Pre-elaborazione manuale delle funzionalità
Puoi utilizzare la clausola TRANSFORM
dell'istruzione CREATE MODEL
in combinazione con le funzioni di pre-elaborazione manuale per definire la pre-elaborazione personalizzata dei dati. Puoi
utilizzare queste funzioni di pre-elaborazione manuale al di fuori della clausola TRANSFORM
.
Se vuoi disaccoppiare la pre-elaborazione dei dati dall'addestramento del modello, puoi creare un
modello di sola trasformazione
che esegue solo trasformazioni dei dati utilizzando la clausola TRANSFORM
.
Puoi utilizzare la funzione ML.TRANSFORM
per aumentare la trasparenza della pre-elaborazione delle caratteristiche. Questa funzione consente di restituire i dati pre-elaborati dalla clausola TRANSFORM
di un modello, in modo da poter visualizzare i dati di addestramento effettivi da inserire nell'addestramento del modello, nonché i dati di previsione effettivi che vengono inseriti nella pubblicazione del modello.
Per informazioni sul supporto della pre-elaborazione delle caratteristiche in BigQuery ML, consulta Panoramica della pre-elaborazione delle caratteristiche.
Per informazioni sulle istruzioni e sulle funzioni SQL supportate per ogni tipo di modello, consulta Percorso dell'utente end-to-end per ogni modello.
Tipi di funzioni di pre-elaborazione
Esistono diversi tipi di funzioni di pre-elaborazione manuale:
- Le funzioni scalari operano su una singola riga. Ad esempio,
ML.BUCKETIZE
. - Le funzioni con valori di tabella operano su tutte le righe e generano una tabella. Ad esempio,
ML.FEATURES_AT_TIME
. Le funzioni di analisi operano su tutte le righe e restituiscono il risultato per ogni riga in base alle statistiche raccolte in tutte le righe. Ad esempio,
ML.QUANTILE_BUCKETIZE
.Devi sempre utilizzare una clausola
OVER()
vuota con le funzioni di analisi ML.Quando utilizzi le funzioni di analisi ML all'interno della clausola
TRANSFORM
durante l'addestramento, le stesse statistiche vengono applicate automaticamente all'input nella previsione.
Le seguenti sezioni descrivono le funzioni di pre-elaborazione disponibili.
Funzioni generali
Utilizza la seguente funzione su stringhe o espressioni numeriche per eseguire la pulizia dei dati:
Funzioni numeriche
Utilizza le seguenti funzioni sulle espressioni numeriche per regolarizzare i dati:
ML.BUCKETIZE
ML.MAX_ABS_SCALER
ML.MIN_MAX_SCALER
ML.NORMALIZER
ML.POLYNOMIAL_EXPAND
ML.QUANTILE_BUCKETIZE
ML.ROBUST_SCALER
ML.STANDARD_SCALER
Funzioni categoriche
Per classificare i dati, utilizza le seguenti funzioni:
Funzioni di testo
Utilizza le seguenti funzioni per le espressioni stringa di testo:
Funzioni immagine
Utilizza le seguenti funzioni sui dati immagine:
Limitazioni note
- BigQuery ML supporta sia la pre-elaborazione automatica che la pre-elaborazione manuale nell'esportazione del modello. Consulta i tipi di dati e le funzioni supportati per l'esportazione dei modelli addestrati con la clausola
TRANSFORM
ML.