Introduzione a Colab Enterprise
Colab Enterprise è un ambiente di notebook gestito e collaborativo con le funzionalità di sicurezza e conformità di Google Cloud.
Condividi e collabora
Colab Enterprise ti consente di condividere i notebook (file IPYNB) e collaborare con altre persone. Puoi condividere un notebook con un singolo utente, un gruppo Google o un dominio Google Workspace. Puoi controllare questo accesso tramite Identity and Access Management (IAM).
Scopri come concedere l'accesso a un notebook.
Computing gestito
Colab Enterprise ti consente di lavorare nei notebook senza dover gestire l'infrastruttura. Colab Enterprise esegue il provisioning di un runtime quando ne hai bisogno. Se vuoi, puoi configurare i runtime per esigenze specifiche, ma Colab Enterprise li avvia e li arresta automaticamente quando non ti servono più.
Runtime configurabili
Utilizza il runtime predefinito o configurane uno creando un modello di runtime. Quando crei un modello di runtime, puoi scegliere tra qualsiasi tipo di macchina disponibile, aggiungere acceleratori e specificare lo spazio su disco.
Utilizzando gli ambienti di runtime che hai configurato, puoi eseguire il codice nell'ambiente di runtime che soddisfa le tue esigenze al momento. Ad esempio, puoi testare il codice con un piccolo set di dati utilizzando un ambiente di runtime con un tipo di macchina più piccolo ed economico. In questo modo, puoi utilizzare un runtime con più potenza di elaborazione quando devi eseguire il codice con più dati.
Per scoprire di più, vedi Ambienti di runtime e modelli di runtime.
Integrato con Vertex AI e BigQuery
Le integrazioni di Colab Enterprise con i Google Cloud servizi simplificano l'utilizzo dei notebook che interagiscono con questi servizi.
Colab Enterprise fa parte di Vertex AI. I metodi dell'API di Colab Enterprise sono un sottoinsieme dell'API Vertex AI. In questo modo puoi risparmiare tempo quando gestisci l'accesso alle risorse di Colab Enterprise o quando autentichi e autorizzi il codice del tuo notebook a utilizzare Vertex AI.
Per saperne di più, consulta la panoramica dell'utilizzo delle API.
Colab Enterprise è incorporato nell'interfaccia utente dei suoi servizi integrati. In questo modo puoi lavorare in Vertex AI e BigQuery, e poi continuare in un notebook senza uscire dalle relative aree della console Google Cloud. Ad esempio, puoi creare un notebook direttamente dall'editor di BigQuery, compilato con una query di esempio per aiutarti a iniziare. Per scoprire di più, consulta la Introduzione ai notebook di BigQuery.
Scrivere codice con l'assistenza di Gemini
Puoi utilizzare Gemini in Colab Enterprise, un prodotto del portfolio Gemini per Google Cloud, per scrivere e generare codice in un notebook Colab Enterprise. Gemini in Colab Enterprise può anche aiutarti a correggere gli errori nel codice. Per saperne di più, consulta Scrivere codice con l'assistenza di Gemini.
Arresto per inattività
Per contribuire a gestire i costi, gli ambienti di runtime di Colab Enterprise vengono chiusi quando non sono attivi per un determinato periodo di tempo. Puoi modificare il periodo di tempo o disattivare questa funzionalità.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Spegnimento in caso di inattività.
Esegui codice che interagisce con Google Cloud servizi e API
Per impostazione predefinita, i notebook Colab Enterprise utilizzano le tue credenziali utente per autenticare e autorizzare il codice che interagisce con altri servizi Google Cloud.
Ciò significa che il codice del notebook ha lo stesso livello di accesso aGoogle Cloud dell'utente. In questo modo è più facile scrivere ed eseguire codice che interagisce con i servizi. Google Cloud
Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire codice che interagisce con Google Cloud.
Pianificare le esecuzioni del notebook
Puoi pianificare l'esecuzione di un notebook immediatamente per una volta sola o in base a una pianificazione periodica. Colab Enterprise archivia i risultati in Cloud Storage per consentirti di esaminarli e condividerli con altri. Per ulteriori informazioni, consulta Pianificare l'esecuzione di un notebook.
Utilizzo con chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK)
Per impostazione predefinita, Google Cloud cripta automaticamente i dati quando sono inattivi utilizzando chiavi di crittografia gestite da Google. Se hai requisiti di conformità o normativi specifici relativi alle chiavi che proteggono i tuoi dati, puoi utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) con i runtime e i notebook di Colab Enterprise. Per saperne di più, consulta Utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK).
Access Transparency
Colab Enterprise supporta Access Transparency. Access Transparency ti fornisce log che acquisiscono le azioni intraprese dal personale di Google quando accede ai tuoi contenuti. Puoi attivare Access Transparency per un Google Cloud progetto se si trova in un'organizzazione. Consulta Abilitazione di Access Transparency.
Per ulteriori informazioni su Access Transparency, consulta la Panoramica di Access Transparency.
Colab Enterprise è diverso da Colab
Colab Enterprise è diverso da Colaboratory, che è ancora disponibile. Entrambi hanno vantaggi specifici che possono essere utili a seconda delle tue esigenze. Consulta la seguente tabella per conoscere le principali differenze:
Componente | Colab Enterprise | Colab |
---|---|---|
Archiviazione | Archiviazione regionale in Dataform | Spazio di archiviazione di Google Drive, spazio di archiviazione regionalizzato non supportato |
Controllo degli accessi | Gestito da IAM | Gestito tramite la funzionalità di condivisione di Google Drive |
Sicurezza e reti | Google Cloud funzionalità di sicurezza e di rete | Sicurezza basata su Google Drive, con internet sempre disponibile |
Assistenza | Google Cloud assistenza | Inviare feedback o segnalare un bug |
Limitazioni
Tieni presenti le seguenti limitazioni di Colab Enterprise quando pianifichi il tuo progetto:
- La dimensione dei notebook importati è limitata a circa 20 MB. L'utilizzo di un notebook vicino al limite di dimensione può influire sulle prestazioni.
Consulta anche Quote e limiti.
Passaggi successivi
Scopri di più su runtime e modelli di runtime.