O que é o BigQuery BI Engine?

O BigQuery BI Engine é um serviço rápido de análise na memória. Ao usar o BI Engine, é possível analisar os dados armazenados no BigQuery com tempo de resposta de consulta de subsegundos e com alta simultaneidade.

O BI Engine se integra a ferramentas conhecidas do Google, como o Google Data Studio. O recurso de interface SQL do BI Engine também se integra a outras ferramentas conhecidas de Business Intelligence (BI), como Looker, Tableau, Power BI e aplicativos personalizados, para acelerar a exploração de dados e análise.

O BI Engine permite criar relatórios e painéis interativos e ricos sem comprometer o desempenho, a escala, a segurança ou a atualização dos dados.

Vantagens do BI Engine

O BI Engine tem as seguintes vantagens:

  • Rápido: combine o desempenho com a velocidade dos negócios, reduzindo o tempo a insights
    Hoje, é difícil executar relatórios com rapidez suficiente para orientar seus negócios de maneira orientada por dados, usando inteligência comercial prescritiva e operacional. As equipes também enfrentam painéis lentos e dados obsoletos. O BI Engine fornece tempo de resposta de consulta de menos de segundo com tempos mínimos de carregamento e simultaneidade aprimorada para dados armazenados no BigQuery. Ao integrar o BI Engine ao streaming do BigQuery, você pode executar uma análise de dados em tempo real sobre o streaming sem sacrificar a velocidade de gravação ou a atualização dos dados.
  • Arquitetura simplificada: comece rapidamente sem gerenciar pipeline de dados ou servidores complexos
    Os sistemas tradicionais de BI exigem que os usuários movam dados das plataformas de data warehousing para data marts ou plataformas de BI para oferecer suporte à análise interativa rápida. Isso normalmente requer pipelines ETL complexos para movimentação de dados. O tempo necessário para esses trabalhos de ETL pode atrasar seus relatórios e comprometer a atualização de dados para sistemas críticos de suporte a decisões. O BI Engine executa análises no local no BigQuery. Isso elimina a necessidade de mover dados ou criar pipelines de transformação de dados complexos.
  • Sintonização inteligente: muito poucas definições de configuração
    O design de autoajuste do BI Engine ajusta automaticamente as consultas movendo dados entre o armazenamento em memória do BI Engine, o cache de consultas do BigQuery e o armazenamento do BigQuery para garantir desempenho e tempos de carregamento ideais para os painéis. O administrador do BigQuery pode adicionar e remover facilmente a capacidade de memória do BI Engine usando o Console do Cloud.

Limitações

O uso do BI Engine com o Data Studio tem as seguintes limitações:

  • Alguns tipos de consultas nas visualizações do BigQuery não são totalmente otimizados pelo BI Engine. Quando uma consulta não é otimizada, o Data Studio exibe um motivo detalhado.
  • Cada projeto do BI Engine por local pode armazenar em cache no máximo 100 GB de memória.
  • O BI Engine para Data Studio aceita no máximo 500 partições por tabela.
  • O BI Engine para Data Studio aceita até 150 milhões de linhas de dados consultados, dependendo da complexidade da consulta.

Para limitações com outras ferramentas conhecidas de BI, consulte Visão geral da interface SQL do BigQuery BI Engine.

Para ver uma lista completa de funções e operadores otimizados em consultas e visualizações personalizadas, consulte Funções e operadores SQL otimizados.

Regiões compatíveis

O BI Engine é suportado nas mesmas regiões que o BigQuery. Consulte a página de locais para ver uma lista completa de regiões e multirregiões compatíveis.

Para locais compatíveis com outras ferramentas de BI conhecidas, consulte Visão geral da interface SQL do BigQuery BI Engine.

Preços

Para ver informações sobre preços do BI Engine, consulte a página Preços. Para preços ao usar a interface BI Engine SQL com outras ferramentas conhecidas, consulte Visão geral da interface SQL do BigQuery BI Engine.

Cotas

Para ver informações sobre cotas do BI Engine, consulte a página Cotas e limites.

A seguir