개요
이 페이지에서는 BigQuery ML 모델 관련 정보 또는 메타데이터를 가져오는 방법을 설명합니다. 다음 방법을 사용하여 모델 메타데이터를 가져올 수 있습니다.
- GCP Console 사용
bq showCLI 명령어 사용models.getAPI 메소드를 직접 호출하거나 클라이언트 라이브러리를 사용하여 호출
필수 권한
모델 메타데이터를 가져오려면 데이터세트에 대한 READER 역할을 할당받거나, bigquery.models.getMetadata 권한을 포함하는 프로젝트 수준 IAM 역할을 할당받아야 합니다. 프로젝트 수준에서 bigquery.models.getMetadata 권한을 할당받으면 프로젝트의 모든 데이터세트에서 모델 메타데이터를 가져올 수 있습니다. 다음 사전 정의된 프로젝트 수준의 IAM 역할에는 bigquery.models.getMetadata 권한이 포함됩니다.
bigquery.dataViewerbigquery.dataEditorbigquery.dataOwnerbigquery.metadataViewerbigquery.admin
BigQuery ML의 IAM 역할과 권한에 대한 자세한 내용은 액세스 제어를 참조하세요. 데이터세트 수준 역할에 대한 자세한 내용은 BigQuery 문서의 데이터세트 기본 역할을 참조하세요.
모델 메타데이터 가져오기
모델 메타데이터를 가져오려면 다음 단계를 따릅니다.
콘솔
탐색 패널의 리소스 섹션에서 프로젝트를 확장하고 데이터세트를 선택합니다.
모델 이름을 클릭합니다.
쿼리 편집기 상자 아래에서 세부정보를 클릭합니다. 페이지에 설명, 라벨, 세부정보, 학습 옵션을 포함한 모델의 메타데이터가 표시됩니다.
CLI
bq show 명령어를 --model 또는 -m 플래그와 함께 실행하여 모델 메타데이터를 표시합니다. --format 플래그를 사용하면 출력을 제어할 수 있습니다.
모델의 특성 열만 표시하려면 --model 플래그와 함께 --schema 플래그를 사용합니다. --schema 플래그를 사용하는 경우 --format을 json 또는 prettyjson으로 설정해야 합니다.
기본 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트에서 모델 관련 정보를 가져오는 경우 [PROJECT_ID]:[DATASET] 형식으로 데이터세트에 프로젝트 ID를 추가합니다.
bq show --model --format=prettyjson [PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL]
각 항목의 의미는 다음과 같습니다.
[PROJECT_ID]는 프로젝트 ID입니다.[DATASET]는 데이터세트 이름입니다.[MODEL]은 모델 이름입니다.
--format=pretty 플래그를 사용하는 경우 명령어 결과는 다음과 같이 표시됩니다. 전체 세부정보를 표시하려면 --format=prettyjson 형식을 사용합니다. 샘플 출력에는 로지스틱 회귀 모델의 메타데이터가 표시됩니다.
+--------------+---------------------+---------------------+---------------------------+--------+-----------------+-----------------+ | Id | Model Type | Feature Columns | Label Columns | Labels | Creation Time | Expiration Time | +--------------+---------------------+---------------------+---------------------------+--------+-----------------+-----------------+ | sample_model | LOGISTIC_REGRESSION | |- column1: string | |- label_column: int64 | | 03 May 23:14:42 | | | | | |- column2: bool | | | | | | | | |- column3: string | | | | | | | | |- column4: int64 | | | | | +--------------+---------------------+---------------------+---------------------------+--------+-----------------+-----------------+
예:
다음 명령어를 입력하여 mydataset의 mymodel 모델 관련 정보를 모두 표시합니다. mydataset는 기본 프로젝트에 있습니다.
bq show --model --format=prettyjson mydataset.mymodel
다음 명령어를 입력하여 mydataset의 mymodel 모델 관련 정보를 모두 표시합니다. mydataset는 기본 프로젝트가 아닌 myotherproject에 있습니다.
bq show --model --format=prettyjson myotherproject:mydataset.mymodel
다음 명령어를 입력하여 mydataset의 mymodel 특성 열만 표시합니다. mydataset는 기본 프로젝트가 아닌 myotherproject에 있습니다.
bq show --model --schema --format=prettyjson \
myotherproject:mydataset.mymodel
API
API를 사용하여 모델 메타데이터를 가져오려면 models.get 메소드를 호출하고 projectId, datasetId, modelId를 제공합니다.
다음 단계
- BigQuery ML의 개요는 BigQuery ML 소개를 참조하세요.
- BigQuery ML을 시작하려면 웹 UI를 사용하여 BigQuery ML 시작하기 또는 Cloud Datalab을 사용하여 BigQuery ML 시작하기를 참조하세요.
- 모델 작업에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요.
