Carica i dati da altri servizi Google e Google Cloud

Puoi utilizzare una serie di servizi Google Cloud per caricare i dati in BigQuery, dove puoi poi eseguire ulteriori analisi. In genere, questi servizi richiedono di avviare i job di esportazione dalla rispettiva console o API del servizio. Una volta attivata la funzionalità, i dati vengono caricati in BigQuery secondo la cadenza definita in dal job di esportazione del servizio. Alcuni job di esportazione vengono eseguiti in tempo reale, mentre altri forniscono caricamenti di dati in batch.

Per i database e i servizi Google Cloud, inclusi Google Drive e Fogli Google, le query sui dati provengono da BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta le origini dati esterne.

Se un servizio non è elencato, potresti comunque essere in grado di esportare i dati dal servizio, ma potrebbe essere necessario utilizzare funzionalità aggiuntive. Per maggiori informazioni informazioni su come configurare esportazioni personalizzate o creare job di caricamento da BigQuery, vedi Alternative alle esportazioni dei servizi.

Servizi cloud che supportano le esportazioni di dati

Carbon Footprint

L'esportazione Carbon Footprint acquisisce i gas serra lordi stimati delle emissioni associate all'utilizzo dei servizi Google Cloud coperti per il account di fatturazione selezionato.

Puoi esportare i tuoi dati di Carbon Footprint in BigQuery in per eseguire l'analisi dei dati o per creare dashboard e report personalizzati.

Per configurare le esportazioni dei dati relativi all'impronta di carbonio, vedi Esportare l'impronta di carbonio.

Google Security Operations

Puoi esportare i log di sicurezza di Google Security Operations in BigQuery per eseguire ulteriori unioni di dati e analisi.

Per configurare le esportazioni dei log di sicurezza di Google Security Operations, contatta il tuo assistenza di Google Security Operations per eseguire la configurazione.

Cloud Asset Inventory

Inventario asset cloud ti consente di esportare i metadati delle risorse per la tua organizzazione, la tua cartella o il tuo progetto in una tabella BigQuery, quindi di eseguire l'analisi dei dati sul tuo inventario.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Asset Inventory, consulta Esportazione in BigQuery.

Cloud Billing

L'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery consente di esportare Dati di fatturazione di Google Cloud (ad esempio dati su utilizzo, stime dei costi e prezzi) automaticamente durante la giornata.

Il tempismo è importante. Per avere accesso a un insieme più completo di dati di fatturazione per le tue esigenze di analisi, ti consigliamo di attivare l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery contemporaneamente alla creazione di un account di fatturazione Cloud.

Per configurare le esportazioni dei dati di fatturazione Cloud, consulta Esportare i dati di fatturazione Cloud in BigQuery.

Cloud Logging

Puoi instradare i log da Cloud Logging alle tabelle BigQuery per eseguire analisi e unioni aggiuntive. Per i servizi Google Cloud, i dati di log disponibile per l'esecuzione di query circa un minuto dopo la sua generazione.

Per utilizzare BigQuery in Analisi dei log, consulta Analisi dei log.

Per configurare le esportazioni dei dati di Cloud Logging, vedi Routing dei log ai sink supportati.

Contact Center AI Insights

Contact Center AI Insights ti consente di esportare la conversazione e l'analisi degli insight di Contact Center AI a BigQuery in modo da poter eseguire le tue query non elaborate.

Per configurare le esportazioni dei dati di Contact Center AI Insights, consulta Esportare le conversazioni in BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera log delle conversazioni tra gli agenti e i tuoi clienti.

Per configurare le esportazioni delle conversazioni da Dialogflow CX, consulta Esportazione dei log delle interazioni in BigQuery.

Firebase

Firebase contiene una serie di esportazioni di analisi che puoi inviare a BigQuery. Queste includono:

  • Analytics
  • Messaggistica cloud
  • Crashlytics
  • Monitoraggio delle prestazioni
  • test A/B
  • Personalizzazione della configurazione remota

Per configurare le esportazioni dei dati di Firebase, consulta Esportare i dati del progetto in BigQuery.

Google Analytics 4

Per scoprire come esportare i dati delle sessioni da un Google Analytics 4 vista report in BigQuery, Esportazione in BigQuery Configurare BigQuery Export nel Centro assistenza Analytics. Dopo il lancio 4 sono in BigQuery. Per eseguirvi query, usa GoogleSQL.

Se riscontri errori con l'esportazione di Google Analytics 4, consulta Motivi degli errori di collegamento o Motivi degli errori di esportazione.

Se riscontri ritardi nei dati delle esportazioni di Google Analytics 4, dati di Google Analytics 4 mancanti dopo un'esportazione o altri problemi, contatta l'assistenza Analytics.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza di Google Cloud.

Google Analytics 360

Per scoprire come esportare i dati delle sessioni da Google Analytics 360, vista report in BigQuery, Esportazione in BigQuery nel Centro assistenza Analytics. Dopo il lancio I dati di 360 si trovano in BigQuery. Per eseguirvi query, puoi usare GoogleSQL.

Per esempi di query sui dati di Analytics in BigQuery, consulta BigQuery cookbook nella Guida di Analytics.

Per problemi relativi al collegamento di BigQuery e Google Analytics 360, successivamente i dati di Google Analytics 360 mancanti un'esportazione o problemi relativi a ritardi dei dati durante l'esportazione da Google Analytics 360, contatta l'assistenza di Google Analytics 360.

Per problemi relativi a BigQuery, ad esempio di fatturazione, contatta l'assistenza Google Cloud.

Puoi pianificare un'esportazione giornaliera dei dati sul rendimento di Google Search Console a BigQuery, dove puoi eseguire query complesse sui tuoi dati.

Per configurare le esportazioni dei dati, consulta Informazioni sull'esportazione collettiva dei dati di Search Console in BigQuery.

Motore per suggerimenti

Puoi pianificare istantanee giornaliere dei consigli utilizzando BigQuery Data Transfer Service. I consigli forniscono suggerimenti per ottimizzare l'utilizzo dei prodotti e delle risorse Google Cloud e forniscono anche approfondimenti sui modelli di utilizzo delle risorse.

Per configurare gli snapshot dei dati utilizzando BigQuery Data Transfer Service, consulta Esportare i consigli in BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

Vertex AI La previsione batch crea un insieme di previsioni basate su una a un modello. Puoi archiviare questi risultati in BigQuery per analisi e unioni aggiuntive.

Per configurare le esportazioni dei risultati delle previsioni in batch, consulta Ottenere previsioni e spiegazioni in batch.

Vertex AI Predictions

Puoi utilizzare Vertex AI Predictions per archiviare i risultati online in BigQuery per ulteriori analisi.

Per configurare l'integrazione della previsione del modello con BigQuery, consulta Registrazione delle previsioni online.

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