从其他 Google 和 Google Cloud 服务加载数据
您可以使用许多 Google Cloud 服务将数据加载到 BigQuery 中,然后对 BigQuery 服务执行进一步的分析。这些服务通常要求您从服务的相应控制台或 API 启动导出作业。启用后,系统会根据服务的导出作业中定义的频率将数据加载到 BigQuery 中。一些导出作业是实时运行的,而其他导出作业则提供批量数据加载作业。
对于 Google Cloud 数据库和服务(包括 Google 云端硬盘和 Google 表格),数据查询源自 BigQuery。如需了解详情,请参阅外部数据源。
如果未列出服务,您可能仍然可以从服务导出数据,但这可能需要使用其他功能。如需详细了解如何设置自定义导出功能以及如何从 BigQuery 创建加载作业和查询,请参阅数据加载简介。
支持数据导出的云服务
碳足迹
碳足迹导出会捕获所选结算账号使用涵盖的 Google Cloud 服务相关的预估温室气体总排放量。
您可以将碳足迹数据导出到 BigQuery,以执行数据分析或创建自定义信息中心和报告。
如需设置碳足迹数据的导出功能,请参阅导出碳足迹。
Google Security Operations
您可以将 Google Security Operations 安全日志导出到 BigQuery,以进行其他数据联接和分析。
如需设置 Google Security Operations 安全日志的导出,请与您的 Google Security Operations 支持团队联系以进行设置。
Cloud Asset Inventory
借助 Cloud Asset Inventory,您可以将组织、文件夹或项目的资产元数据导出到 BigQuery 表,然后对目录运行数据分析。
如需设置 Cloud Asset Inventory 数据的导出,请参阅导出到 BigQuery。
Cloud Billing
借助将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery 的功能,您可以自动全天导出详细的Google Cloud 结算数据(如用量、费用估算和价格数据)。
时间很重要。我们建议您在创建 Cloud Billing 账号的同时启用将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery 的功能,这样您就可以访问更全面的结算数据集,从而满足您的分析需求。
如需设置 Cloud Billing 数据导出,请参阅将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery。
Cloud Logging
您可以将日志从 Cloud Logging 路由到 BigQuery 表,以进行其他分析和联接。对于 Google Cloud 服务,日志数据会在生成大约 1 分钟后可供查询。
如需将 BigQuery 用作 Log Analytics 的一部分,请参阅 Log Analytics。
如需设置 Cloud Logging 数据的导出,请参阅将日志路由到支持的接收器。
对话分析洞见
借助对话式数据分析,您可以将对话式数据分析对话和分析数据导出到 BigQuery,以便执行自己的原始查询。
如需配置对对话分析数据的导出,请参阅将对话导出到 BigQuery。
Dialogflow CX
Dialogflow CX 会生成客服人员与客户之间的对话日志。
如需配置从 Dialogflow CX 导出对话,请参阅将互动日志导出到 BigQuery。
Firebase
Firebase 包含许多可发送到 BigQuery 的分析数据导出。其中包括:
- 分析
- 云消息传递
- Crashlytics
- 性能监控
- A/B 测试
- 远程配置个性化
如需配置 Firebase 数据导出,请参阅将项目数据导出到 BigQuery。
Google Analytics 4
如需了解如何将会话数据从 Google Analytics 4 报告数据视图导出到 BigQuery,请参阅 Google Analytics 帮助中心内的 BigQuery Export 设置 BigQuery Export。将 Google Analytics 4 数据放入 BigQuery 后,您可以使用 GoogleSQL 对其进行查询。
如果您在导出 Google Analytics 4 数据时遇到错误,请参阅关联失败的原因或导出失败的原因。
如果您在导出 Google Analytics 4 数据时遇到数据延迟、导出后缺少 Google Analytics 4 数据或其他问题,请与 Google Analytics 支持团队联系。
对于 BigQuery 问题(例如结算),请与 Google Cloud 支持团队联系。
Google Analytics 360
如需了解如何将会话数据从 Google Analytics 360 报告数据视图导出到 BigQuery,请参阅 Google Analytics 帮助中心内的 BigQuery 导出。将 Google Analytics 360 数据放入 BigQuery 后,您可以使用 GoogleSQL 对其进行查询。
如需查看在 BigQuery 中查询 Google Analytics 数据的示例,请参阅 Google Analytics 帮助中的 BigQuery 实战宝典。
如果您在关联 BigQuery 与 Google Analytics 360 时遇到问题、导出后缺少 Google Analytics 360 数据,或者在从 Google Analytics 360 导出时遇到数据延迟问题,请与 Google Analytics 360 支持团队联系。
对于 BigQuery 问题(例如结算),请与 Google Cloud 支持团队联系。
Google Search Console 数据
您可以安排每天将 Google Search Console 性能数据导出到 BigQuery,您可以在其中对数据运行复杂的查询。
如需设置数据导出,请参阅关于将 Search Console 数据批量导出到 BigQuery。
Recommender
您可以使用 BigQuery Data Transfer Service 安排每日生成建议的快照。建议可提供有关优化 Google Cloud 产品和资源使用情况的建议,还可让您深入了解资源使用模式。
如需使用 BigQuery Data Transfer Service 设置数据快照,请参阅将建议导出到 BigQuery。
Vertex AI Batch Prediction
Vertex AI 批量预测根据模型的输入创建一组预测。您可以将这些结果存储在 BigQuery 中,以进行进一步的分析和联接。
如需配置批量预测结果的导出,请参阅获取批量预测结果和说明。
Vertex AI 预测
您可以使用 Vertex AI Predictions 将来自在线端点的预测结果存储在 BigQuery 中,以进行进一步分析。
如需配置模型预测与 BigQuery 的集成,请参阅在线预测日志记录。
后续步骤
- 了解您可以使用 BigQuery Data Transfer Service 在 BigQuery 中发起的其他集成。
- 了解如何连接到其他外部数据源。