BigQuery 안정성 가이드

Last reviewed 2023-08-05 UTC

BigQuery는 데이터를 대규모로 저장 및 분석하기 위한 Google Cloud'의 데이터 웨어하우스 플랫폼입니다.

권장사항

  • 안정성 소개 - 안정성 모범 사례와 가용성, 내구성, 데이터 일관성과 같은 개념 소개가 포함됩니다.
  • 가용성 및 내구성 - Google Cloud 데이터 센터에서 발생할 수 있는 기능 도메인 유형, BigQuery가 데이터 스토리지 위치를 기반으로 스토리지 중복성을 제공하는 방법, 교차 리전 데이터 세트가 재해 복구를 향상시켜 주는 이유가 포함됩니다.
  • BigQuery의 멀티 테넌트 워크로드 권장사항 - 멀티 테넌트 데이터 플랫폼에 사용되는 일반 패턴이 포함됩니다. 이러한 패턴에는 Software as a Service(SaaS) 공급업체의 안정성과 격리 보장, 중요 BigQuery 할당량 및 용량 계획 한도, BigQuery Data Transfer Service를 사용하여 관련 데이터 세트를 다른 리전에 복사하는 작업 등이 포함됩니다.
  • 구체화된 뷰 사용 - 구체화된 뷰 쿼리, 파티션 정렬, 스마트 조정(쿼리 자동 재작성) 이해를 포함하여 더 저렴한 비용으로 BigQuery 구체화된 뷰를 사용하는 방법입니다.