Guia de início rápido para uso do Console do Cloud

Use o Console do Google Cloud como uma interface visual para concluir tarefas, como executar consultas e carregar ou exportar dados. Neste guia de início rápido, mostramos como consultar tabelas em um conjunto de dados público e como carregar dados de amostra no BigQuery usando o Console do Cloud.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google.

    Se você ainda não tiver uma, inscreva-se.

  2. No Console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar a página do seletor de projetos

  3. O BigQuery é ativado automaticamente em novos projetos. Para ativar o BigQuery em um projeto preexistente, clique no botão abaixo. Ative a API BigQuery.

    Ative a API

  4. Se não quiser informar um cartão de crédito ou ativar o faturamento do seu projeto, use o sandbox fornecido pelo BigQuery. É possível seguir as etapas deste tópico mesmo que seu projeto não tenha o faturamento ativado. Se quiser ativá-lo, consulte Saiba como ativar o faturamento.

Consulte um conjunto de dados público

O Console do Cloud fornece uma interface para consultar tabelas, inclusive conjuntos de dados públicos oferecidos pelo BigQuery.

Neste exemplo, você consulta o conjunto de dados públicos Dados de nomes dos EUA para determinar os nomes mais comuns nos EUA entre 1910 e 2013.

Os conjuntos de dados públicos do BigQuery são exibidos por padrão no Console do Cloud. Para isso, insira o URL a seguir no seu navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&page=project

Para consultar dados em um conjunto de dados público, siga estas etapas:

  1. Acesse a página do BigQuery no Console do Cloud.

    Acessar a página do BigQuery

  2. Clique em Escrever nova consulta. Se esse texto estiver esmaecido, então o Editor de consultas já está aberto.

    Botão Escrever consulta.

  3. Copie e cole a consulta a seguir na área de texto.

    SELECT
      name, gender,
      SUM(number) AS total
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
      name, gender
    ORDER BY
      total DESC
    LIMIT
      10
    
  4. Para visualizar o validador de consulta, clique na marca de seleção verde.

    Validador de consulta.

    Se a consulta for válida, uma marca de seleção verde aparecerá. Caso contrário, um ponto de exclamação vermelho será exibido. Se a consulta for válida, o validador também mostrará a quantidade de dados que a consulta processará quando você executá-la. Os dados processados são úteis para determinar o custo de execução da consulta.

  5. Clique em Run. A página de resultados da consulta será exibida abaixo da janela de consulta. Na parte superior da página de resultados da consulta, serão exibidos o tempo decorrido e os dados processados pela consulta. Abaixo da mensagem de Query complete... uma tabela exibe os resultados da consulta com uma linha de cabeçalho contendo o nome de cada coluna selecionada na consulta.

    Resultados da consulta no Console do Cloud.

Carrega dados em uma tabela

Em seguida, carregue dados em uma tabela e a consulte.

Fazer download dos dados

Você está fazendo o download de um arquivo que tem aproximadamente 7 MB de dados sobre nomes mais comuns de bebês, fornecido pela Previdência Social dos EUA.

  1. Faça o download do arquivo zip baby names.

  2. Extraia o arquivo na sua máquina.

    O arquivo zip contém um arquivo NationalReadMe.pdf que descreve o conjunto de dados. Saiba mais sobre o conjunto de dados.

  3. Abra o arquivo nomeado yob2014.txt para ver como são os dados. O arquivo é um arquivo de valores separados por vírgulas (CSV, na sigla em inglês) com três colunas: nome, sexo (M ou F) e número de crianças com esse nome. O arquivo não tem linha de cabeçalho.

  4. Observe o local do arquivo yob2014.txt para encontrá-lo mais tarde.

Crie um conjunto de dados

Em seguida, crie um conjunto de dados no Console do Cloud para armazenar os dados.

  1. Se necessário, abra a página do BigQuery no Console do Cloud.

    Acessar a página do BigQuery

  2. Na seção Recursos do painel de navegação, clique no nome do projeto.

  3. No painel de detalhes, à direita, clique em Criar conjunto de dados.

    Resultados da consulta no Console do Cloud.

  4. Na página Criar conjunto de dados, faça o seguinte:

    • Para ID do conjunto de dados, insira babynames.
    • Para Local dos dados, selecione Estados Unidos. Atualmente, os conjuntos de dados públicos são armazenados no local multirregional US. Para simplificar, coloque seu conjunto de dados nesse mesmo local.

      Página Criar conjunto de dados.

  5. Mantenha todas as outras configurações padrão e clique em Criar conjunto de dados.

Carregar os dados em uma nova tabela

Em seguida, carregue os dados em uma nova tabela.

  1. No painel de navegação, na seção Recursos, clique no conjunto de dados babynames que você acabou de criar.

  2. No lado direito, no painel de detalhes, clique em Criar tabela.

    Use os valores padrão de todas as configurações, a menos que haja indicação em contrário.

  3. Na página Criar tabela, faça o seguinte:

    • Em Fonte, clique em Esvaziar tabela e escolha Fazer upload.
    • Para Selecionar arquivo, clique em Procurar, navegue até o arquivo yob2014.txt e clique em Abrir.
    • Em Formato de arquivo, clique em Avro e escolha CSV.
    • Na seção Destino, insira names_2014 como o Nome da tabela.
    • Na seção Esquema, clique na opção Editar como texto e cole na caixa a definição de esquema a seguir.

        name:string,gender:string,count:integer
        

      Nova página de tabela.

  4. Clique em Criar tabela.

  5. Aguarde o BigQuery criar a tabela e carregar os dados. Enquanto o BigQuery carrega os dados, uma string (1 em execução) é exibida ao lado do histórico de jobs no painel de navegação. A string desaparece depois que os dados são carregados.

Visualize a tabela

Depois que a string (1 em execução) desaparecer, você poderá acessar a tabela. Para visualizar as primeiras linhas dos dados, siga estas etapas:

  1. No painel de navegação, selecione babynames > names_2014.

  2. No painel de detalhes, clique na guia Visualizar.

    Visualização da tabela do Console do Cloud.

Consulte a tabela

Agora que os dados já estão na sua tabela, é possível consultá-la. O processo é idêntico ao exemplo anterior, exceto que, desta vez, você está consultando sua tabela em vez de uma tabela pública.

  1. Se necessário, clique no botão Escrever nova consulta. A menos que você tenha ocultado a janela de consulta anteriormente, ela ainda estará visível.

  2. Copie e cole a consulta a seguir na área de texto. Essa consulta recupera os cinco principais nomes masculinos de bebês dos EUA em 2014.

    SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names_2014`
    WHERE
      gender = 'M'
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT
      5
    
  3. Clique em Run. Os resultados são exibidos abaixo da janela de consulta.

    Resultados da consulta de nomes.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste guia de início rápido, siga estas etapas:

  1. Se necessário, abra a página do BigQuery no Console do Cloud.

    Acessar a página do BigQuery

  2. No painel de navegação, na seção Recursos, clique no conjunto de dados babynames que você criou.

  3. No painel de detalhes, à direita, clique em Excluir conjunto de dados. Esta ação exclui o conjunto de dados, a tabela e todos os dados.

  4. Na caixa de diálogo Excluir conjunto de dados, confirme o comando de exclusão digitando o nome do seu conjunto de dados (babynames) e clique em Excluir.

A seguir