comando disponibili, consulta il riferimento allo strumento a riga di comando bq.

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C# nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria C# utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, imposta il parametro UseLegacySql su true.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryLegacy
{
    public void QueryLegacy(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        string query = @"
            SELECT name FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013]
            WHERE state = 'TX'
            LIMIT 100";
        BigQueryJob job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: null,
            options: new QueryOptions { UseLegacySql = true });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}");
        }
    }
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria client Go utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, imposta la proprietà UseLegacySQL all'interno della configurazione della query su true.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryLegacy demonstrates running a query using Legacy SQL.
func queryLegacy(w io.Writer, projectID, sqlString string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sqlString = "SELECT 3 as somenum"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(sqlString)
	q.UseLegacySQL = true

	// Run the query and process the returned row iterator.
	it, err := q.Read(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("query.Read(): %w", err)
	}
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria client Java utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, imposta il parametro useLegacySql su true.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class RunLegacyQuery {

  public static void main(String[] args) {
    runLegacyQuery();
  }

  public static void runLegacyQuery() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // To use legacy SQL syntax, set useLegacySql to true.
      String query =
          "SELECT corpus FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] GROUP BY corpus;";
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query).setUseLegacySql(true).build();

      // Execute the query.
      TableResult result = bigquery.query(queryConfig);

      // Print the results.
      result.iterateAll().forEach(rows -> rows.forEach(row -> System.out.println(row.getValue())));

      System.out.println("Legacy query ran successfully");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Legacy query did not run \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria client Node.js utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, imposta il parametro useLegacySql su true.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryLegacy() {
  // Queries the U.S. given names dataset for the state of Texas using legacy SQL.

  const query =
    'SELECT word FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] LIMIT 10;';

  // For all options, see https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query
  const options = {
    query: query,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    useLegacySql: true,
  };

  // Run the query as a job
  const [job] = await bigquery.createQueryJob(options);
  console.log(`Job ${job.id} started.`);

  // Wait for the query to finish
  const [rows] = await job.getQueryResults();

  // Print the results
  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

PHP

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di PHP nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery PHP.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria client PHP utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, imposta il parametro useLegacySql su true.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/**
 * Query using legacy sql
 *
 * @param string $projectId The project Id of your Google Cloud Project.
 */
function query_legacy(string $projectId): void
{
    $query = 'SELECT corpus FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] GROUP BY corpus';

    $bigQuery = new BigQueryClient([
      'projectId' => $projectId,
    ]);
    $jobConfig = $bigQuery->query($query)->useLegacySql(true);

    $queryResults = $bigQuery->runQuery($jobConfig);

    $i = 0;
    foreach ($queryResults as $row) {
        printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
        foreach ($row as $column => $value) {
            printf('%s: %s' . PHP_EOL, $column, json_encode($value));
        }
    }
    printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria client Python utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, imposta il parametro use_legacy_sql su True.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = (
    "SELECT name FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013] "
    'WHERE state = "TX" '
    "LIMIT 100"
)

# Set use_legacy_sql to True to use legacy SQL syntax.
job_config = bigquery.QueryJobConfig(use_legacy_sql=True)

# Start the query and waits for query job to complete, passing in the extra configuration.
results = client.query_and_wait(
    query, job_config=job_config
)  # Make an API request.

print("The query data:")
for row in results:
    print(row)

Ruby

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Ruby.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per impostazione predefinita, la libreria client Ruby utilizza GoogleSQL.

Passa al dialetto SQL precedente

Per utilizzare la sintassi SQL precedente in un job di query, passa l'opzione legacy_sql: true con la query.

require "google/cloud/bigquery"

def query_legacy
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  sql = "SELECT name FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013] " \
        "WHERE state = 'TX' " \
        "LIMIT 100"

  results = bigquery.query sql, legacy_sql: true do |config|
    # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    config.location = "US"
  end

  results.each do |row|
    puts row.inspect
  end
end

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