Panoramica della pre-elaborazione delle caratteristiche
La pre-elaborazione delle caratteristiche è uno dei passaggi più importanti della macchina ciclo di vita dell'apprendimento. Consiste nella creazione delle caratteristiche e nella pulizia dell'addestramento e i dati di Google Cloud. La creazione di caratteristiche è nota anche come feature engineering.
BigQuery ML fornisce le seguenti tecniche di pre-elaborazione delle caratteristiche:
Pre-elaborazione automatica. BigQuery ML esegue durante l'addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Funzionalità automatiche. pre-elaborazione.
Pre-elaborazione manuale. Puoi utilizzare la clausola
TRANSFORM
nell'istruzioneCREATE MODEL
per definire la pre-elaborazione personalizzata usando pre-elaborazione . Puoi utilizzare queste funzioni anche al di fuori della clausolaTRANSFORM
per ed elaborare i dati di addestramento prima di creare il modello.
Ottieni informazioni sulle funzionalità
Puoi utilizzare lo strumento ML.FEATURE_INFO
in
recupera le statistiche di tutte le colonne delle caratteristiche di input.
Passaggi successivi
Scopri di più sulla pubblicazione di funzionalità in in BigQuery ML.