Memuat data dari layanan Google dan Google Cloud lainnya

Anda dapat menggunakan sejumlah layanan Google Cloud untuk memuat data ke BigQuery yang nantinya dapat Anda gunakan untuk melakukan analisis lebih lanjut. Layanan ini biasanya mengharuskan Anda memulai tugas ekspor dari konsol atau API masing-masing layanan. Setelah diaktifkan, data akan dimuat ke BigQuery sesuai dengan ritme yang ditentukan dalam tugas ekspor layanan. Beberapa tugas ekspor berjalan secara real time dan tugas lainnya menyediakan pemuatan data batch.

Untuk database dan layanan Google Cloud, termasuk Google Drive dan Google Spreadsheet, kueri data berasal dari BigQuery. Untuk informasi selengkapnya, lihat sumber data eksternal.

Jika layanan tidak tercantum, Anda mungkin masih dapat mengekspor data dari layanan, tetapi hal ini mungkin memerlukan penggunaan fungsi tambahan. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menyiapkan ekspor kustom atau cara membuat tugas pemuatan dan kueri dari BigQuery, lihat Alternatif untuk ekspor layanan.

Layanan cloud yang mendukung ekspor data

Jejak Karbon

Ekspor Jejak Karbon mencatat estimasi emisi gas rumah kaca kotor yang terkait dengan penggunaan layanan Google Cloud yang dicakup untuk akun penagihan yang dipilih.

Anda dapat mengekspor data Jejak Karbon ke BigQuery untuk melakukan analisis data, atau untuk membuat dasbor dan laporan kustom.

Untuk menyiapkan ekspor data Jejak Karbon Anda, lihat Mengekspor jejak karbon Anda.

Chronicle

Anda dapat mengekspor log keamanan Chronicle ke BigQuery untuk penggabungan data dan analisis tambahan.

Untuk menyiapkan ekspor log keamanan Chronicle, hubungi dukungan Chronicle untuk menyiapkannya.

Inventaris Aset Cloud

Inventaris Aset Cloud dapat digunakan untuk mengekspor metadata aset untuk organisasi, folder, atau project Anda ke tabel BigQuery, lalu menjalankan analisis data di inventaris Anda.

Untuk menyiapkan ekspor data Inventaris Aset Cloud Anda, lihat Mengekspor ke BigQuery.

Penagihan Cloud

Ekspor Penagihan Cloud ke BigQuery memungkinkan Anda mengekspor data penagihan Google Cloud yang mendetail (seperti penggunaan, estimasi biaya, dan data harga) secara otomatis sepanjang hari.

Ketepatan waktu adalah hal penting. Agar memiliki akses ke kumpulan data penagihan yang lebih komprehensif untuk kebutuhan analisis Anda, sebaiknya aktifkan ekspor data Penagihan Cloud ke BigQuery bersamaan dengan saat membuat akun Penagihan Cloud.

Untuk menyiapkan ekspor data Penagihan Cloud Anda, lihat Mengekspor data Penagihan Cloud ke BigQuery.

Cloud Logging

Anda dapat mengarahkan log dari Cloud Logging ke tabel BigQuery untuk analisis dan penggabungan tambahan. Untuk layanan Google Cloud, data log tersedia untuk dibuat kueri sekitar 1 menit setelah dibuat.

Untuk menggunakan BigQuery sebagai bagian dari Log Analytics, lihat Log Analytics.

Untuk menyiapkan ekspor data Cloud Logging Anda, lihat Mengarahkan log ke sink yang didukung.

Contact Center AI Insights

Contact Center AI Insights memungkinkan Anda mengekspor data analisis dan percakapan Contact Center AI Insights ke BigQuery sehingga Anda dapat menjalankan kueri raw milik Anda sendiri.

Untuk mengonfigurasi ekspor data Contact Center AI Insights Anda, lihat Mengekspor percakapan ke BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX menghasilkan log percakapan antara agen dan pelanggan Anda.

Untuk mengonfigurasi ekspor percakapan dari Dialogflow CX, lihat Ekspor logging interaksi ke BigQuery.

Firebase

Firebase berisi sejumlah ekspor analisis yang dapat Anda kirim ke BigQuery. Fitur tersebut meliputi:

  • Analisis
  • Cloud messaging
  • Crashlytics
  • Pemantauan performa
  • Pengujian A/B
  • Personalisasi konfigurasi jarak jauh

Untuk mengonfigurasi ekspor data Firebase, lihat Mengekspor data project ke BigQuery.

Google Analytics 4

Untuk mempelajari cara mengekspor data sesi dari tampilan pelaporan Google Analytics 4 ke BigQuery, lihat BigQuery Export di Pusat Bantuan Analytics. Setelah data Google Analytics 4 ada di BigQuery, Anda dapat mengkuerinya menggunakan GoogleSQL.

Google Analytics 360

Untuk mempelajari cara mengekspor data sesi dari tampilan pelaporan Google Analytics 360 ke BigQuery, lihat BigQuery Export di Pusat Bantuan Analytics. Setelah data Google Analytics 360 ada di BigQuery, Anda dapat membuat kueri dengan menggunakan GoogleSQL.

Untuk contoh kueri data Analytics di BigQuery, lihat Cookbook BigQuery di Bantuan Analytics.

Anda dapat menjadwalkan ekspor harian atas data performa Google Search Console Anda ke BigQuery, tempat Anda dapat menjalankan kueri kompleks atas data Anda.

Untuk menyiapkan ekspor data Anda, lihat artikel Tentang ekspor data massal data Search Console ke BigQuery.

Pemberi Rekomendasi

Anda dapat menjadwalkan snapshot harian rekomendasi menggunakan BigQuery Data Transfer Service. Rekomendasi memberikan saran tentang cara mengoptimalkan penggunaan produk dan resource Google Cloud, serta memberikan insight tentang pola penggunaan resource Anda.

Untuk menyiapkan snapshot data Anda menggunakan BigQuery Data Transfer Service, lihat Mengekspor rekomendasi ke BigQuery.

Prediksi Batch Vertex AI

Prediksi Batch Vertex AI membuat sekumpulan prediksi berdasarkan input ke model. Anda dapat menyimpan hasil ini di BigQuery untuk analisis dan penggabungan tambahan.

Untuk mengonfigurasi ekspor hasil prediksi batch, baca artikel Mendapatkan prediksi dan penjelasan batch.

Prediksi Vertex AI

Anda dapat menggunakan Predictions Vertex AI untuk menyimpan hasil prediksi dari endpoint online di BigQuery guna melakukan analisis tambahan.

Untuk mengonfigurasi integrasi prediksi model dengan BigQuery, lihat Logging prediksi online.

Langkah selanjutnya