Guia de início rápido: como usar a IU da Web no Console do GCP

É possível usar a IU da Web do BigQuery no Console do GCP como uma interface visual para concluir tarefas como executar consultas e carregar e exportar dados. Neste guia de início rápido, mostramos como consultar tabelas em um conjunto de dados público e como carregar dados de amostra no BigQuery usando o Console do GCP.

Antes de começar

1. Faça login na sua Conta do Google.

   Se você ainda não tiver uma, inscreva-se.

2. Selecione ou crie um projeto do Google Cloud Platform.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste tutorial, crie um novo projeto em vez de selecionar um existente. Depois de terminar, é possível excluir o projeto, removendo todos os recursos associados ao projeto e ao tutorial.

   Acessar a página Gerenciar recursos

3. O BigQuery é ativado automaticamente em novos projetos. Para ativar o BigQuery em um projeto preexistente, vá para Ativar BigQuery API.

   Ativar a API

4. O BigQuery fornece um sandbox se você não quiser fornecer um cartão de crédito ou ativar o faturamento do seu projeto. As etapas deste tópico funcionam para um projeto, independentemente de seu projeto ter o faturamento ativado ou não. Se quiser habilitar o faturamento, consulte Saiba como ativar o faturamento.

Consultar um conjunto de dados público

A IU da Web do BigQuery apresenta uma interface para consultar tabelas, inclusive conjuntos de dados públicos oferecidos por essa ferramenta.

Neste exemplo, você consulta o conjunto de dados públicos Dados de nomes dos EUA para determinar os nomes mais comuns nos EUA entre 1910 e 2013.

Os conjuntos de dados públicos do BigQuery não são exibidos por padrão no Console do GCP. Para isso, insira o URL a seguir no seu navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

Para consultar dados em um conjunto de dados públicos, faça o seguinte:

1. Acesse a IU da Web do BigQuery no Console do GCP.

   Acessar a IU da Web do BigQuery

2. No canto superior direito da janela, clique em Escrever nova consulta. Se esse texto estiver esmaecido, então o Editor de consultas já está aberto.

   

3. Copie e cole a consulta a seguir na área de texto.

   SELECT
     name, gender,
     SUM(number) AS total
   FROM
     `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
   GROUP BY
     name, gender
   ORDER BY
     total DESC
   LIMIT
     10
   

4. No canto inferior direito da janela, visualize o validador de consulta.

   

   Se a consulta for válida, será exibido um ícone de marca de seleção verde. Se a consulta for inválida, será exibido um ícone de ponto de exclamação vermelho. Se a consulta for válida, o validador também mostrará a quantidade de dados que a consulta processará quando você executá-la. Os dados processados são úteis para determinar o custo de execução da consulta.

5. Clique em Executar. A página de resultados da consulta será exibida abaixo da janela de consulta. Na parte superior da página de resultados da consulta, serão exibidos o tempo decorrido e os dados processados pela consulta. Abaixo da mensagem Query complete..., uma tabela exibirá os resultados da consulta com uma linha de cabeçalho contendo o nome de cada coluna selecionada na consulta.

   

Carregar dados em uma tabela

Em seguida, carregue dados em uma tabela e a consulte.

Fazer download dos dados

Você está fazendo o download de um arquivo que tem aproximadamente 7 MB de dados sobre nomes mais comuns de bebês, fornecido pela Previdência Social dos EUA.

1. Faça o download do arquivo zip baby names.

2. Descompacte o arquivo na sua máquina.

   O arquivo zip contém um arquivo NationalReadMe.pdf com a descrição do conjunto de dados. Saiba mais sobre o conjunto de dados.

3. Abra o arquivo denominado yob2014.txt para ver como são os dados. Trata-se de um arquivo de valores separados por vírgulas (CSV, na sigla em inglês) com três colunas: nome, sexo (M ou F) e número de crianças com esse nome. O arquivo não tem linha de cabeçalho.

4. Observe a localização do arquivo yob2014.txt para poder encontrá-lo depois.

Criar um conjunto de dados

Em seguida, crie um conjunto de dados na IU da Web para armazenar esses dados.

1. Se necessário, abra a IU da Web do BigQuery.

   Acessar a IU da Web do BigQuery

2. Na seção Recursos do painel de navegação, clique no nome do seu projeto.

3. No painel de detalhes, à direita, clique em Criar conjunto de dados.

   

4. Na página Criar conjunto de dados, faça o seguinte:

   • Em Código do conjunto de dados, insira babynames.

   • Para Localização de dados, escolha Estados Unidos (EUA). Atualmente, os conjuntos de dados públicos são armazenados no local multirregional US. Para simplificar, coloque seu conjunto de dados no mesmo local.

     

5. Deixe todas as outras configurações padrão como estão e clique em Criar conjunto de dados.

Carregar os dados em uma nova tabela

Em seguida, carregue os dados em uma nova tabela.

1. No painel de navegação, na seção Recursos, clique no conjunto de dados babynames que você acabou de criar.

2. No lado direito, no painel de detalhes, clique em Criar tabela.

   Use os valores padrão de todas as configurações, a menos que haja indicação em contrário.

3. Na página Criar tabela, siga estas etapas:

   • Em Fonte, clique em Esvaziar tabela e escolha Fazer upload.
   • Em Selecionar arquivo, clique em Procurar. Depois, acesse o arquivo yob2014.txt e clique em Abrir.
   • Em Formato de arquivo, clique em Avro e escolha CSV.
   • Na seção Destino, para o Nome da tabela, insira names_2014.

   • Na seção Esquema, clique na opção Editar como texto e cole na caixa a definição de esquema a seguir.

       name:string,gender:string,count:integer
       

     

4. Clique em Criar tabela.

5. Aguarde o BigQuery criar a tabela e carregar os dados. Enquanto o BigQuery carrega os dados, uma string (1 em execução) é exibida ao lado do histórico de jobs no painel de navegação. A string desaparece depois que os dados são carregados.

Visualize a tabela

Depois que a string (1 em execução) desaparecer, você poderá acessar a tabela. Para visualizar as primeiras linhas dos dados, faça o seguinte:

1. Selecione babynames > names_2014 no painel de navegação.

2. No painel de detalhes, clique na guia Visualizar.

   

Consultar a tabela

Agora que os dados já estão na sua tabela, é possível consultá-la. O processo é idêntico ao exemplo anterior, exceto que, desta vez, você está consultando sua tabela em vez de uma tabela pública.

1. Se necessário, clique no botão Escrever nova consulta. A menos que você tenha ocultado a janela de consulta anteriormente, ela ainda estará visível.

2. Copie e cole a consulta a seguir na área de texto. Essa consulta recupera os cinco principais nomes masculinos de bebês dos EUA em 2014.

   SELECT
     name,
     count
   FROM
     `babynames.names_2014`
   WHERE
     gender = 'M'
   ORDER BY
     count DESC
   LIMIT
     5
   

3. Clique em Executar. Os resultados são exibidos abaixo da janela de consulta.

   

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do GCP pelos recursos usados neste guia de início rápido:

1. Se necessário, abra a IU da Web do BigQuery.

   Acessar a IU da Web do BigQuery

2. No painel de navegação, na seção Recursos, clique no conjunto de dados babynames que você criou.

3. No painel de detalhes, à direita, clique em Excluir conjunto de dados. Esta ação exclui o conjunto de dados, a tabela e todos os dados.

4. Na caixa de diálogo Excluir conjunto de dados, confirme o comando de exclusão digitando o nome do seu conjunto (babynames) e clique em Excluir.

A seguir

• Para saber mais sobre a IU da Web do BigQuery no Console do GCP, consulte IU da Web do BigQuery.

• Para saber como carregar um arquivo JSON com dados aninhados e repetidos, consulte Como carregar dados JSON aninhados e repetidos na página Como carregar dados JSON a partir do Cloud Storage.

• Para saber como carregar dados, consulte Carregar dados no BigQuery.

• Para saber mais sobre como consultar dados, consulte Como consultar dados.

• Para saber como criar um aplicativo usando a API Google BigQuery, consulte Criar um app simples com a API.