Introduzione ai blocchi note

Questo documento fornisce un'introduzione ai notebook di Colab Enterprise in BigQuery. Puoi utilizzare i notebook per completare i flussi di lavoro di analisi e machine learning (ML) utilizzando SQL, Python e altri pacchetti e API comuni. Notebooks offrono una collaborazione e una gestione migliorate con le seguenti opzioni:

  • Condividi i blocchi note con utenti e gruppi specifici utilizzando Identity and Access Management (IAM).
  • Esamina la cronologia delle versioni del notebook.
  • Ripristinare o eseguire il branching da versioni precedenti del notebook.

Notebooks sono asset di codice BigQuery Studio basati su Dataform. Anche le query salvate sono asset di codice. Tutti gli asset di codice vengono archiviati in una regione predefinita. L'aggiornamento della regione predefinita modifica la regione per tutti gli asset di codice creati in seguito.

Le funzionalità dei notebook sono disponibili solo nella console Google Cloud.

Vantaggi

Notebooks in BigQuery offrono i seguenti vantaggi:

  • BigQuery DataFrames è integrato nei notebook e non richiede alcuna configurazione. BigQuery DataFrames è un'API Python che puoi utilizzare per analizzare i dati di BigQuery su larga scala utilizzando le API DataFrame di Pandas e scikit-learn.
  • Sviluppo di codice di assistenza basato sull'IA generativa di Gemini.
  • Completamento automatico delle istruzioni SQL, come nell'editor BigQuery.
  • La possibilità di salvare, condividere e gestire le versioni dei notebook.
  • La possibilità di utilizzare matplotlib, seaborn e altre librerie di uso comune per visualizzare i dati in qualsiasi punto del flusso di lavoro.

Gestione del runtime

BigQuery utilizza runtime di Colab Enterprise per eseguire i notebook.

Un runtime del notebook è una macchina virtuale Compute Engine allocata a un determinato utente per abilitare l'esecuzione del codice in un notebook. Più notebook possono condividere lo stesso runtime. Tuttavia, ogni runtime appartiene a un solo utente e non può essere utilizzato da altri. I runtime dei notebook vengono creati in base a un modello, che in genere viene definito dagli utenti con privilegi amministrativi. Puoi passare a un runtime che utilizza un tipo di modello diverso in qualsiasi momento.

Sicurezza del notebook

Controlli l'accesso ai notebook utilizzando i ruoli IAM (Identity and Access Management). Per maggiori informazioni, consulta Concedere l'accesso ai notebook.

Aree geografiche supportate

BigQuery Studio ti consente di salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note. La tabella seguente elenca le regioni in cui è disponibile BigQuery Studio:

Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Africa
Johannesburg africa-south1
Americhe
Columbus us-east5
Dallas us-south1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Iowa us-central1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 icona foglia Bassi livelli di CO2
N. Virginia us-east4
Oregon us-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
San Paolo southamerica-east1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Carolina del Sud us-east1
Asia Pacifico
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europa
Belgio europe-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Francoforte europe-west3 icona foglia Bassi livelli di CO2
Londra europe-west2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Madrid europe-southwest1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Paesi Bassi europe-west4 icona foglia Bassi livelli di CO2
Torino europe-west12
Zurigo europe-west6 icona foglia Bassi livelli di CO2
Medio Oriente
Doha me-central1
Dammam me-central2

Quote e limiti

Per ulteriori informazioni, consulta Quote e limiti dei notebook.

Risoluzione dei problemi

Per ulteriori informazioni, vedi Risolvere i problemi di Colab Enterprise.

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