Como executar consultas parametrizadas

Neste documento, veremos como executar consultas parametrizadas no BigQuery.

Como executar consultas parametrizadas

O BigQuery aceita parâmetros de consulta para impedir a injeção de SQL quando consultas são criadas usando entradas de usuários. Esse recurso está disponível somente com a sintaxe SQL padrão. É possível usar os parâmetros de consulta como substitutos de expressões arbitrárias. Eles não podem ser usados como substitutos de identificadores, nomes de colunas, nomes de tabelas ou outras partes da consulta.

Para especificar um parâmetro nomeado, use o caractere @ seguido de um identificador, como @param_name. Por exemplo, esta consulta encontra todas as palavras em uma coletânea específica de Shakespeare com contagens que têm, no mínimo, o valor indicado.

#standardSQL
SELECT
  word,
  word_count
FROM
  `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE
  corpus = @corpus
  AND word_count >= @min_word_count
ORDER BY
  word_count DESC

Se preferir, use o valor do rótulo ? para especificar um parâmetro de posição. Uma consulta pode usar parâmetros de posição ou nomeados, mas não os dois.

Console

As consultas parametrizadas não são compatíveis com o Console do Cloud.

IU clássica

Consultas parametrizadas não são aceitas pela IU da Web do BigQuery.

bq

Use --parameter para inserir valores para os parâmetros no formato name:type:value. Um nome vazio gera um parâmetro de posição. O tipo pode ser omitido para pressupor STRING.

A sinalização --parameter precisa ser usada com --use_legacy_sql=false para especificar a sintaxe do SQL padrão.

(Opcional) Especifique o local usando a sinalização --location.

bq query \
--use_legacy_sql=false \
--parameter=corpus::romeoandjuliet \
--parameter=min_word_count:INT64:250 \
'SELECT
  word, word_count
FROM
  `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE
  corpus = @corpus
AND
  word_count >= @min_word_count
ORDER BY
  word_count DESC'

API

Para usar parâmetros nomeados, defina parameterMode como NAMED na configuração do job query.

Preencha queryParameters com a lista de parâmetros na configuração do job query. Defina name de cada parâmetro com o @param_name usado na consulta.

Ative a sintaxe SQL padrão definindo useLegacySql como false.

{
  "query": "SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus = @corpus AND word_count >= @min_word_count ORDER BY word_count DESC;",
  "queryParameters": [
    {
      "parameterType": {
        "type": "STRING"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "romeoandjuliet"
      },
      "name": "corpus"
    },
    {
      "parameterType": {
        "type": "INT64"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "250"
      },
      "name": "min_word_count"
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Tente fazer isso no Google APIs Explorer.

Para usar parâmetros de posição, defina parameterMode como POSITIONAL na configuração do job query.

C#

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para C# no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de Referência da API do BigQuery para C#.

Para usar parâmetros nomeados:

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithNamedParameters
{
    public void QueryWithNamedParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var corpus = "romeoandjuliet";
        var minWordCount = 250;

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT word, word_count
            FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
            WHERE corpus = @corpus
            AND word_count >= @min_word_count
            ORDER BY word_count DESC";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("corpus", BigQueryDbType.String, corpus),
            new BigQueryParameter("min_word_count", BigQueryDbType.Int64, minWordCount)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["word"]}: {row["word_count"]}");
        }
    }
}

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para C# no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de Referência da API do BigQuery para C#.

Para usar parâmetros de posição:

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithPositionalParameters
{
    public void QueryWithPositionalParameters(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        var corpus = "romeoandjuliet";
        var minWordCount = 250;

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
                SELECT word, word_count
                FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
                WHERE corpus = ?
                AND word_count >= ?
                ORDER BY word_count DESC;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        // Set the name to None to use positional parameters.
        // Note that you cannot mix named and positional parameters.
        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter(null, BigQueryDbType.String, corpus),
            new BigQueryParameter(null, BigQueryDbType.Int64, minWordCount)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions
            {
                UseQueryCache = false,
                ParameterMode = BigQueryParameterMode.Positional
            });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["word"]}: {row["word_count"]}");
        }
    }
}

Go

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Go.

Para usar parâmetros nomeados:
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithNamedParams demonstrate issuing a query using named query parameters.
func queryWithNamedParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT word, word_count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
        WHERE corpus = @corpus
        AND word_count >= @min_word_count
        ORDER BY word_count DESC;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "corpus",
			Value: "romeoandjuliet",
		},
		{
			Name:  "min_word_count",
			Value: 250,
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Para usar parâmetros de posição:
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithPostionalParams demonstrate issuing a query using positional query parameters.
func queryWithPositionalParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT word, word_count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
        WHERE corpus = ?
        AND word_count >= ?
        ORDER BY word_count DESC;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Value: "romeoandjuliet",
		},
		{
			Value: 250,
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Java.

Para usar parâmetros nomeados:
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class QueryWithNamedParameters {

  public static void queryWithNamedParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      String corpus = "romeoandjuliet";
      long minWordCount = 250;
      String query =
          "SELECT word, word_count\n"
              + "FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`\n"
              + "WHERE corpus = @corpus\n"
              + "AND word_count >= @min_word_count\n"
              + "ORDER BY word_count DESC";

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("corpus", QueryParameterValue.string(corpus))
              .addNamedParameter("min_word_count", QueryParameterValue.int64(minWordCount))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Para usar parâmetros de posição:
Ver no GitHub (em inglês) Feedback
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class QueryWithPositionalParameters {
  public static void queryWithPositionalParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      String corpus = "romeoandjuliet";
      long minWordCount = 250;
      String query =
          "SELECT word, word_count\n"
              + "FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`\n"
              + "WHERE corpus = ?\n"
              + "AND word_count >= ?\n"
              + "ORDER BY word_count DESC";

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addPositionalParameter(QueryParameterValue.string(corpus))
              .addPositionalParameter(QueryParameterValue.int64(minWordCount))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with positional parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Node.js.

Para usar parâmetros nomeados:
// Run a query using named query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamed() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE corpus = @corpus
        AND word_count >= @min_word_count
        ORDER BY word_count DESC`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {corpus: 'romeoandjuliet', min_word_count: 250},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Para usar parâmetros de posição:
Ver no GitHub (em inglês) Feedback
// Run a query using positional query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsPositional() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE corpus = ?
        AND word_count >= ?
        ORDER BY word_count DESC`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: ['romeoandjuliet', 250],
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Python.

Para usar parâmetros nomeados:
from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT word, word_count
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    WHERE corpus = @corpus
    AND word_count >= @min_word_count
    ORDER BY word_count DESC;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("corpus", "STRING", "romeoandjuliet"),
        bigquery.ScalarQueryParameter("min_word_count", "INT64", 250),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print("{}: \t{}".format(row.word, row.word_count))

Para usar parâmetros de posição:
from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT word, word_count
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    WHERE corpus = ?
    AND word_count >= ?
    ORDER BY word_count DESC;
"""
# Set the name to None to use positional parameters.
# Note that you cannot mix named and positional parameters.
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter(None, "STRING", "romeoandjuliet"),
        bigquery.ScalarQueryParameter(None, "INT64", 250),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print("{}: \t{}".format(row.word, row.word_count))

Uso de matrizes em consultas parametrizadas

Para usar um tipo de matriz em um parâmetro de consulta, defina o tipo como ARRAY<T>, em que T é o tipo dos elementos na matriz. Crie o valor como uma lista, entre colchetes, de elementos separados por vírgula, como [1, 2, 3].

Consulte a referência de tipos de dados para ver mais informações sobre o tipo de matriz.

Console

As consultas parametrizadas não são compatíveis com o Console do Cloud.

IU clássica

Consultas parametrizadas não são aceitas pela IU da Web do BigQuery.

bq

Esta consulta seleciona os nomes mais populares de bebês do sexo masculino nascidos nos Estados Unidos que começam com a letra W.

bq query \
--use_legacy_sql=false \
--parameter='gender::M' \
--parameter='states:ARRAY<STRING>:["WA", "WI", "WV", "WY"]' \
'SELECT
  name,
  SUM(number) AS count
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
WHERE
  gender = @gender
  AND state IN UNNEST(@states)
GROUP BY
  name
ORDER BY
  count DESC
LIMIT
  10'

Coloque a declaração de tipo de matriz entre aspas simples para que a resposta ao comando não seja acidentalmente redirecionada para um arquivo pelo caractere >.

API

Para usar um parâmetro com valor de matriz, defina parameterType como ARRAY na configuração do job query.

Se os valores da matriz forem escalares, defina parameterType como o tipo dos valores, como STRING. Se os valores da matriz forem estruturas, defina como STRUCT e inclua as definições de campo necessárias em structTypes.

Por exemplo, esta consulta seleciona os nomes mais comuns de bebês do sexo masculino nascidos nos Estados Unidos que começam com a letra W.

{
 "query": "SELECT name, sum(number) as count\nFROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\nWHERE gender = @gender\nAND state IN UNNEST(@states)\nGROUP BY name\nORDER BY count DESC\nLIMIT 10;",
 "queryParameters": [
  {
   "parameterType": {
    "type": "STRING"
   },
   "parameterValue": {
    "value": "M"
   },
   "name": "gender"
  },
  {
   "parameterType": {
    "type": "ARRAY",
    "arrayType": {
     "type": "STRING"
    }
   },
   "parameterValue": {
    "arrayValues": [
     {
      "value": "WA"
     },
     {
      "value": "WI"
     },
     {
      "value": "WV"
     },
     {
      "value": "WY"
     }
    ]
   },
   "name": "states"
  }
 ],
 "useLegacySql": false,
 "parameterMode": "NAMED"
}

Tente fazer isso no Google APIs Explorer.

C#

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para C# no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de Referência da API do BigQuery para C#.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithArrayParameters
{
    public void QueryWithArrayParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var gender = "M";
        string[] states = { "WA", "WI", "WV", "WY" };

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT name, sum(number) as count
            FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
            WHERE gender = @gender
            AND state IN UNNEST(@states)
            GROUP BY name
            ORDER BY count DESC
            LIMIT 10;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("gender", BigQueryDbType.String, gender),
            new BigQueryParameter("states", BigQueryDbType.Array, states)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}: {row["count"]}");
        }
    }
}

Go

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithArrayParams demonstrates issuing a query and specifying query parameters that include an
// array of strings.
func queryWithArrayParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT
			name,
			sum(number) as count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`" + `
		WHERE
			gender = @gender
        	AND state IN UNNEST(@states)
		GROUP BY
			name
		ORDER BY
			count DESC
		LIMIT 10;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "gender",
			Value: "M",
		},
		{
			Name:  "states",
			Value: []string{"WA", "WI", "WV", "WY"},
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Java.

Ver no GitHub (em inglês) Feedback
// BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
String gender = "M";
String[] states = {"WA", "WI", "WV", "WY"};
String query =
    "SELECT name, sum(number) as count\n"
        + "FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\n"
        + "WHERE gender = @gender\n"
        + "AND state IN UNNEST(@states)\n"
        + "GROUP BY name\n"
        + "ORDER BY count DESC\n"
        + "LIMIT 10;";
// Note: Standard SQL is required to use query parameters.
QueryJobConfiguration queryConfig =
    QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
        .addNamedParameter("gender", QueryParameterValue.string(gender))
        .addNamedParameter("states", QueryParameterValue.array(states, String.class))
        .build();

// Print the results.
for (FieldValueList row : bigquery.query(queryConfig).iterateAll()) {
  for (FieldValue val : row) {
    System.out.printf("%s,", val.toString());
  }
  System.out.printf("\n");
}

Node.js

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Node.js.

Ver no GitHub (em inglês) Feedback
// Run a query using array query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsArrays() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT name, sum(number) as count
  FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013\`
  WHERE gender = @gender
  AND state IN UNNEST(@states)
  GROUP BY name
  ORDER BY count DESC
  LIMIT 10;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {gender: 'M', states: ['WA', 'WI', 'WV', 'WY']},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Python.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT name, sum(number) as count
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    WHERE gender = @gender
    AND state IN UNNEST(@states)
    GROUP BY name
    ORDER BY count DESC
    LIMIT 10;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("gender", "STRING", "M"),
        bigquery.ArrayQueryParameter("states", "STRING", ["WA", "WI", "WV", "WY"]),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print("{}: \t{}".format(row.name, row.count))

Como usar carimbos de data/hora em consultas parametrizadas

Para usar um carimbo de data/hora em um parâmetro de consulta, a API REST subjacente usa um valor do tipo TIMESTAMP no formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.DDDDDD time_zone. Se você estiver usando as bibliotecas de cliente, crie um objeto de data nativo nesse idioma para que a biblioteca o converta para o formato certo. Para mais detalhes, veja exemplos específicos de linguagem abaixo.

Consulte a referência de tipos de dados para ver mais informações sobre o tipo de carimbo de data/hora.

Console

As consultas parametrizadas não são compatíveis com o Console do Cloud.

IU clássica

Consultas parametrizadas não são aceitas pela IU da Web do BigQuery.

bq

Esta consulta adiciona uma hora ao valor do parâmetro de carimbo de data/hora.

bq query \
--use_legacy_sql=false \
--parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' \
'SELECT
  TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR)'

API

Para usar um parâmetro de carimbo de data/hora, defina parameterType como TIMESTAMP na configuração do job de consulta.

Esta consulta adiciona uma hora ao valor do parâmetro de carimbo de data/hora.

{
  "query": "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "ts_value",
      "parameterType": {
        "type": "TIMESTAMP"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "2016-12-07 08:00:00"
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Tente fazer isso no Google APIs Explorer.

C#

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para C# no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para C#.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithTimestampParameters
{
    public void QueryWithTimestampParameters(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        var timestamp = new DateTime(2016, 12, 7, 8, 0, 0, DateTimeKind.Utc);

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("ts_value", BigQueryDbType.Timestamp, timestamp),
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine(row[0]);
        }
    }
}

Go

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithTimestampParam demonstrates issuing a query and supplying a timestamp query parameter.
func queryWithTimestampParam(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "ts_value",
			Value: time.Date(2016, 12, 7, 8, 0, 0, 0, time.UTC),
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery Java.

Ver no GitHub (em inglês) Feedback
// BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
ZonedDateTime timestamp = LocalDateTime.of(2016, 12, 7, 8, 0, 0).atZone(ZoneOffset.UTC);
String query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);";
// Note: Standard SQL is required to use query parameters.
QueryJobConfiguration queryConfig =
    QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
        .addNamedParameter(
            "ts_value",
            QueryParameterValue.timestamp(
                // Timestamp takes microseconds since 1970-01-01T00:00:00 UTC
                timestamp.toInstant().toEpochMilli() * 1000))
        .build();

// Print the results.
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ISO_INSTANT.withZone(ZoneOffset.UTC);
for (FieldValueList row : bigquery.query(queryConfig).iterateAll()) {
  System.out.printf(
      "%s\n",
      formatter.format(
          Instant.ofEpochMilli(
                  // Timestamp values are returned in microseconds since 1970-01-01T00:00:00
                  // UTC,
                  // but org.joda.time.DateTime constructor accepts times in milliseconds.
                  row.get(0).getTimestampValue() / 1000)
              .atOffset(ZoneOffset.UTC)));
  System.out.printf("\n");
}

Node.js

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Node.js.

Ver no GitHub (em inglês) Feedback
// Run a query using timestamp parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsTimestamps() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {ts_value: new Date()},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row.f0_));
}

Python

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Python.

import datetime

import pytz
from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);"
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter(
            "ts_value",
            "TIMESTAMP",
            datetime.datetime(2016, 12, 7, 8, 0, tzinfo=pytz.UTC),
        )
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print(row)

Uso de structs em consultas parametrizadas

Para usar uma estrutura em um parâmetro de consulta, defina o tipo como STRUCT<T>, em que T define os campos e tipos dentro da estrutura. As definições de campo são separadas por vírgulas e têm o formato field_name TF, em que TF é o tipo do campo. Por exemplo, STRUCT<x INT64, y STRING> define uma estrutura com um campo chamado x do tipo INT64 e um segundo campo chamado y do tipo STRING.

Consulte a referência de tipos de dados para ver mais informações sobre o tipo de estrutura.

Console

As consultas parametrizadas não são compatíveis com o Console do Cloud.

IU clássica

Consultas parametrizadas não são aceitas pela IU da Web do BigQuery.

bq

Esta simples consulta demonstra o uso dos tipos estruturados retornando o valor do parâmetro.

bq query \
--use_legacy_sql=false \
--parameter='struct_value:STRUCT<x INT64, y STRING>:{"x": 1, "y": "foo"}' \
'SELECT
  @struct_value AS s'

API

Para usar um parâmetro de estrutura, defina parameterType como STRUCT na configuração do job de consulta.

Adicione um objeto para cada campo da estrutura a structTypes no queryParameters do job. Se os valores da estrutura forem escalares, defina type como o tipo dos valores, como STRING. Se os valores da estrutura forem matrizes, defina como ARRAY e defina o campo aninhado arrayType para o tipo apropriado. Se os valores da estrutura forem estruturas, defina type como STRUCT e adicione structTypes necessário.

Esta simples consulta demonstra o uso dos tipos estruturados retornando o valor do parâmetro.

{
  "query": "SELECT @struct_value AS s;",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "struct_value",
      "parameterType": {
        "type": "STRUCT",
        "structTypes": [
          {
            "name": "x",
            "type": {
              "type": "INT64"
            }
          },
          {
            "name": "y",
            "type": {
              "type": "STRING"
            }
          }
        ]
      },
      "parameterValue": {
        "structValues": {
          "x": {
            "value": "1"
          },
          "y": {
            "value": "foo"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Tente fazer isso no Google APIs Explorer.

C#

A biblioteca de cliente do BigQuery para .NET não é compatível com parâmetros struct.

Go

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithStructParam demonstrates running a query and providing query parameters that include struct
// types.
func queryWithStructParam(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	type MyStruct struct {
		X int64
		Y string
	}
	q := client.Query(
		`SELECT @struct_value as s;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "struct_value",
			Value: MyStruct{X: 1, Y: "foo"},
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Java no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery Java.

Ver no GitHub (em inglês) Feedback
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class QueryWithStructsParameters {

  public static void queryWithStructsParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Create struct
      Map<String, QueryParameterValue> struct = new HashMap<>();
      struct.put("booleanField", QueryParameterValue.bool(true));
      struct.put("integerField", QueryParameterValue.string("test-stringField"));
      struct.put("stringField", QueryParameterValue.int64(10));
      QueryParameterValue recordValue = QueryParameterValue.struct(struct);

      String query = "SELECT STRUCT(@recordField) AS record";
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .setUseLegacySql(false)
              .addNamedParameter("recordField", recordValue)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s", val.toString())));

      System.out.println("Query with struct parameter performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Node.js.

Ver no GitHub (em inglês) Feedback
// Run a query using struct query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsStructs() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT @struct_value AS struct_obj;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {struct_value: {x: 1, y: 'foo'}},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row.struct_obj.y));
}

Python

Antes de testar essa amostra, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do BigQuery para Python.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = "SELECT @struct_value AS s;"
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.StructQueryParameter(
            "struct_value",
            bigquery.ScalarQueryParameter("x", "INT64", 1),
            bigquery.ScalarQueryParameter("y", "STRING", "foo"),
        )
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print(row.s)